在20世紀(jì)50年代，馬文明基等計算機科學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究者首次提出AI。早期的AI（人工智能）力求開發(fā)出可以從事各類心智活動的機器智能，以創(chuàng)造出真正的智能機器。例如，赫伯特西蒙等人在1958年時聲稱，“現(xiàn)在世界上存在可以思考，學(xué)習(xí)和創(chuàng)造機器。

此外，他們完成這些任務(wù)的能力會迅速提升，直至——在可見的未來——他們能夠解決問題的范圍與人類的心智可達(dá)的范圍不相上下”。

AI是當(dāng)前正在研發(fā)和應(yīng)用技術(shù)中，前途最為光明的技術(shù)之一。從廣義上來說，AI指對“智能（機器）代理”的研究和開發(fā)?！爸悄埽C器）代理”指能通過識別周圍環(huán)境并對其做出反應(yīng)，進(jìn)而采取智能行動的機器、軟件或者算法。談到AI對我們的安全，社會和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的意義，部分人激動不已，部分人憂慮。不過我們普遍忽略的一個觀鍵的問題：我們是否在投資“正確”的AI技術(shù)。

即可以最大程度的提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造普遍繁榮AI技術(shù)？迄今為止我們還沒有一個人合適答案。不過我們目前仍然可以影響AI的研究方向以及研究前景。當(dāng)下AI，已經(jīng)在多個領(lǐng)域開始實踐。AI給經(jīng)濟(jì)機遇和挑戰(zhàn)帶來了新的視角，提供了不同角度的觀察。

絕大多數(shù)研究者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究AI帶來的影響是都認(rèn)為它使更多的工作自動化。當(dāng)然，AI具備這種能力，而且AI的應(yīng)用多半都屬于這種類型。例如圖像識別，語音識別，翻譯，會計，推薦系統(tǒng)和用戶支持。不過，我們不將這個領(lǐng)域作為AI發(fā)展作為重要的途徑。

第一，如果我們只沿著自動化的道路繼續(xù)前進(jìn)，而且不展開補償性創(chuàng)新創(chuàng)造出新的工作崗位。那么AI無疑會抑制勞動力的需求。工作機會不會迅速消亡？但勞動力占比下降以及勞動力迅速增長的疲軟的趨勢不會終止，這很可能對收入不平等和社會凝聚力產(chǎn)生災(zāi)難性的后果。

第二，隨著我們?nèi)找嫔罨贏I的自動技術(shù)，我們進(jìn)入了新的領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域里，人類勞動力表現(xiàn)得優(yōu)秀，而機器的生產(chǎn)效率并沒有給人們留下深刻的印象，至少在初始階段是這樣。自動化科技的目的在于用機器取代人類從事的這些工作，有可能表現(xiàn)平平，所以即使隨著生產(chǎn)力的增長快速，我們也不可能我們也不能期望這回提高我們的生活水平，并提高對勞動力的需求。

AI并不僅僅是具體應(yīng)用和功能的一組范圍有限的技術(shù)，而是作為一個技術(shù)平臺。所以它的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了自動化操作，它可以用來重建生產(chǎn)流程，從而為勞動力創(chuàng)造出許多高產(chǎn)的新工作崗位。如果我們有可能引進(jìn)這類“重振勞動力需求的AI”，那么無論從提高生產(chǎn)率還是提高勞動力需求的角度，都可能產(chǎn)生巨大的社會效應(yīng)，這不僅僅會創(chuàng)造出更多的工作崗位，而且也可以避免的失業(yè)和工資下降引發(fā)的社會問題。