人工智能領(lǐng)域是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，不僅計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生可以向人工智能領(lǐng)域發(fā)展，數(shù)學(xué)、物理、自動(dòng)化、機(jī)械類等專業(yè)的畢業(yè)生也可以從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作，隨著人工智能行業(yè)的生態(tài)不斷健全和發(fā)展，未來(lái)更多專業(yè)的畢業(yè)生都可以向人工智能領(lǐng)域發(fā)展。

如果要從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作，需要具備以下幾個(gè)方面的知識(shí)基礎(chǔ)：

第一：數(shù)學(xué)知識(shí)。人工智能領(lǐng)域的研發(fā)分為六大方向，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)推理、知識(shí)表示和機(jī)器人學(xué)，這六大方向的研究都需要研發(fā)人員具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括高數(shù)、線性代數(shù)和概率論知識(shí)。當(dāng)然，研發(fā)人員還需要學(xué)習(xí)大量的算法知識(shí)，算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)和算法訓(xùn)練往往是人工智能領(lǐng)域研發(fā)的核心環(huán)節(jié)。

第二：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。人工智能的研發(fā)需要具備一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，包括操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)和編程語(yǔ)言知識(shí)，其中編程語(yǔ)言是算法實(shí)現(xiàn)的主要方式，目前Python語(yǔ)言在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用比較多，而且Python語(yǔ)言學(xué)起來(lái)也比較簡(jiǎn)單，所以對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)比較薄弱的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可以從Python語(yǔ)言開始學(xué)起。

第三：人工智能基礎(chǔ)。不論往人工智能領(lǐng)域的哪個(gè)方向發(fā)展，從業(yè)者都需要具備一定的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，這些人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)是從事人工智能領(lǐng)域研發(fā)的重要基礎(chǔ)。從目前的人工智能技術(shù)體系來(lái)看，人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)包括人工智能的概念、問(wèn)題求解、搜索、博弈、約束滿足問(wèn)題、推理與規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。

最后，機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容具有較高的難度，需要學(xué)習(xí)者有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程，通過(guò)讀研的方式來(lái)入行人工智能領(lǐng)域是個(gè)不錯(cuò)的選擇。