日前，360金融首席科學家張家興提出“融合中臺”概念，他認為，隨著業(yè)內(nèi)中臺化趨勢加劇，單一中臺在業(yè)務(wù)賦能中的劣勢初露端倪，以架構(gòu)性思維預見行業(yè)發(fā)展，融合中臺或?qū)⒊蔀橥ㄍ磥淼摹案咚俾贰薄?/p>

數(shù)據(jù)中臺的核心價值，在于幫助企業(yè)將分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的規(guī)劃、管理、整合，形成企業(yè)獨有的“數(shù)字資產(chǎn)”；與此相對的AI中臺，則是一個用來構(gòu)建大規(guī)模智能能力的“基礎(chǔ)設(shè)施”。在此背景下，張家興提出融合中臺概念，通過數(shù)據(jù)和AI的2 in 1組合實現(xiàn)價值最大化，同時也實現(xiàn)了金融科技業(yè)務(wù)驅(qū)動1.0時代到數(shù)據(jù)智能2.0時代的過渡。

張家興認為：“數(shù)據(jù)本身不等于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，AI本身也無法發(fā)揮價值。單獨依靠數(shù)據(jù)中臺，雖可打通、整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，但卻缺少技術(shù)輻射能力，很難實現(xiàn)最大化的業(yè)務(wù)賦能。從技術(shù)角度本身而言，只有打通從數(shù)據(jù)到計算，再到模型這個數(shù)據(jù)加AI鏈路，才能更好的賦能業(yè)務(wù)，提升運營效率?！?/p>

他指出，“基于整個公司的技術(shù)框架來說，AI中臺是絕對的‘中間’力量，向下接受不同種類、不同屬性的數(shù)據(jù)支持，之后通過機器人、推薦、圈人等具體AI能力，向上支撐特定業(yè)務(wù)。因此，數(shù)據(jù)和AI的融合并進是業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段的優(yōu)選之路，融合中臺并非1+1等于2那么簡單?！?/p>

張家興表示，在融合中臺的支撐下，智能金融全鏈路都將發(fā)生顛覆改變。在獲客環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)依賴于人去優(yōu)化和決策的廣告投放方式，將通過算法加持變得更加自動、智能；在客戶運營環(huán)節(jié)，公司可以通過實時數(shù)據(jù)平臺的搭建，支持數(shù)以億計的用戶全生命周期的及時有效觸達，提升運營效率；在風控上采用基于圖數(shù)據(jù)的機器學習模型判定人的風險；到最后服務(wù)環(huán)節(jié)通過智能調(diào)度，引入更多對話機器人讓服務(wù)變得更高效。

另外，他還指出，“技術(shù)要想發(fā)揮價值并不僅僅是在現(xiàn)有的做事方式上去提效，這個能產(chǎn)生價值是很有限的。技術(shù)的終極目標在于重新定義未來，在于敢去思考如何改變現(xiàn)有做事的方式。我一直在思考學術(shù)界跟工業(yè)界之間的區(qū)別。學術(shù)界思考的是創(chuàng)造新方法，并且努力讓這個方法被更多人廣泛接受。而工業(yè)界思考的是架構(gòu)，通過這個架構(gòu)，將各種技術(shù)元素整合起來產(chǎn)生價值。學術(shù)界是創(chuàng)新保障，工業(yè)界是價值保障。充分容納學術(shù)界方法創(chuàng)新與業(yè)界架構(gòu)設(shè)計兩種思維方式，才能最終把AI做好?！?/p>