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[導(dǎo)讀]由于工作需要,最近做了很多 BI 取數(shù)的工作,需要用到一些比較高級(jí)的 SQL 技巧,總結(jié)了一下工作中用到的一些比較騷的進(jìn)階技巧,特此記錄一下,以方便自己查閱,主要目錄如下: SQL 的書寫規(guī)范 SQL 的一些進(jìn)階使用技巧 SQL 的優(yōu)化方法 SQL 的書寫規(guī)范 在介紹一

SQL 進(jìn)階技巧(上)

由于工作需要,最近做了很多 BI 取數(shù)的工作,需要用到一些比較高級(jí)的 SQL 技巧,總結(jié)了一下工作中用到的一些比較騷的進(jìn)階技巧,特此記錄一下,以方便自己查閱,主要目錄如下:

  • SQL 的書寫規(guī)范
  • SQL 的一些進(jìn)階使用技巧
  • SQL 的優(yōu)化方法

SQL 的書寫規(guī)范

在介紹一些技巧之前,有必要強(qiáng)調(diào)一下規(guī)范,這一點(diǎn)我發(fā)現(xiàn)工作中經(jīng)常被人忽略,其實(shí)遵循好的規(guī)范可讀性會(huì)好很多,應(yīng)該遵循哪些規(guī)范呢

1、 表名要有意義,且標(biāo)準(zhǔn) SQL 中規(guī)定表名的第一個(gè)字符應(yīng)該是字母。

2、注釋,有單行注釋和多行注釋,如下

-- 單行注釋
-- 從SomeTable中查詢col_1 
SELECT col_1
  FROM SomeTable;

/*
多行注釋
從 SomeTable 中查詢 col_1 
*/

SELECT col_1
  FROM SomeTable;

多行注釋很多人不知道,這種寫法不僅可以用來(lái)添加真正的注釋,也可以用來(lái)注釋代碼,非常方便

3、縮進(jìn)

就像寫 Java,Python 等編程語(yǔ)言一樣 ,SQL 也應(yīng)該有縮進(jìn),良好的縮進(jìn)對(duì)提升代碼的可讀性幫助很大,以下分別是好的縮進(jìn)與壞的縮進(jìn)示例

-- 好的縮進(jìn)
SELECT col_1, 
    col_2, 
    col_3,
    COUNT(*) 
  FROM tbl_A
 WHERE col_1 = 'a'
   AND col_2 = ( SELECT MAX(col_2)
                   FROM tbl_B
                  WHERE col_3 = 100 )
 GROUP BY col_1,
          col_2,
          col_3


-- 壞的示例
SELECT col1_1, col_2, col_3, COUNT(*)
FROM   tbl_A
WHERE  col1_1 = 'a'
AND    col1_2 = (
SELECT MAX(col_2)
FROM   tbl_B
WHERE  col_3 = 100
GROUP BY col_1, col_2, col_3

4、空格

代碼中應(yīng)該適當(dāng)留有一些空格,如果一點(diǎn)不留,代碼都湊到一起, 邏輯單元不明確,閱讀的人也會(huì)產(chǎn)生額外的壓力,以下分別是是好的與壞的示例


-- 好的示例
SELECT col_1
  FROM tbl_A A, tbl_B B
 WHERE ( A.col_1 >= 100 OR A.col_2 IN ( 'a''b' ) )
   AND A.col_3 = B.col_3;

-- 壞的示例
SELECT col_1
  FROM tbl_A A,tbl_B B
 WHERE (A.col_1>=100 OR A.col_2 IN ('a','b'))
   AND A.col_3=B.col_3;

4、大小寫

關(guān)鍵字使用大小寫,表名列名使用小寫,如下

SELECT col_1, col_2, col_3,
    COUNT(*)
  FROM tbl_A
 WHERE col_1 = 'a'
   AND col_2 = ( SELECT MAX(col_2)
                   FROM tbl_B
                  WHERE col_3 = 100 )
 GROUP BY col_1, col_2, col_3

花了這么多時(shí)間強(qiáng)調(diào)規(guī)范,有必要嗎,有!好的規(guī)范讓代碼的可讀性更好,更有利于團(tuán)隊(duì)合作,之后的 SQL 示例都會(huì)遵循這些規(guī)范。

SQL 的一些進(jìn)階使用技巧

一、巧用 CASE WHEN 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

來(lái)看看如何巧用 CASE WHEN 進(jìn)行定制化統(tǒng)計(jì),假設(shè)我們有如下的需求,希望根據(jù)左邊各個(gè)市的人口統(tǒng)計(jì)每個(gè)省的人口

SQL 進(jìn)階技巧(上)

使用 CASE WHEN 如下

SELECT CASE pref_name
      WHEN '長(zhǎng)沙' THEN '湖南' 
      WHEN '衡陽(yáng)' THEN '湖南'
      WHEN '??? THEN '海南' 
      WHEN '三亞' THEN '海南'
    ELSE '其他' END AS district,
    SUM(population) 
FROM PopTbl
GROUP BY district;

二、巧用 CASE WHEN 進(jìn)行更新

現(xiàn)在某公司員人工資信息表如下:

SQL 進(jìn)階技巧(上)

現(xiàn)在公司出臺(tái)了一個(gè)奇葩的規(guī)定

  1. 對(duì)當(dāng)前工資為 1 萬(wàn)以上的員工,降薪 10%。
  2. 對(duì)當(dāng)前工資低于 1 萬(wàn)的員工,加薪 20%。

一些人不假思索可能寫出了以下的 SQL:

--條件1
UPDATE Salaries
SET salary = salary * 0.9 WHERE salary >= 10000;
--條件2
UPDATE Salaries
SET salary = salary * 1.2
WHERE salary < 10000;

這么做其實(shí)是有問(wèn)題的, 什么問(wèn)題,對(duì)小明來(lái)說(shuō),他的工資是 10500,執(zhí)行第一個(gè) SQL 后,工資變?yōu)?10500 * 0.9 = 9450, 緊接著又執(zhí)行條件 2, 工資變?yōu)榱?9450 * 1.2 = 11340,反而漲薪了!

如果用 CASE WHEN 可以解決此類問(wèn)題,如下:

UPDATE Salaries
SET salary = CASE WHEN salary >= 10000 THEN salary * 0.9
WHEN salary < 10000 THEN salary * 1.2
ELSE salary END;

三、巧用 HAVING 子句

一般 HAVING 是與 GROUP BY 結(jié)合使用的,但其實(shí)它是可以獨(dú)立使用的, 假設(shè)有如下表,第一列 seq 叫連續(xù)編號(hào),但其實(shí)有些編號(hào)是缺失的,怎么知道編號(hào)是否缺失呢,

SQL 進(jìn)階技巧(上)

用 HAVING 表示如下:

SELECT '存在缺失的編號(hào)' AS gap
  FROM SeqTbl
HAVING COUNT(*) <> MAX(seq);

四、自連接

針對(duì)相同的表進(jìn)行的連接被稱為“自連接”(self join),這個(gè)技巧常常被人們忽視,其實(shí)是有挺多妙用的

1、刪除重復(fù)行

SQL 進(jìn)階技巧(上)

上圖中有三個(gè)橘子,需要把這些重復(fù)的行給刪掉,用如下自連接可以解決:

DELETE FROM Products P1
 WHERE id < ( SELECT MAX(P2.id) 
                   FROM Products P2 
                  WHERE P1.name = P2.name 
                    AND P1.price = P2.price ); 

2、排序

在 db 中,我們經(jīng)常需要按分?jǐn)?shù),人數(shù),銷售額等進(jìn)行排名,有 Oracle, DB2 中可以使用 RANK 函數(shù)進(jìn)行排名,不過(guò)在 MySQL 中 RANK 函數(shù)未實(shí)現(xiàn),這種情況我們可以使用自連接來(lái)實(shí)現(xiàn),如對(duì)以下 Products 表按價(jià)格高低進(jìn)行排名

SQL 進(jìn)階技巧(上)

使用自連接可以這么寫:

-- 排序從 1 開(kāi)始。如果已出現(xiàn)相同位次,則跳過(guò)之后的位次 
SELECT P1.name,
       P1.price,
       (SELECT COUNT(P2.price)
          FROM Products P2
         WHERE P2.price > P1.price) + 1 AS rank_1
  FROM Products P1 
  ORDER BY rank_1;

結(jié)果如下:

name price rank 
----- ------ ------ 
橘子    100     1 
西瓜     80     2 
蘋果     50     3 
葡萄     50     3 
香蕉     50     3 
檸檬     30     6

五、巧用 COALESCE 函數(shù)

此函數(shù)作用返回參數(shù)中的第一個(gè)非空表達(dá)式,假設(shè)有如下商品,我們重新格式化一樣,如果 city 為 null,代表商品不在此城市發(fā)行,但我們?cè)谡故窘Y(jié)果的時(shí)候不想展示 null,而想展示 'N/A', 可以這么做:

SELECT 
    COALESCE(city, 'N/A')
  FROM
    customers;
SQL 進(jìn)階技巧(上)

SQL 性能優(yōu)化技巧

一、參數(shù)是子查詢時(shí),使用 EXISTS 代替 IN

如果 IN 的參數(shù)是(1,2,3)這樣的值列表時(shí),沒(méi)啥問(wèn)題,但如果參數(shù)是子查詢時(shí),就需要注意了。比如,現(xiàn)在有如下兩個(gè)表:

SQL 進(jìn)階技巧(上)

現(xiàn)在我們要查出同時(shí)存在于兩個(gè)表的員工,即田中和鈴木,則以下用 IN 和 EXISTS 返回的結(jié)果是一樣,但是用 EXISTS 的 SQL 會(huì)更快:


-- 慢
SELECT * 
  FROM Class_A
WHERE id IN (SELECT id 
               FROM  CLASS_B);

-- 快
SELECT *
  FROM Class_A A 
 WHERE EXISTS
(SELECT * 
   FROM Class_B  B
  WHERE A.id = B.id);

為啥使用 EXISTS 的 SQL 運(yùn)行更快呢,有兩個(gè)原因

  1. 可以`用到索引,如果連接列 (id) 上建立了索引,那么查詢 Class_B 時(shí)不用查實(shí)際的表,只需查索引就可以了。
  2. 如果使用 EXISTS,那么只要查到一行數(shù)據(jù)滿足條件就會(huì)終止查詢, 不用像使用 IN 時(shí)一樣掃描全表。在這一點(diǎn)上 NOT EXISTS 也一樣

另外如果 IN 后面如果跟著的是子查詢,由于 SQL 會(huì)先執(zhí)行 IN 后面的子查詢,會(huì)將子查詢的結(jié)果保存在一張臨時(shí)的工作表里(內(nèi)聯(lián)視圖),然后掃描整個(gè)視圖,顯然掃描整個(gè)視圖這個(gè)工作很多時(shí)候是非常耗時(shí)的,而用 EXISTS 不會(huì)生成臨時(shí)表。

當(dāng)然了,如果 IN 的參數(shù)是子查詢時(shí),也可以用連接來(lái)代替,如下:

-- 使用連接代替 IN SELECT A.id, A.name
FROM Class_A A INNER JOIN Class_B B ON A.id = B.id;

用到了 「id」列上的索引,而且由于沒(méi)有子查詢,也不會(huì)生成臨時(shí)表

二、避免排序

SQL 是聲明式語(yǔ)言,即對(duì)用戶來(lái)說(shuō),只關(guān)心它能做什么,不用關(guān)心它怎么做。這樣可能會(huì)產(chǎn)生潛在的性能問(wèn)題:排序,會(huì)產(chǎn)生排序的代表性運(yùn)算有下面這些

  • GROUP BY 子句
  • ORDER BY 子句
  • 聚合函數(shù)(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)
  • DISTINCT
  • 集合運(yùn)算符(UNION、INTERSECT、EXCEPT)
  • 窗口函數(shù)(RANK、ROW_NUMBER 等)

如果在內(nèi)存中排序還好,但如果內(nèi)存不夠?qū)е滦枰谟脖P上排序上的話,性能就會(huì)急劇下降,所以我們需要減少不必要的排序。怎樣做可以減少排序呢。

1、 使用集合運(yùn)算符的 ALL 可選項(xiàng)

SQL 中有 UNION,INTERSECT,EXCEPT 三個(gè)集合運(yùn)算符,默認(rèn)情況下,這些運(yùn)算符會(huì)為了避免重復(fù)數(shù)據(jù)而進(jìn)行排序,對(duì)比一下使用 UNION 運(yùn)算符加和不加 ALL 的情況:

SQL 進(jìn)階技巧(上)

注意:加 ALL 是優(yōu)化性能非常有效的手段,不過(guò)前提是不在乎結(jié)果是否有重復(fù)數(shù)據(jù)。

2、使用 EXISTS 代表 DISTINCT

為了排除重復(fù)數(shù)據(jù), DISTINCT 也會(huì)對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序,如果需要對(duì)兩張表的連接結(jié)果進(jìn)行去重,可以考慮用 EXISTS 代替 DISTINCT,這樣可以避免排序。

SQL 進(jìn)階技巧(上)

如何找出有銷售記錄的商品,使用如下 DISTINCT 可以:

SELECT DISTINCT I.item_no
FROM Items I INNER JOIN SalesHistory SH
ON I. item_no = SH. item_no;

不過(guò)更好的方式是使用 EXISTS:

SELECT item_no FROM Items I
WHERE EXISTS 
        (SELECT *
           FROM SalesHistory SH
          WHERE I.item_no = SH.item_no);

既用到了索引,又避免了排序?qū)π阅艿膿p耗。

二、在極值函數(shù)中使用索引(MAX/MIN)

使用 MAX/ MIN 都會(huì)對(duì)進(jìn)行排序,如果參數(shù)字段上沒(méi)加索引會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如果建有索引,則只需要掃描索引即可,對(duì)比如下

-- 這樣寫需要掃描全表 
SELECT MAX(item)
  FROM Items;

-- 這樣寫能用到索引 
SELECT MAX(item_no)
  FROM Items;

注意:極值函數(shù)參數(shù)推薦為索引列中并不是不需要排序,而是優(yōu)化了排序前的查找速度(畢竟索引本身就是有序排列的)。

三、能寫在 WHERE 子句里的條件不要寫在 HAVING 子句里

下列 SQL 語(yǔ)句返回的結(jié)果是一樣的:

-- 聚合后使用 HAVING 子句過(guò)濾
SELECT sale_date, SUM(quantity)
  FROM SalesHistory GROUP BY sale_date
HAVING sale_date = '2007-10-01';

-- 聚合前使用 WHERE 子句過(guò)濾
SELECT sale_date, SUM(quantity)
  FROM SalesHistory
 WHERE sale_date = '2007-10-01' 
 GROUP BY sale_date;

使用第二條語(yǔ)句效率更高,原因主要有兩點(diǎn)

  1. 使用 GROUP BY 子句進(jìn)行聚合時(shí)會(huì)進(jìn)行排序,如果事先通過(guò) WHERE 子句能篩選出一部分行,能減輕排序的負(fù)擔(dān)
  2. 在 WHERE 子句中可以使用索引,而 HAVING 子句是針對(duì)聚合后生成的視頻進(jìn)行篩選的,但很多時(shí)候聚合后生成的視圖并沒(méi)有保留原表的索引結(jié)構(gòu)

四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引

GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都會(huì)進(jìn)行排序,以對(duì)行進(jìn)行排列和替換,不過(guò)如果指定帶有索引的列作為這兩者的參數(shù)列,由于用到了索引,可以實(shí)現(xiàn)高速查詢,由于索引是有序的,排序本身都會(huì)被省略掉

五、使用索引時(shí),條件表達(dá)式的左側(cè)應(yīng)該是原始字段

假設(shè)我們?cè)?col 列上建立了索引,則下面這些 SQL 語(yǔ)句無(wú)法用到索引

SELECT *
  FROM SomeTable
 WHERE col * 1.1 > 100;

SELECT *
  FROM SomeTable
 WHERE SUBSTR(col11) = 'a';

以上第一個(gè) SQL 在索引列上進(jìn)行了運(yùn)算, 第二個(gè) SQL 對(duì)索引列使用了函數(shù),均無(wú)法用到索引,正確方式是把列單獨(dú)放在左側(cè),如下:

SELECT *
  FROM SomeTable
 WHERE col_1 > 100 / 1.1;

當(dāng)然如果需要對(duì)此列使用函數(shù),則無(wú)法避免在左側(cè)運(yùn)算,可以考慮使用函數(shù)索引,不過(guò)一般不推薦隨意這么做。

六、盡量避免使用否定形式

如下的幾種否定形式不能用到索引:

  • <>
  • !=
  • NOT IN

所以以下 了SQL 語(yǔ)句會(huì)導(dǎo)致全表掃描

SELECT *
  FROM SomeTable
 WHERE col_1 <> 100;

可以改成以下形式

SELECT *
  FROM SomeTable
 WHERE col_1 > 100 or col_1 < 100;

七、進(jìn)行默認(rèn)的類型轉(zhuǎn)換

假設(shè) col 是 char 類型,則推薦使用以下第二,三條 SQL 的寫法,不推薦第一條 SQL 的寫法

× SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = 10;
○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = '10';
○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = CAST(10AS CHAR(2));

雖然第一條 SQL 會(huì)默認(rèn)把 10 轉(zhuǎn)成 '10',但這種默認(rèn)類型轉(zhuǎn)換不僅會(huì)增加額外的性能開(kāi)銷,還會(huì)導(dǎo)致索引不可用,所以建議使用的時(shí)候進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。

八、減少中間表

在 SQL 中,子查詢的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一張新表,不過(guò)如果不加限制大量使用中間表的話,會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題,一是展示數(shù)據(jù)需要消耗內(nèi)存資源,二是原始表中的索引不容易用到,所以盡量減少中間表也可以提升性能。

九、靈活使用 HAVING 子句

這一點(diǎn)與上面第八條相呼應(yīng),對(duì)聚合結(jié)果指定篩選條件時(shí),使用 HAVING 是基本的原則,可能一些工程師會(huì)傾向于使用下面這樣的寫法:

SELECT *
  FROM (SELECT sale_date, MAX(quantity) AS max_qty
        FROM SalesHistory 
       GROUP BY sale_date) TMP
WHERE max_qty >= 10;

雖然上面這樣的寫法能達(dá)到目的,但會(huì)生成 TMP 這張臨時(shí)表,所以應(yīng)該使用下面這樣的寫法:

SELECT sale_date, MAX(quantity) 
  FROM SalesHistory
 GROUP BY sale_date
HAVING MAX(quantity) >= 10;

HAVING 子句和聚合操作是同時(shí)執(zhí)行的,所以比起生成中間表后再執(zhí)行 HAVING 子句,效率會(huì)更高,代碼也更簡(jiǎn)潔

10、需要對(duì)多個(gè)字段使用 IN 謂詞時(shí),將它們匯總到一處

一個(gè)表的多個(gè)字段可能都使用了 IN 謂詞,如下:

SELECT id, state, city 
  FROM Addresses1 A1
 WHERE state IN (SELECT state
                   FROM Addresses2 A2
                  WHERE A1.id = A2.id) 
    AND city IN (SELECT city
                   FROM Addresses2 A2 
                  WHERE A1.id = A2.id);

這段代碼用到了兩個(gè)子查詢,也就產(chǎn)生了兩個(gè)中間表,可以像下面這樣寫

SELECT *
  FROM Addresses1 A1
 WHERE id || state || city
 IN (SELECT id || state|| city
     FROM Addresses2 A2);

這樣子查詢不用考慮關(guān)聯(lián)性,沒(méi)有中間表產(chǎn)生,而且只執(zhí)行一次即可。

總結(jié)

本文一開(kāi)始花了挺大的篇幅來(lái)講解 SQL 的規(guī)范,請(qǐng)大家務(wù)必重視這部分內(nèi)部,良好的規(guī)范有利于團(tuán)隊(duì)協(xié)作,對(duì)于代碼的閱讀也比較友好。

之后介紹了一些 SQL 的比較高級(jí)的用法,巧用這些技巧確實(shí)能達(dá)到事半功倍的效果,由于本文篇幅有限只是介紹了一部分,下篇我們會(huì)再介紹一些其他的技巧,敬請(qǐng)期待哦

巨人的肩膀

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要點(diǎn): 有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤(rùn)率延續(xù)升勢(shì) 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長(zhǎng) 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營(yíng)商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱"軟通動(dòng)力")與長(zhǎng)三角投資(上海)有限...

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