相信那些鮮少接觸過(guò)大數(shù)據(jù)的人，很難清楚知曉究竟多大的數(shù)據(jù)量才能被稱為大數(shù)據(jù)。事實(shí)上，根據(jù)數(shù)據(jù)收集到的端口，企業(yè)端（B端）與個(gè)人端（C端）二者的大數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)別存在不小的差距。

先從B端說(shuō)起，B端數(shù)據(jù)有十萬(wàn)級(jí)別便能稱之為大數(shù)據(jù)，而C端的大數(shù)據(jù)則需要達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別。B端和C端收集數(shù)據(jù)的渠道并沒(méi)有特定要求，PC端、傳統(tǒng)渠道或者移動(dòng)端都支持，重點(diǎn)還是需要達(dá)到一定數(shù)量級(jí)的有效數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)便可。從以上提到的2B端和2C端大數(shù)據(jù)形成級(jí)別，便能看出兩類大數(shù)據(jù)相差了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

市面上小規(guī)模公司，一般數(shù)據(jù)僅處在千、萬(wàn)級(jí)別的規(guī)模。通過(guò)數(shù)據(jù)收集分析，能夠初步針對(duì)性總結(jié)出這一群體的原則，并指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行一定程度的用戶分析、獲取服務(wù)工作，這也就是所謂的一般性數(shù)據(jù)挖掘。

近年來(lái)，城市大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為涵蓋海量視頻圖像數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)與分析計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在視頻大數(shù)據(jù)分析計(jì)算、存儲(chǔ)管理、智能分析、信息挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理維護(hù)等方面面臨重大技術(shù)挑戰(zhàn)。?？低?/u>旗下的研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)達(dá)六年時(shí)間研究和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，研發(fā)涵蓋海量視頻圖像數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)與分析計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，于2015年成功完成了“智慧城市視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”科研項(xiàng)目。不難看出，傳統(tǒng)安防企業(yè)正在借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交通、治安等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，使其得以進(jìn)一步完善管理。