工業(yè)物聯網有時也被稱為工業(yè)4.0，隨著人口紅利的終結，未來也正在向自動化前進。

在18世紀后期，工業(yè)1.0使用蒸汽動力進行機械生產。20世紀初，電力的出現幫助我們進入大規(guī)模生產的工業(yè)2.0。20世紀70年代，電子和IT基礎設施開始實現生產自動化，我們進入了3.0。如今作為文明的下一步是IIoT和工業(yè)4.0，其中網絡物理系統將監(jiān)視，分析和改進我們的制造業(yè)務。

美國國家科學基金會將網絡物理系統描述為“深度集成的物理和數字組件，每個組件在不同的空間和時間尺度上運行，展示多種不同的行為模式，并以各種方式相互交互，隨著環(huán)境而變化。 “簡單的來說就是智能工廠。智能工廠中的機器將使用自我優(yōu)化，自我配置和人工智能來完成復雜的任務，以便提供極高的成本效率和更優(yōu)質的產品和服務。

而智能工廠的基石就是機器視覺，網絡物理系統的成功將取決于他們捕捉，處理和分析有關其環(huán)境的前所未有的感官數據水平的能力。這是機器視覺成為焦點的地方。

IIoT中的機器視覺

幾十年來，機器視覺技術已經證明了其能夠在廣泛的應用中檢查，測量，掃描或以其他方式識別各種產品。由于機器視覺組件和系統的可承受性不斷提高，更廣泛的解決方案，更強大的硬件和更智能的基于AI的軟件算法，機器視覺定位于IIoT運動的大幅增長。然而，它在IIoT應用中潛在增長的主要催化劑將是連通性。一旦彼此連接并最終連接到云，機器視覺系統就成為獨特的提取工具，可以從圖像中獲取洞察力并將其顯示給整個工廠或價值鏈。

相機越來越小，越來越便宜，這導致IIoT項目的采用率更高。

機器視覺行業(yè)也正在經歷與嵌入式視覺的融合。隨著更低成本的板級嵌入式圖像處理器可用于工業(yè)環(huán)境，我們很可能會開始看到新型集成自動化解決方案的出現。例如，具有多個嵌入式成像器的機器人臂。

利用所有這些開發(fā)技術，機器視覺行業(yè)必須為其產品提供可靠，可重復和不斷發(fā)展的標準化接口。在當今市場上，頂級機器視覺界面包括：Camera Link，Camera Link HS，CoaXPress，GigE Vision和USB3 Vision。GenICam（相機通用接口）為各種相機提供通用編程接口，無論使用何種硬件接口技術或實現了哪些功能。這些接口標準對于在IIoT應用中繼續(xù)廣泛采用機器視覺相機非常重要，因為它們可以根據客戶的需求為客戶提供各種價值主張和供應商。

獨特的挑戰(zhàn)

工業(yè)物聯網的全部目的是能夠監(jiān)控，分析和控制你在任何地方的運營。這使得帶寬和延遲等因素對其成功非常重要。雖然摩爾定律導致了當今世界無縫傳輸的信息量顯著增加，但高分辨率圖像仍然需要硬件，軟件和通信接口才能完成任務。需要此類基礎架構的應用程序可能需要大量資源并且實施成本高昂。

隨著我們將更多設備連接到互聯網，網絡安全變得更加重要。考慮一下智能工廠，每個相機，機器人和機器都連接到云端?，F在想象全世界數百家同樣的工廠。在這種情況下，黑客的潛在入口點數量呈指數級增長，這使得公司的估算，監(jiān)控，預測和最終應對安全漏洞的能力更加重要。

帶來發(fā)展機會和就業(yè)的積極影響

據報告預測，IIoT預計將為世界經濟增加近15萬億美元。預計未來五年全球機器人行業(yè)將以每年10％的速度增長，美國，中國和墨西哥等市場則是增加自動化投資的關鍵領域。隨著制造商希望完全裝備他們的智能工廠，預計機器視覺，電機和運動控制器等支持技術也將受到高度需求。工業(yè)移動應用程序包括用于控制和可視化，工作流程管理，維護和系統集成的手機或平板電腦功能。工廠經理將能夠在他們的智能手機上監(jiān)控來自其機器視覺系統的圖像，無論他們身在何處，都能更快地響應基于來自應用程序和連接到這些系統的軟件的通知而出現的問題。

此外，工業(yè)物聯網為企業(yè)提供了巨大的機會，以提高生產力，滿足消費者對創(chuàng)新，高質量產品的需求，并推動新興產業(yè)的發(fā)展。隨著公司通過使用自動化技術成長并成功競爭，它們蓬勃發(fā)展，并為充滿活力的社區(qū)奠定了基礎，這些社區(qū)擁有強大的稅基，良好的學校和廣泛的支持行業(yè)。

來源：朗銳智科