（文章來源：36Kr）

人工智能發(fā)展到今天這個階段，機器學(xué)習(xí)幾乎成為了它的代名詞。2006年，以“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”為主要特征的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練在學(xué)術(shù)界獲得了認可。在之后的十多年中，包括谷歌、百度在內(nèi)的全球各大互聯(lián)網(wǎng)高科技公司紛紛入局，希望可以利用強大的深度學(xué)習(xí)模型，來揭示大數(shù)據(jù)之中所承載的“隱藏信息”，甚至對未來時間做出精準預(yù)測，為各行各業(yè)的發(fā)展帶來有價值的信息。與此同時，深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用對硬件計算能力提出更高的技術(shù)要求，對數(shù)據(jù)中心的可擴展性、快速部署能力、穩(wěn)定性和安全性也提升了需求。