人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來新的經(jīng)濟(jì)增長？

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競爭的格局，其對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長有什么樣的影響？

平臺(tái)型組織的演變會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？

01 引 言

在過去的十多年時(shí)間里，全球經(jīng)濟(jì)面臨一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)就是如何重塑經(jīng)濟(jì)增長。2005-2014年，全球最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體的增長率長期停滯不前，急需要尋找一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)力量。

互聯(lián)網(wǎng)在中國經(jīng)歷了20年的快速發(fā)展之后，已經(jīng)取得了世人矚目的成就。特別是隨著智能手機(jī)的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2016年中國境內(nèi)活躍的手機(jī)上網(wǎng)碼號(hào)數(shù)量達(dá)12.47億。

得益于中國特殊的市場規(guī)模和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展迅速，代表性的電商平臺(tái)如阿里巴巴、社交及游戲公司騰訊，這兩個(gè)公司以市值計(jì)均進(jìn)入全球財(cái)富五百強(qiáng)的前十位。

當(dāng)前，人們關(guān)注的熱點(diǎn)是中國的互聯(lián)網(wǎng)紅利是否已經(jīng)消失，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型是否會(huì)帶來新的增長機(jī)會(huì)？

此外，人工智能最近這幾年發(fā)展迅速。2017年中國的人工智能（AI）投資僅次于美國，成為投資熱點(diǎn)，政府也不斷推出鼓勵(lì)和支持政策。

這種變化引發(fā)業(yè)界和學(xué)界的思考，是不是會(huì)出現(xiàn)新的驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的力量？這個(gè)力量如果能夠驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，其對于整個(gè)社會(huì)的改變會(huì)有哪些影響？

1999年，美國微軟的創(chuàng)始人蓋茨有一個(gè)非常有名的論斷：商業(yè)新法則就是“互聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變一切”。從他提出這個(gè)論斷到現(xiàn)在已近二十年，可以看到，電影、閱讀、新聞等商業(yè)模式都發(fā)生了巨大的變化。

但另一方面，還有很多東西沒有發(fā)生變化，如航空發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)獲取，1960年和2015年的方式并沒有太多的變化。很多產(chǎn)業(yè)，如海關(guān)報(bào)關(guān)等，也沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化。在今天，一個(gè)備受關(guān)注的問題是，人工智能對于社會(huì)將有多大影響？

筆者將從產(chǎn)業(yè)競爭和戰(zhàn)略的角度來討論產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)如何重塑中國經(jīng)濟(jì)的問題。主要討論三個(gè)問題：

第一，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)是否有可能提高經(jīng)濟(jì)的長期增長水平？

第二，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競爭的格局？它對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長有什么樣的影響？

第三，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化？特別是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)化？這種平臺(tái)型的組織又會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？

分析表明：

第一，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力。而且產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)提升要素配置的效率，進(jìn)而提升生產(chǎn)率。因此，可以樂觀看待長期經(jīng)濟(jì)的增長率。

第二，平臺(tái)和組件的模式會(huì)影響一切組織和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。平臺(tái)會(huì)影響國家的競爭、城市的演變和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。一切組織都會(huì)向平臺(tái)化的方向發(fā)展。

02 人工智能和經(jīng)濟(jì)增長

經(jīng)濟(jì)的長期增長，主要是來自全要素生產(chǎn)率的增長。全要素生產(chǎn)率的增長，除了科技（包括人工智能）的進(jìn)步，還包括管理效率和要素錯(cuò)配這兩個(gè)問題帶來的影響。

大量的數(shù)據(jù)都表明，經(jīng)濟(jì)的長期增長率一直在下降。無論是20世紀(jì)80、90年代還是千禧年后，整個(gè)世界的GDP增長一直在下降。

Gordon（2016）提出，美國的長期經(jīng)濟(jì)增長將繼續(xù)下臺(tái)階。Gordon研究了美國過去150年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，認(rèn)為美國的發(fā)展呈現(xiàn)倒U型的特征。美國經(jīng)濟(jì)大約從19世紀(jì)70年代開始起飛，到20世紀(jì)50年代達(dá)到頂點(diǎn)，之后逐步下降。

Gordon的一個(gè)略為意外的發(fā)現(xiàn)是，從20世紀(jì)70年代開始，美國經(jīng)濟(jì)的增長表現(xiàn)非常普通，特別是創(chuàng)新的步伐和技術(shù)進(jìn)步帶來的增長并沒有惠及到更多人。

為什么現(xiàn)在大家如此關(guān)心人工智能的發(fā)展？很重要的一個(gè)原因是希望能夠找到提升經(jīng)濟(jì)增長新的關(guān)鍵要素，希望找到推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的新動(dòng)力。這是大時(shí)代的背景。

人工智能是否會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和提升生產(chǎn)率，對中國同樣非常重要。

一是因?yàn)槟壳皩χ袊?jīng)濟(jì)長期增長源泉的解讀有很多誤區(qū)。很多人認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)的增長來自于投資的驅(qū)動(dòng)，認(rèn)為由于投資占比已經(jīng)很高，且投資回報(bào)率逐步降低，所以中國的經(jīng)濟(jì)增長必然下行。

第二個(gè)原因是人工智能對組織生產(chǎn)活動(dòng)的要素配置會(huì)有影響。如果人工智能可以提升要素配置效率，那經(jīng)濟(jì)增長的潛力也會(huì)提高。

Zhu（2012）的研究表明，與很多人想象的不同，中國經(jīng)濟(jì)的增長主要來自于效率的提升，而不是來自于投資的增加。雖然投資的增加是經(jīng)濟(jì)增長很重要的一部分，但最主要的增長還是來自于經(jīng)濟(jì)效率的提升。他的這一發(fā)現(xiàn)在學(xué)術(shù)界受到了越來越多的關(guān)注。

這一研究的重要性不僅在于其給出了一個(gè)與主流很不一樣的觀點(diǎn)，更重要的在于這個(gè)研究對判斷經(jīng)濟(jì)增長的潛力有非常大的參考意義。

根據(jù)這一研究，1978-2007年，在中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)中，有70%是來自于全要素生產(chǎn)率的增長。這一結(jié)論非常重要，意味著中國長期經(jīng)濟(jì)增長仍然有非常大的空間。

這是因?yàn)樵诮?jīng)歷了40年的高速增長后，中國的全要素生產(chǎn)率仍然只有美國的20%多。這表明通過提升全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長的空間非常大。這就是為什么人工智能和新的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力如此重要的根本原因。

由此，需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的支持經(jīng)濟(jì)增長的微觀理論基礎(chǔ)來對當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行解釋和指導(dǎo)。人工智能可以看作是廣義的機(jī)器自動(dòng)化。在經(jīng)典的索羅模型中，可以借助一個(gè)簡單的增長模型來討論人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

參考ZEIRA（1998）的經(jīng)濟(jì)增長模型，簡單來說，經(jīng)濟(jì)增長實(shí)際上可以看成一個(gè)抽象的生產(chǎn)函數(shù)。一個(gè)國家的產(chǎn)出是由生產(chǎn)力、資本和勞動(dòng)共同決定的。

根據(jù)這一模型，可以推導(dǎo)出一個(gè)重要的結(jié)論：經(jīng)濟(jì)的增長速度與自動(dòng)化的比例正相關(guān)，即自動(dòng)化的提升會(huì)增加長期的增長。此外，自動(dòng)化比例的提升意味著資本在總產(chǎn)出中的占比提高。

這個(gè)簡單的模型有兩個(gè)非常重要的含義。

第一，人工智能在理論上有可能會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。人工智能比例的提升，會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增速的持續(xù)提高。這實(shí)際上就是從經(jīng)濟(jì)學(xué)上定義的奇點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家在這方面向自然科學(xué)學(xué)習(xí)了很多。這里的所謂奇點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來說，就是持續(xù)的超高增速。

第二，資本和勞動(dòng)在產(chǎn)出中的占比關(guān)乎收入的分配及平等和長期的社會(huì)穩(wěn)定。資本占比提升和勞動(dòng)的占比越來越低意味著貧富差距會(huì)增加。資本家是成為人工智能的投資者和獲益者，而普通的工人則可能成為受害者。

對于人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的影響，在給出確定結(jié)論前，可以簡要回顧一下歷史。關(guān)于人工智能的爭論其實(shí)是一個(gè)歷久彌新的話題，從信息技術(shù)一出現(xiàn)，大家就在討論這個(gè)問題。

20世紀(jì)90年代《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的說法是，計(jì)算機(jī)不會(huì)提升人們的生產(chǎn)力。Zachary（1991）認(rèn)為數(shù)據(jù)過載限制了生產(chǎn)率的提高。而信息技術(shù)對生產(chǎn)率的提升是顯而易見的。

但1996-1999年，美國私人部門的年均增長率達(dá)到2.8%，是1980-1995年間的2倍。這段時(shí)間可以明顯看到信息技術(shù)帶來的生產(chǎn)力的提升。

人工智能鼻祖和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖西蒙也認(rèn)為計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)力的持續(xù)提升，但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇點(diǎn)，即人工智能應(yīng)當(dāng)會(huì)持續(xù)提升生產(chǎn)率。業(yè)界的研究也支持這一判斷。

埃森哲的研究表明，美國生產(chǎn)率的增長受益于人工智能，到了2030年可以實(shí)現(xiàn)翻倍，意味著全球的經(jīng)濟(jì)增長可能會(huì)重新進(jìn)入高速增長的環(huán)境，全球經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新的增長周期。

經(jīng)濟(jì)增長的源泉無外乎生產(chǎn)率的增長、資本投入的增加或是勞動(dòng)人口的增長。如何理解抽象的增長模型中人工智能會(huì)導(dǎo)致長期的總經(jīng)濟(jì)增長？

第一，從資本的角度，對人工智能的投資會(huì)產(chǎn)生很多不會(huì)折舊的資產(chǎn)，甚至還會(huì)增值，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苡袑W(xué)習(xí)能力，如阿爾法狗，它一天比一天聰明。這與傳統(tǒng)的資本完全不同。

第二，從勞動(dòng)力的角度，人工智能與勞動(dòng)力之間的替代關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系同時(shí)存在。在國民經(jīng)濟(jì)的很多部門，人工智能會(huì)逐漸替代人工，但在其他很多部門，人工智能與勞動(dòng)力之間是互補(bǔ)的。而且人工智能對勞動(dòng)力的替代，有可能意味著人們會(huì)接受更多的教育，從而帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

從歷史的經(jīng)驗(yàn)來看，可以參考信息技術(shù)對生產(chǎn)率的影響。1996-1999年，是美國信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展的時(shí)期。這段時(shí)期，美國全要素生產(chǎn)率年均增長2.8%，是1980-1995年的兩倍。這一數(shù)據(jù)表明人工智能這種新的技術(shù)會(huì)使得生產(chǎn)力有大幅度的提升。

第一次工業(yè)革命時(shí)期，1850-1910年，蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長是0.3%，而第三次工業(yè)革命也就是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長是0.6%。

有估算認(rèn)為，人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長在0.8%-1.4%。雖然這個(gè)數(shù)字還難以確認(rèn)，但有充分的理由相信，人工智能對整個(gè)經(jīng)濟(jì)效率的提升有非常大的幫助。

除了人工智能直接帶來的經(jīng)濟(jì)增長，還有兩個(gè)與人工智能間接相關(guān)并會(huì)提升經(jīng)濟(jì)增長的原因。

第一，來自于管理和組織效率的提升，這個(gè)是在微觀層面上的。

Bloom（2007）等學(xué)者的研究表明，不同國家的企業(yè)管理水平差別很大。假設(shè)企業(yè)管理水平的總分是5分，將各國企業(yè)管理水平得分排名，美國、日本、德國名列前茅，中國則仍然處在一個(gè)非常低的水平上。這一研究對于理解中國經(jīng)濟(jì)增長的長期潛力有非常重要的含義。

中國是在如此低的管理水平的基礎(chǔ)上取得近四十年的高速增長的。如果中國能夠借鑒國際先進(jìn)的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，提升組織管理效率，就可以大幅提升中國的經(jīng)濟(jì)增長水平。

第二，要素錯(cuò)配的問題。

要素錯(cuò)配對經(jīng)濟(jì)增長的影響近年來在學(xué)術(shù)界引起了很大的關(guān)注。提升經(jīng)濟(jì)增長的另外一種方式是改善要素錯(cuò)配。要素錯(cuò)配會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率的損失，如果中國能夠改善經(jīng)濟(jì)要素的配置效率，就可以提升經(jīng)濟(jì)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

謝長泰等的研究表明，與理想狀況相比，中國的全要素生產(chǎn)率提升可以超過100%；即使是與美國的實(shí)際水平相比，中國的全要素生產(chǎn)率仍然會(huì)有3%-50%的提升，這表明如果中國能夠改善要素配置，經(jīng)濟(jì)增長的潛力就會(huì)持續(xù)提升。

總體來講，跨部門、跨行業(yè)的生產(chǎn)率都存在差別。一個(gè)國家的企業(yè)生產(chǎn)率越集中，表示企業(yè)之間的生產(chǎn)效率越是接近的；越分散則表示不同企業(yè)的生產(chǎn)效率有差別。而中國企業(yè)的生產(chǎn)效率有很大的提升空間。

中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)證明了提升要素配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用。阻礙要素配置效率方面有幾個(gè)重要的調(diào)整成本，包括企業(yè)所有權(quán)和政治的聯(lián)系、大量的非正式部門等。

但人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致這些非正式部門的快速消失。這就是為什么產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的出現(xiàn)會(huì)改善要素配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的原因。

03 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響

在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中，已經(jīng)出現(xiàn)的代表性企業(yè)有美國的谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜，中國的百度、阿里巴巴、騰訊。

但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還正在發(fā)展中，目前還看不到明確的巨頭。美國的通用電氣是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面轉(zhuǎn)型最堅(jiān)定的企業(yè)，但目前仍然沒有看到非常明顯的競爭優(yōu)勢。

什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？筆者的定義是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過互聯(lián)網(wǎng)來重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈和創(chuàng)造新的價(jià)值。而不是簡單地在互聯(lián)網(wǎng)上加一個(gè)東西，其范圍其實(shí)是非常廣泛的。

需要正確理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通常所講的“互聯(lián)網(wǎng)+”或“+互聯(lián)網(wǎng)”的區(qū)別。

以婚介市場為例，婚介市場是一個(gè)具有很大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的大市場。簡單的“互聯(lián)網(wǎng)+”就是把婚介搬到網(wǎng)上去，即國內(nèi)很多婚戀網(wǎng)站的模式。這種做法只是把線下的婚介搬到線上。其目標(biāo)是盡可能多地促進(jìn)互動(dòng)（interaction）。但美國有一家與眾不同的婚戀匹配的網(wǎng)站，叫做eHarmony。

中國的很多婚戀網(wǎng)站注冊很容易，但美國這家公司卻不同。如果想要成為該網(wǎng)站的會(huì)員，需要花四個(gè)小時(shí)做心理學(xué)專家仔細(xì)設(shè)計(jì)的250道問題。這種做法的好處在于可以剔除哪些不是嚴(yán)肅找婚戀對象的用戶，有效提升匹配效率。

這里的核心就是進(jìn)行價(jià)值鏈的重構(gòu)。整個(gè)網(wǎng)站是在信任的基礎(chǔ)上，給用戶提供嚴(yán)肅、有效的匹配。這種做法完全改變了婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模式和治理方式，這就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的區(qū)別。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的市場，發(fā)展空間巨大。通用電氣的估計(jì)是32萬億美元，占到了美國46%的GDP。根據(jù)思科的估計(jì)，到2020年，美國公司的利潤通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以增長21%。

雖然目前中國市場上沒有明確的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但可以期待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)為中國帶來同樣的巨變。

革命性的新產(chǎn)品或新服務(wù)一定會(huì)出現(xiàn)，類似于蘋果創(chuàng)造新的市場，或是特斯拉改變世界汽車產(chǎn)業(yè)的方式。特斯拉的意義在于其完全顛覆了一個(gè)產(chǎn)業(yè)。

電動(dòng)車并不是新東西，愛迪生是最早看到電動(dòng)車前途的。但真正驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的是福特的T型車和汽車能源的使用方式。

特斯拉的重要性在于其對汽車產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)根本性改變：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和充電電池系統(tǒng)。這就是為什么特斯拉的市值會(huì)超過傳統(tǒng)的汽車巨頭通用汽車。需要看到的是，特斯拉試圖做的是成為汽車產(chǎn)業(yè)的微軟和英特爾的結(jié)合體。

新的應(yīng)用效率可能會(huì)降低成本，提升滿意度和安全性。因?yàn)樵谡麄€(gè)生產(chǎn)、服務(wù)領(lǐng)域，都會(huì)有非常大的改變。

提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，如果效率的提升會(huì)帶來整個(gè)產(chǎn)值的增加，那么無論是航空、電力、健康、鐵路，還是石油、天然氣，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對上述產(chǎn)業(yè)的改變都會(huì)非常大。

04 平臺(tái)化組織

今天全球十大公司很多都是平臺(tái)型公司，包括谷歌、蘋果、騰訊、阿里巴巴等。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式會(huì)影響到很多層面，包括國家層面、地方政府、城市，以及各個(gè)產(chǎn)業(yè)。人工智能的出現(xiàn)，會(huì)加劇這個(gè)過程的演變。

以PC產(chǎn)業(yè)的演變?yōu)槔?，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的典型代表是早期具有垂直整合結(jié)構(gòu)的IBM，即計(jì)算機(jī)的所有零部件都由自己生產(chǎn)。但今天的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)非常碎片化的產(chǎn)業(yè)，由極少數(shù)的關(guān)鍵玩家主導(dǎo)，如芯片由因特爾主導(dǎo)，操作系統(tǒng)則由微軟主導(dǎo)，其他的部件則由標(biāo)準(zhǔn)化配件提供商生產(chǎn)。

計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)從垂直整合結(jié)構(gòu)演變?yōu)榉稚⑺浇Y(jié)構(gòu)，意味著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的利潤被少數(shù)平臺(tái)型公司獲取，其他公司只能賺非常薄的利潤。這是非常重要的演變趨勢，PC產(chǎn)業(yè)的演變，將來有可能會(huì)在很多產(chǎn)業(yè)中復(fù)制。

任何一個(gè)行業(yè)，如果像PC產(chǎn)業(yè)一樣演變，那就意味著產(chǎn)業(yè)里絕大部分公司只能退化成一個(gè)提供標(biāo)準(zhǔn)化組件并獲取市場平均利潤的普通公司，而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)演變的平臺(tái)型公司則將領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)并獲取絕大部分的蛋糕，如智能手機(jī)平臺(tái)蘋果、搜索平臺(tái)谷歌、電商平臺(tái)阿里巴巴和社交平臺(tái)騰訊。

平臺(tái)型組織的演變會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生的影響主要有三個(gè)趨勢：

第一個(gè)趨勢是平臺(tái)化后，產(chǎn)業(yè)的合作和融合更加明顯。

一些提供單一功能或服務(wù)的企業(yè)存在通過其獨(dú)特服務(wù)滲透到其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行平臺(tái)覆蓋的可能。產(chǎn)業(yè)的分散化意味著核心的主導(dǎo)公司可能會(huì)通過技術(shù)來顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

如在汽車產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)的主導(dǎo)公司是通用、福特、奔馳等汽車制造商，但在自動(dòng)駕駛和新能源時(shí)代，谷歌和特斯拉可能通過其全新的駕駛技術(shù)或充電技術(shù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。新興的科技公司也有可能通過智能手術(shù)技能來顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

第二個(gè)趨勢是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)增長，包括硬件、數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)會(huì)使大公司的優(yōu)勢加強(qiáng)。

平臺(tái)的演變會(huì)影響一切經(jīng)濟(jì)形態(tài)和組織形態(tài)，意味著平臺(tái)的模式將主導(dǎo)一切，平臺(tái)型的國家會(huì)出現(xiàn)。未來，美國和中國將會(huì)成為全球經(jīng)濟(jì)的超級兩強(qiáng)，其他國家則會(huì)成為全球政治和經(jīng)濟(jì)上的組件和配角。

人工智能會(huì)使得中美兩國在資本、技術(shù)方面的優(yōu)勢進(jìn)一步強(qiáng)化。而平臺(tái)型城市會(huì)使得人才和資本的規(guī)模效應(yīng)更強(qiáng)，更集中在大城市。深圳就是非常典型的平臺(tái)城市。

第三個(gè)趨勢是平臺(tái)型產(chǎn)業(yè)的普遍化。

現(xiàn)在還沒有看到人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)里出現(xiàn)非常典型的突出玩家，但將來一定會(huì)有某個(gè)公司提供主導(dǎo)機(jī)器的操作系統(tǒng)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)一定會(huì)產(chǎn)生一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)性的企業(yè)，類似于微軟的超級平臺(tái)。

可以肯定的是，目前經(jīng)濟(jì)體量較大的國家在人工智能方面的投入會(huì)非常多，并進(jìn)一步導(dǎo)致國家間的強(qiáng)弱分化。

05 結(jié) 論

本文主要討論了三個(gè)問題：人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來新的經(jīng)濟(jì)增長？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競爭的格局，它對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長有什么樣的影響？平臺(tái)型組織的演變會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？

無論是歷史的數(shù)據(jù)還是理論分析都表明，可以適度樂觀看待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。人們有理由相信產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力，并推動(dòng)長期經(jīng)濟(jì)增長。

同時(shí)，筆者認(rèn)為，平臺(tái)加組件的模式會(huì)橫掃一切組織形態(tài)，包括國家、城市和產(chǎn)業(yè)，整個(gè)社會(huì)都會(huì)全面向平臺(tái)化發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)加速中美成為全球的兩個(gè)超級政治和經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，全球的城市會(huì)越來越規(guī)?；?，平臺(tái)型城市會(huì)越來越多。

所有的產(chǎn)業(yè)都會(huì)向平臺(tái)型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，每一個(gè)產(chǎn)業(yè)都可能會(huì)由極少數(shù)平臺(tái)型企業(yè)加上無數(shù)的組件型參與企業(yè)構(gòu)成。

來源：騰訊研究院