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[導讀] (文章來源:百家號) 人工智能是目前科技圈最熱的話題,人工智能引入動畫制作的話,能為我們帶來什么?其實從標題就能看出,標題只能用“帶來的可能性”,而不是“帶來的變革”,說明目前人工智能目

(文章來源:百家號)

人工智能是目前科技圈最熱的話題,人工智能引入動畫制作的話,能為我們帶來什么?其實從標題就能看出,標題只能用“帶來的可能性”,而不是“帶來的變革”,說明目前人工智能目前階段能做到的事情很有限,那么目前階段,人工智能能為動畫制作帶來什么?我覺得它的核心,還是“提高效率”

動畫制作目前主要區(qū)分兩種方式,手繪和3DCG,人工智能的引入對兩種動畫制作模式的影響是不同的。目前,我們尚處于人工智能建設的初期階段,絕大多數(shù)的運用都在“弱人工智能”的水平,因此即便是要把人工智能技術(shù)引入手繪動畫的制作,能做的事情還很有限。就目前來說,發(fā)達的日本手繪動畫公司也在尋求人工智能技術(shù)的導入,其中一個已經(jīng)具備實戰(zhàn)水平的方向,就是解決“中間畫”的問題。

我們都知道,分原畫,也就是關(guān)鍵動作,中間畫,再銜接下一個關(guān)鍵動作,中間畫的作用是讓一個動作看起來更加流暢,就作畫難度來說,原畫遠高于中間畫,而繪制中間畫的職業(yè)就是“動畫”,動畫的作畫要求低,但是需要大量的重復勞動來實現(xiàn),而交由人工智能,在2個關(guān)鍵動作中,自動生成中間畫的話,那么就可以大大提高制作效率,如果該技術(shù)成熟的話,甚至可以節(jié)約人力成本。

但非??上?,目前的人工智能技術(shù)的導入,即便是Production.I.G這樣以技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)先的日本動畫骨干級別的企業(yè),依然只能做到輕度的中間畫自動生成,并且還需要進行作畫的修正才能實際使用,而修正需要花費的額外時間和勞動力,幾乎把人工智能生成帶來的效率優(yōu)勢給抹平了……所以,在技術(shù)改進方面,仍然有著很大的空間。

但是,新技術(shù)的導入依然可以讓我們看到,未來在手繪動畫制作領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的運用的無限可能性,甚至會從不斷的技術(shù)積累,引發(fā)一次行業(yè)的革命。當中間畫都可以輕而易舉的用人工智能去自動生成,是不是,動畫師未來就要下崗了?

我們都知道,動畫師是原畫師的一個人才培養(yǎng)庫,很多出了名的原畫師,例如京都動畫的池田晶子,都是從動畫師一步步往上,慢慢成為原畫,再成為作監(jiān)的。動畫這個工作,就是原畫的后輩人才倉庫,那么動畫師如果被淘汰掉,那么學習原畫就沒有一個安穩(wěn)的訓練場,就好比學了開轎車的司機一下子要你去開卡車,學了民用機的飛行員一下子要你去開戰(zhàn)斗機,跳過了動畫的過程,一下子就把重心放在“關(guān)鍵動作”的繪制上,原畫師是不是失去了一個穩(wěn)步提升自己的空間?這對于動畫制作行業(yè)來說,應該是一個重大的挑戰(zhàn)。

人工智能自動上色,已經(jīng)不是什么新鮮事,pixiv就推出過人工智能上色程序,paintschainer也提供非常高效簡便的人工智能上色解決方案。

目前就上色效果來說,還遠達不到商業(yè)插畫所需要的上色標準,即便是自娛自樂來說,還不夠?qū)嵱?,但是動畫上色比起插畫來說,復雜程度要降低不少,并且也更有規(guī)律可循,如果有機構(gòu)針對動畫的上色方式培訓一套AI算法,那么用作商業(yè)動畫的上色應該不會這么困難。即便可能和中間畫一樣,需要人工進行修正,但是也會大大降低動畫上色需要消耗的重復勞動的時間,提高工作效率,尤其是不斷進步的AI在提高上色的準確度之后,上色也會變得更加快捷安定。

很多動畫追求真實的背景效果,往常的做法來說,是將真實的實拍照片,畫下來,用虛構(gòu)的色彩來完成,而人工智能的算法可以直接將實拍照片,變成一張卡通風格的背景,稍加調(diào)整就能實際使用在動畫制作中,但是對于手繪動畫來說,背景的繪制需求量遠低于原畫,因此背景繪制可能并不是主要的課題,但就實現(xiàn)的準確度來說,目前實用性是比較高的。

目前人工智能技術(shù)同樣可以運用到3D動畫制作中,對于精度要求不高的路人角色,可以用人工智能生成的建模,自動去生成不同的動作,按傳統(tǒng)的制作方式,即便是路人也需要去建模,去設計他們的運動方式和軌跡,但是運用了人工智能技術(shù)后,即便沒有動畫師的輔助,也可以非常輕松的完成路人的動作的設置,大大提高了制作的效率。

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