最近
幾年，微服務(wù)大行其道。
在業(yè)務(wù)模型不完善，超大規(guī)模流量的沖擊的情況下，許多企
業(yè)紛紛拋棄
了傳統(tǒng)的單體架構(gòu)，擁抱微服務(wù)。
這種模式具備獨立開發(fā)、獨立部署、可擴展性、可重用性的優(yōu)點的同時，也帶來這樣一個問題：
開發(fā)、運維的復(fù)雜性提高。
有人感覺微服務(wù)越做越不方便管理。
然而，
隨著 Docker 容器技術(shù)和自動化運維等相關(guān)技術(shù)發(fā)展，微服務(wù)變得更容易維護。
2020 年，微服務(wù)的發(fā)展只會越來越完善，成為將來大中型企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)的主流趨勢。
但微服務(wù)架構(gòu)包含了 N 多優(yōu)化、N 多細節(jié)，對于一些 coding 的朋友，由于接觸不到一線實戰(zhàn)架構(gòu)設(shè)計，眼看別人都在向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，自己卻只能日復(fù)一日地重復(fù)造輪子。
最近整理了一套微服務(wù)視頻干貨，講解很透徹。今天分享給大家。這份資料尤其適合以下人群：
1.沒有用過微服務(wù)技術(shù)，只會用傳統(tǒng)的 SSM
框架
2.用過 Spring Cloud、Dubbo等技術(shù)，但是只限于使用，遇到問題基本無法解決
3.從來沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)微服務(wù)架構(gòu)，覺得架構(gòu)設(shè)計是遙不可及的
4.對于微服務(wù)技術(shù)有所了解，但尚沒有設(shè)計高可用高并發(fā)的實踐經(jīng)歷
理解當(dāng)下最火熱的微服務(wù)架構(gòu)原理及其開源框架；
觸及一線大廠所配備的微服務(wù)核心技術(shù)內(nèi)幕知識以及面試考核點；
對照自己掌握知識點進行查漏補缺，幫助掃除知識盲區(qū)、重構(gòu)知識體系；
視頻圍繞“如何設(shè)計高可用高并發(fā)的微服務(wù)架構(gòu)？”的主題，內(nèi)容由淺入深，同時，對于 Dubbo 負載均衡和服務(wù)治理也作出重點解讀。其中涉及到很多微服務(wù)相關(guān)的
核心技術(shù)和設(shè)計難點，比如
：
微服務(wù)治理場景及方法有哪些？
流控、負載、容錯級別、鏈路追蹤參數(shù)等都有哪些調(diào)整策略？
需求、性能、數(shù)據(jù)一致性方面都需要注意那些設(shè)計細節(jié)？
如何設(shè)計高可用的微服務(wù)架構(gòu)？……
具體內(nèi)容有
- Dubbo 微服務(wù)之負載均衡算法原理分析 -
1. 如何理解集群與微服務(wù)的關(guān)系
- Dubbo微服務(wù)之服務(wù)治理算法原理分析 -
3. 微服務(wù)服務(wù)降級、容錯、限流工作機制等流程
- 解密爆炸式裂變千萬級流量下的架構(gòu)設(shè)計 -
1. 服務(wù)如何拆分？服務(wù)監(jiān)控性能指標(biāo)？服務(wù)治理的場景？實現(xiàn)原理？
2. 異常流量下的彈性伸縮、吞吐效率如何優(yōu)化？
3. 需求、性能、數(shù)據(jù)一致性方面都需要注意那些設(shè)計細節(jié)？
4. 如何設(shè)計高可用高并發(fā)架構(gòu)？……
本次視頻由前百度環(huán)境音樂 CTO &架構(gòu)師、全球海量專利數(shù)據(jù)項目負責(zé)人 Solomon 老師講解。Solomon 是中國機械出版社簽約作家，具有 11 年互聯(lián)網(wǎng)大廠經(jīng)驗，在互聯(lián)網(wǎng)音樂、電商、大數(shù)據(jù)、高并發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、云架構(gòu)、虛擬化、容器化等領(lǐng)域有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，在通信協(xié)議、微服務(wù)架構(gòu)、框架設(shè)計、消息隊列、服務(wù)治理等領(lǐng)域都有很深的造詣。
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