（文章來源：億歐網(wǎng)）

近期WAIC世界人工智能大會、世界計算機大會、云棲大會、世界互聯(lián)網(wǎng)大會相繼召開，諸多優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)在大眾視野，例如商湯科技、曠視科技、極鏈科技、優(yōu)必選科技等。人工智能企業(yè)的快速成長離不開國家層面的政策支持，企業(yè)層面的實踐，資本層面的持續(xù)關(guān)注，以及產(chǎn)業(yè)層面的實際需求。經(jīng)過時間、實踐的打磨，人工智能開始走向應(yīng)用階段。

從細分領(lǐng)域來看，6家屬于人工智能通用技術(shù)開放創(chuàng)新平臺，例如，華為的基礎(chǔ)軟硬件平臺，曠視科技的圖像感知平臺，其他的9家分別是AI細分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用龍頭企業(yè)，可以看出國家對于人工智能與實體經(jīng)濟融合十分重視。

從開放式創(chuàng)新平臺領(lǐng)域分布可以看出，目前人工智能落地的熱點行業(yè)集中在自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療、營銷、金融、供應(yīng)鏈、安全、教育和智能家居等領(lǐng)域。其他熱門的領(lǐng)域，如：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人、視頻處理、AR/VR、人機交互領(lǐng)域?qū)⑹窍乱徊ㄈ斯ぶ悄荛_放創(chuàng)新平臺培育的熱點。

阿里巴巴達摩院發(fā)布全球最強的AI芯片——“含光800”。在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍，能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。含光800已經(jīng)應(yīng)用于杭州阿里城市大腦，一組直觀對比：在實時處理杭州主城區(qū)的視頻時需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，而使用含光800僅需4顆，延時僅150ms。

去年的云棲大會上阿里宣布了成立平頭哥半導(dǎo)體公司，時隔一年“含光800”問世，這是“平頭哥”成立以來發(fā)布的首款硬件產(chǎn)品。目前，這款芯片主要用于視頻圖像識別、分類、搜索及城市大腦等云端視覺場景，下一步還將應(yīng)用在醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域，這也標(biāo)志著國產(chǎn)AI芯片從研發(fā)到生產(chǎn)應(yīng)用已經(jīng)開始產(chǎn)生巨大價值。

大興機場還建設(shè)了一系列信息數(shù)據(jù)平臺，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行實時運算處理，采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對航班情況和地面保障系統(tǒng)全面分析掌控，從而實現(xiàn)地面調(diào)度與航班安排的智慧化精準(zhǔn)決策。機場停車場的機器人泊車系統(tǒng)可謂直觀體驗黑科技的代表，旅客只需將車交給泊車機器人，通過自動引導(dǎo)（AGV）技術(shù)，后續(xù)的停車、取車工作全部由機器人來完成，這也是國內(nèi)機場種第一次引入機器人泊車功能。

在此之前AGV技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于物流領(lǐng)域，比如托盤式AGV、叉車式AGV可以分別應(yīng)用于電商小型貨件物流和工廠、大型物流等。倉儲AGV整體偏向工業(yè)級應(yīng)用，因為倉庫廠區(qū)這些活動范圍屬于比較封閉的場景，所以技術(shù)實現(xiàn)基本沒有不可控因素。但是停車AGV，需要考慮到其他車輛、行人等因素，對機器感知的精準(zhǔn)度和反映度要求相對較高。

在第六屆互聯(lián)網(wǎng)大會上，騰訊展區(qū)醫(yī)療體驗區(qū)的眼底篩查AI系統(tǒng)讓眾人眼前一亮。相比腫瘤類AI篩查的特殊性，眼疾篩查更具社區(qū)普及性，可以有效補充基層眼科醫(yī)生匱乏的短板。通過幾分鐘的篩查可以對眼睛疾病全面把控，還可以對相關(guān)指標(biāo)做分析對于關(guān)聯(lián)性較強的糖尿病、高血壓等普遍性疾病有參考價值。

結(jié)合AI與云計算和遠程診斷技術(shù)的協(xié)同，專業(yè)醫(yī)生可以在線上對千里之隔的病患做診斷，尤其是基層醫(yī)療，醫(yī)師只需拍出標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)影像圖像，異地專家通過系統(tǒng)平臺即可完成對病人的相關(guān)檢查。目前，該系統(tǒng)已和全國30多家醫(yī)院聯(lián)合進行驗證，并在廣東、廣西、山東等省市基層醫(yī)療系統(tǒng)試點。

相比人工智能企業(yè)發(fā)展初期的“試探”，“技術(shù)”在各領(lǐng)域?qū)ふ覍嵺`的“試驗田”，比如醫(yī)療領(lǐng)域的AI缺少的是大量可供訓(xùn)練的病理影像信息。經(jīng)過了技術(shù)測試期，大量的人工智能企業(yè)已經(jīng)走向了應(yīng)用階段。這一階段的核心在于技術(shù)能否商業(yè)化變現(xiàn)，以及商業(yè)化的成本與價值產(chǎn)出比的提高，用更少的資源實現(xiàn)降本增效將是“金標(biāo)準(zhǔn)”。