語音識(shí)別：外呼最關(guān)鍵的是語音，在很多人的認(rèn)知里機(jī)器人只能回復(fù)設(shè)定好的內(nèi)容，其實(shí)這種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的，因?yàn)橹悄芡夂魴C(jī)器人應(yīng)用了ASR、SLU、DM、NLG和TTS五大系統(tǒng)對(duì)話模塊，從而了賦予機(jī)器人可以與人類從容對(duì)話的能力。

數(shù)據(jù)分析：智能機(jī)器人在回復(fù)客戶問題的時(shí)候還具備了分析功能，依照特定的算法，分析客戶的意圖，從而給予回答。

語言理解：外呼機(jī)器人通過ALG技術(shù)，可以在數(shù)據(jù)庫中匹配話術(shù)，然后對(duì)客戶做出正確回答。

標(biāo)準(zhǔn)工作流程：外呼機(jī)器人有自己的一套標(biāo)準(zhǔn)工作流程，從外呼到回復(fù)客戶，篩選客戶以及表單生成。有一個(gè)固定的標(biāo)準(zhǔn)，并且會(huì)在后臺(tái)記錄相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而為之后的流程優(yōu)化提供支持。

即時(shí)回復(fù)：人工在回復(fù)客戶的過程中經(jīng)常會(huì)被客戶打斷，因?yàn)橛泻芏嘁蓡栃枰磿r(shí)解決，這點(diǎn)智能外呼系統(tǒng)同樣可以做到，甚至可以做的更好。假如有客戶打斷機(jī)器人的提問，機(jī)器人會(huì)立刻停下語音并傾聽，最后根據(jù)智能算法進(jìn)行相關(guān)回復(fù)。

從目前的趨勢(shì)來看，短時(shí)間內(nèi)其實(shí)這個(gè)問題是不需要去擔(dān)心的，因?yàn)?u>AI的研究還停留在很初級(jí)的階段，距離代替人工還有不小的距離。

而且可以肯定的是，對(duì)于研究AI的公司來說，大家愿意花錢做這個(gè)事情，肯定也是希望日后可以有所回報(bào)的，所以他們會(huì)集中在更有前途的行業(yè)去進(jìn)行研究，而智能電話領(lǐng)域目前來看價(jià)值并不是很大。畢竟客服的人工費(fèi)用相對(duì)其他的行業(yè)還是便宜很多的，要研究AI也是先看其他的領(lǐng)域。

不過有一點(diǎn)大家是不需要擔(dān)心的，那就是有了AI之后，我們?nèi)祟愐彩遣粫?huì)失業(yè)的，科技就是這樣，它會(huì)不斷創(chuàng)造出新的機(jī)器或者是技術(shù)來取代人來，但是在新技術(shù)出現(xiàn)的同時(shí)也會(huì)有新的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域中還是需要人工的。就如同早些年很多人都覺得機(jī)器的出現(xiàn)會(huì)影響工人的就業(yè)，但是從現(xiàn)在的發(fā)展來看，當(dāng)年的這個(gè)擔(dān)心其實(shí)是有些杞人憂天的。

所以對(duì)這個(gè)問題其實(shí)是不需要擔(dān)心的，就算是AI真的有一天可以取代人工客服，但是它的出現(xiàn)也會(huì)催生出其他的產(chǎn)業(yè)。而在這些新的產(chǎn)業(yè)中同樣是離不開人類參與的。