（文章來源：百家號）

隨著人工智能的發(fā)展，我們是否會邁進(jìn)新的未來，即在顧客首次購買時，系統(tǒng)就自動考慮供需動態(tài)關(guān)系？當(dāng)我們聽到人工智能這個詞時，很容易想到一個反烏托邦科幻小說式的未來：機器統(tǒng)治了世界，奴役了人類。但人工智能的發(fā)明是為了讓我們的生活更加簡單，對嗎？好消息是，市場對人工智能工程師的需求可謂日益旺盛。在當(dāng)前動態(tài)變化的市場中，我們似乎可以預(yù)見，人工智能專家將統(tǒng)治世界。

近年來，人工智能輔助的定價方案可以追蹤購買趨勢，并確定更具競爭力的產(chǎn)品價格，其發(fā)展趨勢就是根據(jù)外部因素和顧客購買特征制定不同的價格。你有想過優(yōu)步、亞馬遜和愛彼迎是如何建立一個全新的市場然后擊垮所有同行的嗎？當(dāng)然，快速增長是這三家科技巨頭的共同優(yōu)勢，但毫無疑問的是，動態(tài)定價才是驅(qū)動它們增長、幫助它們戰(zhàn)勝其它公司的制勝法寶。

我們知道，動態(tài)定價是公司匹配當(dāng)前市場供需的策略。舉個例子，優(yōu)步的打車費比普通出租車要低得多。但是，如果有一場比賽或者棒球賽要開始了，此時打車需求激增，價格也會飆升。要想去看比賽，你得花與需求相匹配的車費。另一方面，在球場附近你時刻都能打到車。原因很簡單——因為價格合理，所以司機都愿意去球場附近攬客。隨著觀眾逐漸離去，可打的車越來越多，價格也就降下來了。

正如TechTarget執(zhí)行編輯唐福蘭克所說，“人工智能輔助的動態(tài)定價算法將通過硬連接嵌入CRM平臺，讓（企業(yè)）用戶能夠根據(jù)市場需求、本地事件、客戶數(shù)據(jù)等信息自動進(jìn)行實時定價。”這真的有可能嗎？進(jìn)入這一領(lǐng)域絕非易事。每個人都知道人工智能正在快速發(fā)展，人工智能專業(yè)人才也想有更好的職業(yè)發(fā)展，最重要的是，我們熟知的每一個行業(yè)都對他們有需求。我們聽說過動態(tài)定價，但人工智能輔助的動態(tài)定價算法到底是什么？

在當(dāng)今科技驅(qū)動的世界中，像優(yōu)步這樣的打車軟件公司已經(jīng)開始實時利用獲取的數(shù)據(jù)。所以，用戶在一個城市中的不同地區(qū)、一天中的不同時段都可以看到不同的價格。價格動態(tài)調(diào)整的依據(jù)就是司機的實時數(shù)據(jù)以及對用戶位置、該地區(qū)交通狀況以及天氣等因素的預(yù)測。人工智能動態(tài)定價的概念很簡單。

有了實時數(shù)據(jù)之后，在云平臺上運行的CRM軟件可以與人工智能工具相結(jié)合，人工智能會采用動態(tài)定價算法并與最先進(jìn)的銷售自動化系統(tǒng)相結(jié)合。目前，動態(tài)定價算法為旅游公司、體育公司甚至是B2B等市場設(shè)置了實時定價。動態(tài)定價是如何實現(xiàn)的？首先，收集基于顧客行為的數(shù)據(jù)，例如：顧客瀏覽的產(chǎn)品種類，顧客在該產(chǎn)品上瀏覽了多少小時，顧客購買的產(chǎn)品種類以及準(zhǔn)備購買的產(chǎn)品，顧客的位置。

這些實時數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)饺斯ぶ悄芤嬷?，顧客的行為會被引擎具象化，然后就可以進(jìn)行預(yù)測，當(dāng)然，主要預(yù)測的就是你愿意花多少錢購買這個產(chǎn)品。為了完成這些復(fù)雜的工作，人工智能工程師就必須具備足夠的專業(yè)知識。收集數(shù)據(jù)-使用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析-制定最優(yōu)定價計算算法-制定最優(yōu)定價公式。這大概就是動態(tài)定價的整個流程。

據(jù)稱，人工智能驅(qū)動的動態(tài)定價在沒有增加任何管理成本的情況下，把企業(yè)用戶的最低價格平均提升了2%-3%，為競爭企業(yè)用戶也帶來了高達(dá)10%的收益增長。這些算法還具有擴充和配置報價系統(tǒng)的潛力。對于銷售人員來說，他們可以根據(jù)自動化系統(tǒng)完成交易的速度規(guī)則更快地制定價格。人們坐在電腦前根據(jù)市場信息自己預(yù)測價格的日子一去不復(fù)返了。了解地越深，才越能看清人工智能是如何主宰當(dāng)今世界的。
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