人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。新科技革命到來，厘清技術(shù)、勞動力、知識的關(guān)系有其必要性。人工智能下亟須全社會勞動者的知識技能轉(zhuǎn)型升級，勞動者知識技能重塑勢在必行，旨在實現(xiàn)新工作與知識技能結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配，解決促進創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展中面臨的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾和勞動力能力轉(zhuǎn)型升級問題。

人工智能是指通過模型建立的機器模仿人的思維、感知、認知和行動的表達系統(tǒng)，具有在廣泛應(yīng)用環(huán)境范圍內(nèi)實現(xiàn)特定目標任務(wù)的能力。2018年12月，中央經(jīng)濟工作會議提出“加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。

到2020年，我國人工智能技術(shù)與應(yīng)用水平將發(fā)展至世界先進水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，人臉識別、計算機視覺、智能語音、深度學習等技術(shù)廣泛應(yīng)用于制造、物流、金融、醫(yī)療、教育、交通、安防、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域。在產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的同時，部分重復性工作或?qū)⑹艿接绊?。根?jù)以往的研究，具體的影響將體現(xiàn)在4個層面，一是人工智能發(fā)展造成“技術(shù)極化”現(xiàn)象凸顯，中等技能崗位擠出效應(yīng)明顯，失業(yè)風險增加并將長期存在；二是就業(yè)“極化”將拉大收入差距，中低技能群體面臨壓力；三是勞動力素質(zhì)與新型崗位需求不匹配，勞動力轉(zhuǎn)換速度跟不上技術(shù)進步；四是技術(shù)失業(yè)引發(fā)勞動者的焦慮感和心理恐慌。從根本上講，產(chǎn)生上述問題的主要原因在于技術(shù)發(fā)展、人力資本水平、知識傳播和分享錯配。因此，新科技革命到來，厘清技術(shù)、勞動力、知識的關(guān)系有其必要性。

從前工業(yè)社會到后工業(yè)社會，技術(shù)技能人才的知識結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從一維到四維的轉(zhuǎn)變，四維知識結(jié)構(gòu)包括經(jīng)驗型、實體型、方法型與理論型技術(shù)知識。如今，技能人才能力結(jié)構(gòu)需求的變化體現(xiàn)在4個方面：從簡單工作任務(wù)處理能力向綜合職業(yè)能力轉(zhuǎn)變，從單一的專業(yè)能力向多學科融合能力轉(zhuǎn)變，從規(guī)?；a(chǎn)操作能力向創(chuàng)新創(chuàng)意能力轉(zhuǎn)變，從維持性學習能力向持續(xù)終身學習能力轉(zhuǎn)變。隨著人工智能的不斷發(fā)展，“人機協(xié)同”工作是未來社會重要的發(fā)展趨勢，人類在未來的工作中需要提升人機交互和協(xié)作的能力和效率。

人工智能技術(shù)進步下，3類技能在勞動力市場上的重要性與日俱增，即高級認知技能、社會行為技能、能夠預(yù)測適應(yīng)能力的技能組合。首先，對于技能崗位而言，掌握高尖端技術(shù)的人才池還需擴大，專業(yè)教育體系需要革新。其次，對于非常規(guī)工作者來說，社交能力方面的工作仍然是人工智能所無法涉及和替代的。再次，對未來的工作崗位特征、技術(shù)適應(yīng)性預(yù)測不足。人工智能下技能短缺的問題可能是勞動者獲得了錯誤類型的技能，而不是普遍缺乏技能，關(guān)于新技術(shù)需要何種技能補充的具體信息很少?？傊?，人工智能下亟須全社會勞動者的知識技能大轉(zhuǎn)型、大升級已成共識，勞動者知識技能重塑勢在必行，旨在實現(xiàn)新工作與知識技能結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配，解決促進創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展中面臨的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾和勞動力能力轉(zhuǎn)型升級的問題。

第一，頂層設(shè)計考量人文關(guān)懷。既考慮技術(shù)因素，也考慮人本因素，倡導人工智能要賦能人類，促進人的發(fā)展，將人類從勞累中解放出來，能夠更優(yōu)雅、幸福、更有尊嚴、更加智慧地生活的價值理念。既關(guān)注宏觀層面對勞動力市場的沖擊，也關(guān)注微觀層面對勞動者的心理沖擊，未來要特別關(guān)注“機器換人”引起的勞動者心理沖擊以及人機合作對勞動者造成的心理影響。

第二，教育體系調(diào)整定位精準。加大人力資本投資，通過人才培養(yǎng)，提高教育與勞動力市場的匹配度。在早期、初等和高等教育中構(gòu)建智能化教育體系，從技能性教育向適應(yīng)性教育轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)勞動者知識結(jié)構(gòu)的重構(gòu)與創(chuàng)新能力培養(yǎng)。在大學學科建設(shè)方面，構(gòu)建智能科學與技術(shù)的二級學科，即腦認知基礎(chǔ)、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、機器人與智能系統(tǒng)，并依此進行研究生導師和研究生學術(shù)方向分類。

第三，職業(yè)標準制定注重能力。完善職業(yè)技能教育體系，按照人工智能技術(shù)偏好的層次、類型、專業(yè)結(jié)構(gòu)對技能人才進行有效供給，形成人工智能技能人才高地。通過職業(yè)標準體系引導企業(yè)將職業(yè)勝任力融入產(chǎn)業(yè)技工培養(yǎng)體系。還應(yīng)建立組織知識管理標準體系，通過提供公共服務(wù)支持社會第三方機構(gòu)從單純的顯性知識培訓模式過渡到隱性知識傳授，實現(xiàn)技術(shù)積累和能力積累并舉，以間接方式促進勞動力市場的良性發(fā)展。

第四，企業(yè)知識管理明確目標。在企業(yè)內(nèi)部進行知識管理體系改革，從人力資源管理、企業(yè)文化管理、技術(shù)管理等多層面入手，構(gòu)建新型企業(yè)戰(zhàn)略體系。對于企業(yè)而言，應(yīng)加強戰(zhàn)略和文化對員工的引導，樹立企業(yè)知識觀，將知識管理納入企業(yè)戰(zhàn)略，建立知識共享激勵制度和組織支持文化、開發(fā)知識分享平臺。同時，企業(yè)還應(yīng)加強從知識獲取、轉(zhuǎn)移、應(yīng)用到整合的過程管理，提供員工換崗訓練服務(wù)和技能培訓補貼，實現(xiàn)新工作與員工知識技能的動態(tài)匹配。

第五，政府托底保障補齊短板。制定包括社保托底、終身學習、新工作創(chuàng)造等政策。為處于工作轉(zhuǎn)換和技能培訓期的勞動者制定社會援助、補貼性社會保險、過渡期支持等政策；建立終身學習制度，重點是“數(shù)字化、智能化技術(shù)”學習，研究制定職業(yè)培訓補貼、技能補貼等政策；政府和市場共同創(chuàng)造新任務(wù)、新工作，分“弱人工智能時期”和“強人工智能時期”，設(shè)計新的任務(wù)和工作，以平衡對勞動力市場的沖擊，包括短期由政府主導增加價值補償性崗位，以及長期由市場調(diào)節(jié)實現(xiàn)技能依賴型崗位的充足供給。