4月24日消息，在昨天舉辦的AWS INNOVATE 2020 在線技術(shù)大會上，AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠發(fā)表主題演講，針對當前火熱的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，分享了AWS在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學(xué)習(xí)等多個方面的技術(shù)能力，以及他們對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助力。

數(shù)字化的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。如果把大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合在一起，就可以用這些數(shù)據(jù)來做一些前瞻性的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)更廣泛、深入的應(yīng)用，進行預(yù)測性的分析。

在談到AWS的人工智能和機器學(xué)習(xí)能力時，張俠透露，過去一年時間，AWS新推出了近250項人工智能方面的服務(wù)和功能。AWS針對機器學(xué)習(xí)的中間平臺之關(guān)鍵服務(wù)Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio近期將正式在中國區(qū)域推出，目前這個服務(wù)在中國可進行有限預(yù)覽。

Amazon SageMaker是一項完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。SageMaker消除了機器學(xué)習(xí)過程中的繁重工作，讓開發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松。Amazon SageMaker為開發(fā)者提供了彈性筆記本、實驗管理、自動模型創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測等強大功能，并將這些功能封裝在首個面向機器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE) Amazon SageMaker Studio中。

張俠表示，亞馬遜在機器學(xué)習(xí)方面有近25年的積累，亞馬遜有數(shù)千名工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在從事機器學(xué)習(xí)方面的工作。我們也非常愿意把這些方法分享給更多的用戶，所以我們提出一個口號，希望把機器學(xué)習(xí)的能力交到每一位構(gòu)建者手中。

張俠

亞馬遜AWS的機器學(xué)習(xí)服務(wù)究竟如何做的呢？以下將張俠的介紹進行編輯整理介紹：

亞馬遜AWS的機器學(xué)習(xí)服務(wù)分為三個層次。

底下層，是機器學(xué)習(xí)的框架和基礎(chǔ)設(shè)施。在機器學(xué)習(xí)框架方面，AWS支持各種主流的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架和接口標準，比如TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Gluon、Horovod、Keras等；也支持AWS Glue、Amazon Kinesis這種機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)接口等?；A(chǔ)設(shè)施方面，AWS提供各種各樣機器學(xué)習(xí)的虛機、實例和鏡像，提供GPU的計算實例Amazon EC2 G4，也提供Amazon EC2 P3這樣專門做并行計算、適合機器學(xué)習(xí)的實例類型，還推出了Amazon Elastic Inference，在Amazon EC2上動態(tài)地掛一個專門的GPU，然后自動縮放，以比較低的成本來做機器學(xué)習(xí)推理工作。AWS還推出了基于自家創(chuàng)新芯片的AWS Inferentia的Amazon EC2 Inf1實例，專門用于機器學(xué)習(xí)推理。

中層是前文所述的Amazon SageMaker。

在上層，AWS提供了比較現(xiàn)成的人工智能服務(wù)，如Amazon Rekognition圖像識別服務(wù)，Amazon Polly文字轉(zhuǎn)語音、Amazon Transcribe語音轉(zhuǎn)文字這樣的語言服務(wù)。Polly、Transcribe在中國已經(jīng)向用戶提供。另外有語言理解、語言翻譯、語義識別和讀取這些文字處理服務(wù)。這次還新推出了在企業(yè)內(nèi)部做全局搜索的Amazon Kendra搜索服務(wù)。

在過去兩年，AWS也基于Amazon.com使用的一些人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，推出了個性化推薦服務(wù)Amazon Personalize、欺詐偵測服務(wù)Amazon Fraud Detector，預(yù)測服務(wù)Amazon Forecast。AWS還有用于做代碼審核和分析服務(wù)Amazon CodeGuru，它采用機器學(xué)習(xí)來做代碼分析，找出代碼里占用資源多、開銷最大的部分。Amazon Connect Contact Lens服務(wù)用機器學(xué)習(xí)的方法分析客服中心中客戶的情緒。AWS還有人機對話服務(wù)Amazon Lex，它是Amazon Echo智能語音音箱背后的技術(shù)。

AWS在人工智能和機器學(xué)習(xí)方面的服務(wù)廣泛而深入，這一點從分析機構(gòu)Gartner對AWS的評價也可以得到佐證。Gartner在2020年2月最新發(fā)布的《云上AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》中，將AWS排名在領(lǐng)導(dǎo)者象限首位。Gartner說，AWS是這個魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者，提供了一套全面的服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)接口(API)，包括語言方面、視覺方面的多種服務(wù)，而Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了進一步支持。