商業(yè)銀行怎樣去部署人工智能
數(shù)字化時代,人工智能給我們帶來了什么?
銀行迫切進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它們怎么樣了?
想了解區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展趨勢?
究竟是什么原因?qū)е孪M金融快速發(fā)展?
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零壹智庫推出 《零聽研報》專欄,精讀最新最熱門的研究成果,為大家疏清文章脈絡(luò),只需認(rèn)真聆聽,即可了解研報關(guān)鍵點。本欄目將覆蓋當(dāng)前最熱門的數(shù)字科技技術(shù),如人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、銀行、消費金融等行業(yè)的最新動態(tài)和未來展望。
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以下為 《零聽研報》第一期: 從風(fēng)口到標(biāo)配,商業(yè)銀行該如何布局人工智能?(點擊名稱收聽)
以下為音頻內(nèi)容:
大家好,歡迎收聽由零壹財經(jīng)主辦的 《零聽研報》,今天我們要為大家分享的是零壹財經(jīng)·零壹智庫發(fā)布的報告 《商業(yè)銀行人工智能案例庫》。
36歲的李世石退役了,時間距離1:4落敗AlphaGo已經(jīng)過去了三年多。當(dāng)時,他以1:4輸給了谷歌公司研發(fā)的人工智能程序AlphaGo,一石激起千層浪,也讓人工智能被大眾所認(rèn)識。如今,人工智能經(jīng)過多年的發(fā)展,已涵蓋了機器人、語言語義識別、計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域,目標(biāo)是使機器能夠替代人類完成復(fù)雜或大量重復(fù)的工作。
在2017年,人工智能首次作為新興產(chǎn)業(yè)被寫入2017年我國政府工作報告。在金融業(yè),特別是商業(yè)銀行,在人工智能和大數(shù)據(jù)等金融科技技術(shù)的推動下,近幾年來紛紛進行智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。部分行動遲緩的傳統(tǒng)銀行市場份額被不斷吞噬,握住金融科技先機的銀行經(jīng)營效益不斷改善或者迎來明顯增長。
本系列報告,覆蓋多家股份制銀行、城商行、農(nóng)商行共21家。 系列報告圍繞智能化技術(shù)在銀行多個場景的應(yīng)用,展示各銀行在人工智能驅(qū)動下的賦能成效。
下面,我們將從四個方面概括商業(yè)銀行在人工智能應(yīng)用方面的特點:
商業(yè)銀行 在人工智能應(yīng)用上呈現(xiàn)出的第一個特點是,布局股份制銀行表現(xiàn)突出,領(lǐng)銜其它類型銀行機構(gòu)。目前,在股份制銀行、城商行、農(nóng)商行當(dāng)中,三類銀行的智能化應(yīng)用程度整體依次遞減,特別是農(nóng)商行智能化應(yīng)用的深度和廣度程度較低。整體來看,商業(yè)銀行運用與人工智能技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用場景,包括營銷、風(fēng)控、網(wǎng)點、客服、反欺詐、運營、投顧和城市生活等。
第二個特點是,在人工智能應(yīng)用的具體場景中,風(fēng)控、營銷、網(wǎng)點為主。從多家銀行公開信息可見,智能風(fēng)控、智能營銷和智能網(wǎng)點應(yīng)用使用程度最高。首先,智能風(fēng)控以大數(shù)據(jù)和人工智能為底層架構(gòu)和核心技術(shù),通過對數(shù)據(jù)的收集和分析,形成用戶畫像,再結(jié)合各種風(fēng)控模型,對客戶的資信情況進行判斷,能夠提升銀行審批的效率值和準(zhǔn)確度。第二,智能營銷利用機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)手段,實施客戶群體的分層管理,通過多維度客戶數(shù)據(jù),深度挖掘客戶真實需求,進行精準(zhǔn)營銷,豐富銀行營銷體系,提升效益。第三,銀行通過能夠智慧存取款機、智能終端、智能柜臺等設(shè)備,升級營業(yè)網(wǎng)點,提高網(wǎng)點人工替代率和降低網(wǎng)點人工投入,促進網(wǎng)點產(chǎn)能提升。
第三個表現(xiàn)出來的特點是,人工智能應(yīng)用相關(guān)技術(shù)投入,以外部合作為主。整體來看,現(xiàn)代商業(yè)銀行,不再像以往銀行能夠依靠自身的壟斷優(yōu)勢來維持市場地位,更多的是打造開放型智能銀行,開展外部戰(zhàn)略合作,吸收外部領(lǐng)先技術(shù),不斷強化自身科技實力。
第四個顯著特點是,在提升效率,削減成本方面,人工智能應(yīng)用提供了極大的賦能效果。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷發(fā)展,以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心的銀行應(yīng)用百花齊放。這類應(yīng)用一方面能替代傳統(tǒng)人工,例如用機器人客戶替代人工坐席,為銀行減少人工支出;另一方面能進行大批量、高精度作業(yè),提升工作效率。