全球約有 6，560 萬(wàn)人被迫離開(kāi)家園進(jìn)行遷徙，原因從戰(zhàn)亂到人權(quán)受侵犯都有。這個(gè)現(xiàn)象有日益嚴(yán)重的趨勢(shì)：2016 年比 2015 年多了 30 萬(wàn)人（資料源自聯(lián)合國(guó)難民署 2017 年六月二十日所公布的報(bào)告，為迄今為止最新的信息）。

氣候變遷和全球暖化加劇了流離失所者的問(wèn)題，預(yù)計(jì)有數(shù)百萬(wàn)人被迫遷往其他不同氣候（通常為較冷）的國(guó)家。隨著問(wèn)題的逐漸擴(kuò)大，紐西蘭甚至考慮為這些受氣候變遷影響的人們建立一種新的簽證。

一旦他們做出離開(kāi)家園這項(xiàng)艱難的的決定，難民們將面臨其他一系列的問(wèn)題：他們?cè)撎油膫€(gè)國(guó)家？他們?cè)撊ツ睦?？他們到達(dá)后能夠找到工作嗎？

一般來(lái)說(shuō)，接受難民的國(guó)家會(huì)把他們放在任何有空間的地方。舉例來(lái)說(shuō)，如果某個(gè)托管小區(qū)在難民抵達(dá)時(shí)有空間，那么那里就是他們的新家。

然而，史丹佛大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種算法，可以幫助各國(guó)更有效地安置難民，以提高他們找到工作和融入陌生社會(huì)的機(jī)會(huì)。他們的研究已發(fā)表在 Science 雜志上。

難民安置算法

該小組透過(guò)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)他們的難民安置算法。一共分析了 2011 年至 2016 年美國(guó) 18 至 64 歲之間的 3 萬(wàn)多難民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，與每個(gè)難民的就業(yè)結(jié)果等個(gè)人特征（如：英語(yǔ)的流利程度和教育水平，以及他們?cè)谀膫€(gè)國(guó)家定居等）。

該小組透過(guò)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)他們的難民安置算法。一共分析了2011年至2016年美國(guó)18至64歲之間的3萬(wàn)多難民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，與每個(gè)難民的就業(yè)結(jié)果等個(gè)人特征（如：英語(yǔ)的流利程度和教育水平，以及他們?cè)谀膫€(gè)國(guó)家定居等）。圖/VOA- Nicolas Pinault@Wikimedia

然后他們使用該算法來(lái)預(yù)測(cè) 2016 年下旬抵達(dá)美國(guó)的難民的最佳安置地點(diǎn)，并將這些預(yù)測(cè)與難民的實(shí)際安置結(jié)果進(jìn)行比較。他們發(fā)現(xiàn)，將算法用于安置難民的預(yù)測(cè)就業(yè)率比 2016 年沒(méi)有使用算法安置的實(shí)際就業(yè)率高了 41％。該小組利用 1999 年至 2013 年抵達(dá)瑞士的尋求庇護(hù)者提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了同樣的實(shí)驗(yàn)。如果2013 年底他們的難民安置算法被使用，則就業(yè)率預(yù)測(cè)值將會(huì)比實(shí)際上高出 73％。

該研究的主要作者 Kirk Bansak 在史丹佛的新聞稿中表示：“我們預(yù)測(cè)的就業(yè)增長(zhǎng)量相當(dāng)可觀，而且這些效益可以在幾乎不增加政府或移民安置機(jī)構(gòu)之成本的情況下實(shí)現(xiàn)。我們的算法利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)流程，避免了政策創(chuàng)新常遇到的許多財(cái)務(wù)和行政障礙?！?/p>

人機(jī)合作，打造雙贏新氣象

雖然難民安置算法幾乎不需要額外的成本，就可以在政府或移民安置機(jī)構(gòu)實(shí)施，但該小組表示，他們不希望它取代人力工作者。對(duì)于難民安置算法未來(lái)的理想應(yīng)用，他們想象了人工智能提供建議以供移民官員做出最終決定的情況。

但在此之前，他們希望藉由更多生活中的應(yīng)用來(lái)測(cè)試該算法。為此，該小組正與政府和移民安置機(jī)構(gòu)合作多個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，以進(jìn)一步測(cè)試算法的能力。

人工智能或許無(wú)法在任何方面都100％超過(guò)人類(lèi)的水平，但正如史丹佛大學(xué)的研究人員所指出的，當(dāng)人類(lèi)和機(jī)器一起工作時(shí)，將能發(fā)揮出更多潛力。圖/Pixabay

雖然計(jì)算器程序在工作方面表現(xiàn)的并不總是比人類(lèi)好，但有些算法已經(jīng)被證明能夠非常準(zhǔn)確的做出預(yù)測(cè)。例如：可以有效預(yù)測(cè)自閉癥、投票行為、心臟病發(fā)作等算法。

人工智能或許無(wú)法在任何方面都 100％超過(guò)人類(lèi)的水平，但正如史丹佛大學(xué)的研究人員所指出的，當(dāng)人類(lèi)和機(jī)器一起工作時(shí)，將能發(fā)揮出更多潛力。