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[導(dǎo)讀] (文章來源:教育新聞網(wǎng)) 哈佛商學(xué)院教授,該校數(shù)字化副主任馬可·伊安斯提(Marco Iansiti)表示,正如新型工業(yè)公司預(yù)示著工業(yè)時(shí)代一樣,人工智能的時(shí)代也由新型公司的出現(xiàn)來定義。主

(文章來源:教育新聞網(wǎng))

哈佛商學(xué)院教授,該校數(shù)字化副主任馬可·伊安斯提(Marco Iansiti)表示,正如新型工業(yè)公司預(yù)示著工業(yè)時(shí)代一樣,人工智能的時(shí)代也由新型公司的出現(xiàn)來定義。主動(dòng)性。

他和合著者Karim R.Lakhani在最近發(fā)行的書“在AI時(shí)代競(jìng)爭(zhēng):當(dāng)算法和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行世界時(shí)的戰(zhàn)略和領(lǐng)導(dǎo)力”中,描繪了主導(dǎo)這個(gè)顛覆性時(shí)代的數(shù)字公司,巨大的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。IansiTI說,人工智能可以發(fā)揮巨大的規(guī)模,規(guī)模,范圍和學(xué)習(xí)潛力,為數(shù)字企業(yè)帶來大量新的機(jī)會(huì),但潛在的負(fù)面影響-從隱私問題到算法偏見再到財(cái)富不平等-都同樣巨大。

IansiTI說,這就是AI時(shí)代要求新型領(lǐng)導(dǎo)的原因。一些歷史悠久的假設(shè)不再適用。

“傳統(tǒng)上,領(lǐng)導(dǎo)者主要集中于自己的組織以及從股東到員工的各種利益相關(guān)者。挑戰(zhàn)通常僅限于行業(yè)和地理邊界?!?IansiTI解釋說?!敖柚覀冸y以置信的互聯(lián)數(shù)字經(jīng)濟(jì),數(shù)字公司的領(lǐng)導(dǎo)者需要了解他們規(guī)模巨大的公司的影響以及他們的行動(dòng)對(duì)現(xiàn)在正在形成和影響的大型社區(qū)的后果?!崩?,F(xiàn)acebook做出的決定可能會(huì)影響數(shù)十億人。這就需要提高制定良好業(yè)務(wù)決策所需知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。IansiTI說:“領(lǐng)導(dǎo)者決策的后果廣度更大?!薄邦I(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)注意并發(fā)展做出明智選擇所必需的能力和前景。”

Iansiti指出了他所說的領(lǐng)導(dǎo)集體智慧的重要性。他解釋說:“這是有關(guān)公司在決策時(shí)更多地采用集體的觀點(diǎn)。”例如,螞蟻金服擁有近14億客戶?!坝绊懥钊穗y以置信。這意味著在制定管理決策時(shí),對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的觀點(diǎn)至關(guān)重要?!?Iansiti說。“這個(gè)集體將定義Ant的業(yè)務(wù)模型以及其他方面的可持續(xù)性。這意味著我們?cè)跊Q策時(shí)需要采用不同的觀點(diǎn)。”

當(dāng)算法準(zhǔn)備接管更多任務(wù)并指導(dǎo)更多決策時(shí),智慧意味著預(yù)料到意想不到的結(jié)果。

不幸的是,在本書中,Iansiti和Lakhani認(rèn)為,由于組織現(xiàn)在可以訪問所有其他數(shù)據(jù),因此缺乏管理智慧。當(dāng)算法準(zhǔn)備接管更多任務(wù)并指導(dǎo)更多決策時(shí),智慧意味著預(yù)料到意想不到的結(jié)果?!拔覀兒芏嗳藢?duì)開放Facebook平臺(tái)所帶來的創(chuàng)新感到興奮。我們中只有極少數(shù)人有足夠的智慧去理解潛在的負(fù)面影響?!?Iansiti說?!澳呛茉?,但是現(xiàn)在沒有借口了。我們了解數(shù)字公司的潛在負(fù)面影響,我們必須更加明智地考慮決策的后果?!?/p>

從網(wǎng)絡(luò)安全到算法透明和清晰的道德問題,對(duì)于CIO來說尤其重要。“在所有這些類別中,道德理念,管理行為和工程細(xì)節(jié)都是緊密聯(lián)系的,” Iansiti說。“想定義并實(shí)施針對(duì)算法偏差的補(bǔ)救措施。甚至關(guān)于偏差的確切定義也經(jīng)常引起爭(zhēng)議,更不用說改善系統(tǒng)以消除偏差的工程細(xì)節(jié)了。CIO負(fù)責(zé)所有這一切?!?br /> ? ? ?

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