Regina啟動(dòng)使用人工智能來(lái)檢測(cè)油井泄漏情況
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng))
一家位于里賈納的技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司表示,這是第一家使用人工智能(AI)來(lái)檢測(cè)油井和油泵千斤頂泄漏的公司。
過(guò)去,石油和天然氣公司曾雇用員工開(kāi)車去油井,以檢查是否有任何問(wèn)題,例如泄漏。一種解決方案是使用遠(yuǎn)程攝像機(jī)監(jiān)視油井,但是這導(dǎo)致要拍攝成百上千的照片,必須由員工進(jìn)行檢查。Wave9成立于2018年,肩負(fù)著檢查這些照片并將其交給AI的艱巨任務(wù)。放置在泵千斤頂上的攝像機(jī)和傳感器由該軟件處理。然后,可以通過(guò)在平板電腦和智能手機(jī)上運(yùn)行的應(yīng)用向用戶發(fā)出有關(guān)問(wèn)題的警報(bào)。
Wave9說(shuō),通過(guò)使流程自動(dòng)化,他們可以騰出時(shí)間來(lái)花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)評(píng)估問(wèn)題并采取行動(dòng)來(lái)解決問(wèn)題。
Wave9首席執(zhí)行官Ian Cunningham說(shuō):“這是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式的重大變化。”他在吉卜林(Kipling)長(zhǎng)大,吉卜林(Kipling)是薩斯喀徹溫省東南部一個(gè)圍繞石油國(guó)家的小鎮(zhèn),但目前居住在溫哥華。該公司的正式總部位于里賈納,其七名員工中有四名在薩斯喀徹溫省工作。
Wave9目前有客戶在薩斯喀徹溫省和曼尼托巴省的運(yùn)營(yíng)中使用其技術(shù)。坎寧安說(shuō),該軟件已經(jīng)多次檢測(cè)到泄漏。
他說(shuō):“現(xiàn)在已經(jīng)完成了幾次工作,他們對(duì)此工作原理非常滿意?!盬ave9的應(yīng)用程序旨在易于使用??矊幇膊幌胱尶蛻粞蜎](méi)在數(shù)據(jù)中。該應(yīng)用程序只是使用顏色代碼讓用戶知道井位的狀況。綠色表示一切正常,而紅色閃爍表示警報(bào)??矊幇?Cunningham)表示,他的公司率先克服了使用AI通過(guò)照片自動(dòng)識(shí)別泄漏的挑戰(zhàn)。
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