與其它行業(yè)一樣，在音樂行業(yè)，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)自動(dòng)化、發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中的模式與見解、并提高執(zhí)行效率。

AI推動(dòng)音樂產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展

企業(yè)正逐步被技術(shù)重塑，音樂行業(yè)同樣不例外。麥肯錫報(bào)告顯示，到2030年，將有70%的公司至少采用一種AI技術(shù)。AI可以用作補(bǔ)充并增強(qiáng)人類的工作能力、業(yè)務(wù)效率。利用AI帶來的見解與支持，我們將能夠更高效地做出更好的選擇，并借此推動(dòng)增長與創(chuàng)新。在AI技術(shù)的影響之下，創(chuàng)作流程可能也將發(fā)生變化。

Scott Cohen是音樂行業(yè)的一位意見領(lǐng)袖，他看到了技術(shù)對(duì)于音樂行業(yè)未來前景的潛在影響。他對(duì)數(shù)字音樂時(shí)代下發(fā)行廠商的運(yùn)營構(gòu)思，最終發(fā)展成為The Orchard公司——2015年被索尼以2億美元收購。在Eurosonic Nooderslag大會(huì)的主題演講當(dāng)中，他表示“每過十年，都會(huì)出現(xiàn)一些給音樂行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響的事物。了解到這一點(diǎn)，我們還有理由對(duì)科技界的動(dòng)向漠不關(guān)心嗎？”

他解釋稱，目前每天有2萬首新曲目被上傳至Spotify，AI技術(shù)則能夠快速對(duì)這些曲目進(jìn)行分類，并根據(jù)聽眾以往的喜好為其提供推薦內(nèi)容。在Cohen看來，AI與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)令“音樂風(fēng)格”變得不再適用；因?yàn)锳I所生成的播放列表不再基于風(fēng)格流派，而更關(guān)注音樂本身的質(zhì)量。此外，他還提到，我們當(dāng)前擁有無限選擇空間的模式將被打破，并推薦了一個(gè)新的可信推薦模型。區(qū)塊鏈等技術(shù)能夠讓人們不再需要通過中間商與音樂作品建立聯(lián)系。音樂演出行業(yè)也應(yīng)該考慮如何將增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融入音樂會(huì)體驗(yàn)當(dāng)中。

AI創(chuàng)作音樂

早在1951年，英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿蘭·圖靈就已經(jīng)開始利用幾乎塞滿整層樓的機(jī)器記錄計(jì)算機(jī)生成的音樂。近年來，新西蘭研究人員在65年之后重新恢復(fù)了這些錄音。如今，AI或者利用AI技術(shù)創(chuàng)作音樂的嘗試仍在繼續(xù)。AI在創(chuàng)作音樂作品之前，首先會(huì)分析來自不同作品的數(shù)據(jù)。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，算法能夠?qū)W習(xí)到哪些特征與模式更能創(chuàng)造出令人愉快或者朗朗上口的音樂旋律。AI模型還能夠以獨(dú)特的方式將各種元素組合起來，從而組合成創(chuàng)新的音樂數(shù)字。

科技企業(yè)正在投資未來，希望利用AI技術(shù)創(chuàng)作或協(xié)助音樂家創(chuàng)作音樂。谷歌的Magenta項(xiàng)目是一套開源平臺(tái)，AI與索尼借此共同編寫出的Flow Machines系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)行了第一首AI原創(chuàng)作品“Daddy’s Car”。

音樂行業(yè)的音樂家以及專業(yè)人士也需要盡快掌握技術(shù)技能，以充分利用AI工具的力量幫助他們更好地完成工作。

Jukedeck 以及 Amper Music等其它AI服務(wù)也在幫助業(yè)余音樂家在AI技術(shù)的支持下編寫自己的音樂作品。

利用AI進(jìn)行音頻控制

音頻母帶制作過程當(dāng)中，AI也能夠針對(duì)任意設(shè)備進(jìn)行聆聽體驗(yàn)優(yōu)化?；贏I技術(shù)的母帶制作服務(wù)（例如LANDR）為音樂家們提供了一種成本遠(yuǎn)低于人類母帶制作服務(wù)的替代性方案。截至目前，已經(jīng)有超過200萬音樂家利用它制作出超過1000萬首歌曲。雖然音頻母帶制作仍然涉及一些創(chuàng)意性元素，也有不少人更傾向于選擇人類合作者，但AI技術(shù)確實(shí)幫助更多不具備音頻調(diào)整技能的藝術(shù)家們解決了這個(gè)大難題。

AI、音樂營銷與發(fā)現(xiàn)下一位大明星

聽眾們將如何發(fā)掘出新的藝術(shù)家，消費(fèi)者又該如何判斷試聽誰的作品？在這方面，AI技術(shù)同樣能夠幫上大忙。根據(jù)BuzzAngle Music發(fā)布的2018年年終報(bào)告，單在這一年當(dāng)中美國的音頻流點(diǎn)擊量就高達(dá)5346億次。幫助新藝術(shù)家們進(jìn)行自我營銷無疑會(huì)帶來高昂的成本，而如果無法有效完成營銷，大量才華橫溢的藝術(shù)家都有可能遭到埋沒。AI技術(shù)能夠幫助確定哪些粉絲會(huì)喜歡上哪些藝術(shù)家的作品。同樣，以Spotify的Discovery Weekly為代表的AI支持型功能可以為每位聽眾提供精選作品鋪，幫助粉絲們對(duì)音樂資源進(jìn)行快速分類，以找到能夠真正吸引他們的新作品。

人工智能還通過A&R（藝術(shù)家與曲目）發(fā)現(xiàn)給音樂行業(yè)帶來巨大助力。以往，梳理音樂作品并尋找有潛力的未簽約藝術(shù)家一直是項(xiàng)極為困難的工作；在如今這個(gè)流媒體音樂泛濫的時(shí)代下，問題的嚴(yán)重性又更上一層樓。華納音樂集團(tuán)去年就收購了一家科技初創(chuàng)企業(yè)，該公司利用算法審查社交、流媒體與巡演數(shù)據(jù)，用以尋找有前途的人才。蘋果公司也收購了一家專門從事音樂分析的初創(chuàng)企業(yè)，負(fù)責(zé)支持其A&R流程。

總而言之，AI技術(shù)正在幕后悄悄改變著我們聆聽音樂的方式。