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[導(dǎo)讀]摘要:結(jié)合我國(guó)汽車行業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀,研究、討論了一種計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別汽車線束圖紙的方法。該方法通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件仿真試驗(yàn),在符合某一預(yù)先設(shè)定好的識(shí)圖規(guī)則的情況下,根據(jù)編制好的程序?qū)D紙中線束進(jìn)行判斷,篩選出需

摘要:結(jié)合我國(guó)汽車行業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀,研究、討論了一種計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別汽車線束圖紙的方法。該方法通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件仿真試驗(yàn),在符合某一預(yù)先設(shè)定好的識(shí)圖規(guī)則的情況下,根據(jù)編制好的程序?qū)D紙中線束進(jìn)行判斷,篩選出需要的線束和線束段,將其按類合并,最終達(dá)到自動(dòng)完成線束長(zhǎng)度和線束分類識(shí)別的目的。這種新的識(shí)別方法較傳統(tǒng)的人工讀圖,分段計(jì)算,相加求和的方法有了很大的創(chuàng)新,極大地提高了我國(guó)汽車行業(yè)的生產(chǎn)效率,減少了人員操作的錯(cuò)誤率,為企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)直接利益。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)仿真;汽車線束圖紙;線束;自動(dòng)識(shí)別

0 引言
    汽車線束素有汽車神經(jīng)之稱,是控制汽車電信號(hào)的載體,是汽車電路的重要組成部分,沒(méi)有線束也就不存在汽車電路。汽車線束由導(dǎo)線、接插件、緊固件、橡膠件以及絕緣、屏蔽管等構(gòu)成。它把中央控制部件與汽車控制單元、電氣電子執(zhí)行單元、電氣及照明顯示有機(jī)地連接在一起,形成一個(gè)完整的汽車電氣控制系統(tǒng)。汽車線束的正確、快速識(shí)別,對(duì)于整個(gè)汽車電路來(lái)說(shuō)是非常重要的。
    現(xiàn)階段,我國(guó)汽車行業(yè)的線束工藝仍然采用傳統(tǒng)工藝手段,傳統(tǒng)的電纜下料是通過(guò)人工讀圖,分段計(jì)算,相加求和的方式來(lái)歸類各種線型的長(zhǎng)度,各種元器件的個(gè)數(shù)等數(shù)據(jù),以便在采購(gòu)線料時(shí)作為賬目憑證。這種傳統(tǒng)的計(jì)量方式對(duì)待簡(jiǎn)單圖紙尚可使用,但隨著我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,汽車結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜,作為汽車中樞神經(jīng)系統(tǒng)的線束和配套的電器插接件數(shù)量成倍上升。目前,一輛汽車所用的線束總長(zhǎng)度竟達(dá)到4 000多米,新型動(dòng)力汽車的內(nèi)部構(gòu)造比傳統(tǒng)燃油動(dòng)力汽車的內(nèi)部結(jié)構(gòu)更復(fù)雜。顯然,在這種情況下,傳統(tǒng)的線束電纜計(jì)量方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)在的工作模式,存在效率低、失誤多、工作量大等缺點(diǎn)。因此,面對(duì)更加復(fù)雜的線束設(shè)計(jì)要求,保證設(shè)計(jì)結(jié)果的正確性、提高效率是滿足新型動(dòng)力汽車對(duì)線束要求的關(guān)鍵。這里可以借鑒這些工作,對(duì)汽車線束圖紙進(jìn)行有效識(shí)別。

1 汽車線束圖紙簡(jiǎn)介
    汽車線束圖紙由汽車線束和汽車元器件組成,是采用AutoCAD、開(kāi)幕CAD等繪圖軟件繪制而成的二維圖紙,圖紙描繪出線束的長(zhǎng)度、走向、連接方式、線束的分類、材質(zhì)及線徑、元器件的種類、規(guī)格等屬性。圖1是一張結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單的線束圖紙,以圖1為例,介紹如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)自動(dòng)識(shí)別汽車線束圖紙。


    需要說(shuō)明的是,由于線束圖紙只是實(shí)際線束的示意圖,因此,線柬段的直線長(zhǎng)度與線束段所表示的實(shí)際物理長(zhǎng)度并不相同。文本框標(biāo)注的長(zhǎng)度是線束段的實(shí)際長(zhǎng)度。通過(guò)分析線束圖紙可知,線束是由多個(gè)線束段組成的連通簡(jiǎn)單圖。
     圖2所示即為圖1的一個(gè)連通簡(jiǎn)單圖。圖2中,V1,V2,V3,V4,V5分別表示各線束段的頂點(diǎn)。

2 線束的自動(dòng)識(shí)別思路
    因?yàn)榫€束主要是由線束段組成。因此,通過(guò)設(shè)計(jì)程序,讓計(jì)算機(jī)根據(jù)制定的規(guī)則,在讀取圖紙后自動(dòng)判斷線束段的起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo),分析線束段之間的連接關(guān)系,讀取線束段的長(zhǎng)度,最后計(jì)算同一線束的長(zhǎng)度,從而實(shí)現(xiàn)圖紙的自動(dòng)識(shí)別。
    對(duì)于線束的表示特點(diǎn)建立線束自動(dòng)識(shí)別規(guī)則,實(shí)現(xiàn)線束段和線束的自動(dòng)識(shí)別是線束自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵點(diǎn)。
2.1 功能模塊
    設(shè)計(jì)自動(dòng)識(shí)別功能模塊圖如圖3所示。


    由功能模塊圖可知,在線束圖紙識(shí)別前,首先要進(jìn)行圖紙預(yù)處理,然后再進(jìn)行線束識(shí)別。其中,線束識(shí)別是通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)?,?jì)算機(jī)主要是面向?qū)ο髞?lái)對(duì)圖紙進(jìn)行識(shí)別。所以,對(duì)于一張圖紙,一旦程序里得到這根線束,那么這根線束的線寬、長(zhǎng)度、顏色等屬性就得到了。從而可以根據(jù)線束的這些屬性對(duì)線束進(jìn)行判斷,以實(shí)現(xiàn)線束識(shí)別。
2.2 流程圖
    線束圖紙自動(dòng)識(shí)別的流程圖如圖4所示。


    流程圖中,尋找線束和根據(jù)線束端點(diǎn)坐標(biāo)尋找線束是兩個(gè)概念,通過(guò)程序,前者尋找到的線束是整個(gè)線束圖紙上的線束,包括需要的和不需要的,這一步為后續(xù)按端點(diǎn)坐標(biāo)尋找線束進(jìn)行了鋪墊。按端點(diǎn)坐標(biāo)尋找線束是在上一步的基礎(chǔ)上忽略掉不需要的線束,找到要識(shí)別的線束,從而將線束添加到線路集中。
2.3 圖紙識(shí)別具體工作
    由自動(dòng)識(shí)別功能模塊圖和流程圖可以看出,線束圖紙的識(shí)別工作主要分為以下七部分:
    (1)編制線束圖紙識(shí)別規(guī)則;
    (2)對(duì)圖紙進(jìn)行預(yù)處理;
    (3)讀取二維線束圖紙(CAD矢量圖)圖元;
    (4)根據(jù)線束端點(diǎn)坐標(biāo),尋找線束路線集;
    (5)確定線束終點(diǎn),確定惟一線束路線集;
    (6)由線束集中的線束,逐一讀取線束長(zhǎng)度;
    (7)將線束長(zhǎng)度相加,輸出結(jié)果。
2.3.1 線束圖紙識(shí)別規(guī)則
    由于線束圖紙?jiān)诶L制過(guò)程中存在很多不確定性,包括線束的粗細(xì)、位置、文本的位置等,因此根據(jù)線束段和線束的性質(zhì),建立一定的識(shí)別規(guī)則,這樣對(duì)于提高圖紙識(shí)別的準(zhǔn)確性和識(shí)別效率是非常重要的。圖紙識(shí)別規(guī)則應(yīng)用于計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)可以根據(jù)這些規(guī)則對(duì)圖紙進(jìn)行判斷。因?yàn)榫€束圖紙是第三方圖,所以關(guān)鍵是利用規(guī)則,能將圖及圖里面的圖元數(shù)字化,以便于計(jì)算機(jī)的判斷。例如,打開(kāi)一張CAD圖紙,計(jì)算機(jī)“看到”一根線,程序能根據(jù)線的屬性得到這個(gè)線叫l(wèi)ine1,長(zhǎng)度是 * * ,顏色是 * * 等,這就是數(shù)字化。下面,給出表示線束段和文本標(biāo)注的自動(dòng)識(shí)別規(guī)則:
    規(guī)則1:為了表示線束段的起始和結(jié)束位置,將線束段放置在兩個(gè)黑色圓點(diǎn)的中間。因此,以黑色圓點(diǎn)和連線作為判斷線束段的標(biāo)記;
    規(guī)則2:文本標(biāo)注應(yīng)以(線束段長(zhǎng)度,線束段屬性>的方式表示,如274或274VT或274花包等;
    規(guī)則3:文本標(biāo)注應(yīng)在以線束段為對(duì)稱線、對(duì)稱距離為d的識(shí)別區(qū)域內(nèi),其中,參數(shù)d在識(shí)別圖紙時(shí)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整;
    規(guī)則4:若識(shí)別區(qū)域內(nèi)有多個(gè)文本,選擇與線束段夾角最小的,或用區(qū)域覆蓋的方法識(shí)別;
    規(guī)則5:若識(shí)別區(qū)域內(nèi)有多個(gè)文本標(biāo)注,按中心最近原則,選擇離線束段中心點(diǎn)最近的文本標(biāo)注或者采取區(qū)域覆蓋的方法。
    區(qū)域覆蓋法:對(duì)于規(guī)則4和5所提及的情況,將線束線寬增加2倍于“線束長(zhǎng)度文本框”得到一個(gè)矩形區(qū)域,如果“線束長(zhǎng)度文本框”落在這個(gè)區(qū)域中,則表示這個(gè)線束的長(zhǎng)度。如果找到2個(gè)以上的“線束長(zhǎng)度文本框”并且這些“線束長(zhǎng)度文本框”表示的長(zhǎng)度不同的時(shí)候,需要人工干預(yù)。如圖5~圖7所示。


2.3.2 圖紙預(yù)處理
    因?yàn)閳D紙的規(guī)范性要求不一致,設(shè)計(jì)人員繪圖的習(xí)慣不一樣,因此在繪圖過(guò)程中存在許多不確定因素,例如圖紙中直線間的連接斷裂、直線連接過(guò)頭、直線由多個(gè)重合直線段組成等,這些不確定因素會(huì)對(duì)圖紙分析和識(shí)別造成重大影響。因此,在進(jìn)行圖紙識(shí)別前,由人工對(duì)線束圖紙進(jìn)行預(yù)處理是非常必要的,預(yù)處理的最終目的是希望線束圖紙符合規(guī)則要求。
2.3.3 讀取二維線束圖紙
    打開(kāi)一張二維圖紙,通過(guò)程序能夠識(shí)別出線束圖紙中的所有線,這些線有些是需要的線束段,有些則是不需要的線。此時(shí),要通過(guò)規(guī)則來(lái)判斷、抽取需要的線來(lái)進(jìn)行識(shí)別。例如,針對(duì)圖1對(duì)所需要的線束做如下規(guī)定:
    線束:使用直線或折線表示,必須符合顏色是黑色,線寬為0.3 mm的特性。
    線束交點(diǎn):半徑為24 mm,顏色為黑色圓。
    按照上述規(guī)定,所識(shí)別出來(lái)的線就是需要的線束或線束段。
2.3.4 惟一線束集的確定
    線束圖紙中,一個(gè)線束的線號(hào)對(duì)應(yīng)了很多其他線號(hào),當(dāng)出現(xiàn)相同線號(hào)時(shí),則認(rèn)為這兩個(gè)相同線號(hào)間所走過(guò)的線束為惟一線束,即把兩端點(diǎn)相同的線束歸于同一類。針對(duì)圖1,給出如表1所示的連通參數(shù)表。

    由表1可知,線號(hào)為91311的線束是由頂點(diǎn)為V1和V3所走過(guò)的線束段組成。類似地,線號(hào)為24012的線束是由頂點(diǎn)為V3和V4所走過(guò)的線束段組成。其他線束組成方式以此類推??梢酝ㄟ^(guò)連通參數(shù)表畫出如圖8所示的連通回路集,以簡(jiǎn)化圖1,直觀地找到所需要識(shí)別的線束。


    連通回路集中,每?jī)蓚€(gè)結(jié)點(diǎn)之間的部分稱為線束段。計(jì)算機(jī)識(shí)別過(guò)程中將線束段所標(biāo)識(shí)的長(zhǎng)度相加即為所需線束的長(zhǎng)度。
2.3.5 輸出結(jié)果
    連通參數(shù)表和連通回路集將圖1簡(jiǎn)化成四條線束集,即線束集V1-V3,線束集V2-V3,線束集V3-V4和線束集V3-V5。由圖2可知,V1-V3由兩條線束段組成,結(jié)合圖1,V1-V3線束集的長(zhǎng)度為230+260=490。同理,V2-V3線束集由三條線束段組成,長(zhǎng)度為200+340+260=800。V3-V4線束集由四條線束段組成,根據(jù)第四線束段線徑要求,其長(zhǎng)度為260+340+910+60=1 570和260+340+91O+200=1 710。V3-V5線束由四條線束段組成,長(zhǎng)度為260+340+910+1 020=2 530。
2.3.6 結(jié)果輸出
    計(jì)算機(jī)通過(guò)以上思路,通過(guò)對(duì)照連通參數(shù)表,可以得出線束長(zhǎng)度。如表2所示。

3 結(jié)論
    本文對(duì)線束圖紙中的線束段的識(shí)別做了初步研究,按照本文的方法,能夠?qū)崿F(xiàn)圖紙中線束段的自動(dòng)識(shí)別,這種識(shí)別方法提高了我國(guó)汽車行業(yè)的生產(chǎn)效率,減少了人員操作的錯(cuò)誤率。但考慮到線束圖紙所包含的信息量龐大而且復(fù)雜,為了更好地將軟件與實(shí)際生產(chǎn)的全面智能應(yīng)用相結(jié)合,達(dá)到圖紙信息的全自動(dòng)提取和自動(dòng)建立線束工藝模型的目標(biāo),還需要對(duì)自動(dòng)識(shí)別方法做進(jìn)一步的研究和探討。經(jīng)調(diào)查,國(guó)內(nèi)外在將手繪工程圖轉(zhuǎn)換成CAD圖紙并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別理解方面做了大量的研究工作??梢越梃b這些工作,對(duì)汽車線束圖紙進(jìn)行更為有效的識(shí)別。
 

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