電容觸摸屏,作為多媒體顯示系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分,通常與液晶顯示屏通過光學貼合或空氣貼合的方式結(jié)合在一起。其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)從橫截面來看,底層通常覆蓋著光學膜或保護膜,這些膜層的作用是增強觸摸屏的耐用性和光學性能。在光學貼合技術(shù)下,觸摸屏與液晶顯示屏之間的間隙幾乎可以忽略,從而最大程度地保持了液晶顯示屏的原始顯示效果。然而,空氣貼合方式雖然成本更為親民,但其缺點是觸摸屏與液晶顯示屏之間的間隙較大,這有可能在安裝過程中引入雜質(zhì),從而影響顯示效果。
電容屏具有較高的可靠性,因為它沒有機械移動部件,幾乎沒有磨損和老化問題,使用壽命較長。電阻屏在觸摸過程中會產(chǎn)生接觸摩擦,容易受到磨損和劃傷,使用壽命相對較短。
電機使用單片機控制的主要原因包括控制精度高、響應(yīng)速度快、可編程性強以及易于實現(xiàn)復雜控制算法等?。
電磁兼容性是指電子設(shè)備在電磁環(huán)境中能夠正常工作,同時不產(chǎn)生對周圍設(shè)備或環(huán)境造成干擾的能力。EMC設(shè)計的目標是確保設(shè)備在復雜電磁環(huán)境下穩(wěn)定可靠地運行,同時保持對周圍環(huán)境的兼容性。
在全球倡導綠色出行與可持續(xù)發(fā)展的大背景下,新能源汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,而作為其關(guān)鍵配套設(shè)施的充電樁,也迎來了爆發(fā)式增長。近年來,中國充電樁建設(shè)成果顯著,在數(shù)量上實現(xiàn)了飛躍,甚至在某些地區(qū),公共充電樁數(shù)量已連續(xù)數(shù)年超過加油機,展現(xiàn)出車樁協(xié)同發(fā)展的強勁勢頭,領(lǐng)跑全球。然而,在這繁榮的背后,“充電焦慮” 卻并未隨之消散,反而有愈演愈烈之勢,成為制約新能源汽車進一步普及的關(guān)鍵因素。
在科技飛速發(fā)展的今天,車輛管理領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場深刻的變革。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星定位等技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用,傳統(tǒng)的車輛管理模式逐漸顯露出其局限性。而北斗車輛管理系統(tǒng)的出現(xiàn),猶如一顆璀璨的新星,為車輛管理帶來了全新的理念和方法,引領(lǐng)著車輛管理步入一個智能化、高效化的新時代。
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動著各個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關(guān)鍵的角色,它不僅是實現(xiàn)實時、精準視覺感知的基礎(chǔ),更是開啟未來智能應(yīng)用無限可能的鑰匙。
今年兩會期間,國家對人工智能創(chuàng)新的大力支持,為機器人產(chǎn)業(yè)注入了強勁動力。同時,中國人工智能企業(yè)取得的重要突破,也讓市場對機器人發(fā)展與應(yīng)用充滿期待。在這一背景下,全球協(xié)作機器人制造商優(yōu)傲機器人(以下簡稱 “優(yōu)傲”)認為,無論 AI 在機器人技術(shù)上的應(yīng)用最終表現(xiàn)形態(tài)如何,工業(yè)機器人落地離不開三重核心技術(shù)能力:安全穩(wěn)定、靈活易用、持續(xù)創(chuàng)新。
在精密模擬電路設(shè)計中,運放穩(wěn)定性問題常隱藏于看似合理的參數(shù)配置中。以經(jīng)典Sallen-Key二階低通濾波器為例,當負載電容(CL)超過100pF時,未補償?shù)倪\放可能因相位裕度不足(PM
在新能源汽車動力電池研發(fā)過程中,循環(huán)壽命測試是驗證電池性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)單通道測試方法受限于設(shè)備利用率低、數(shù)據(jù)同步性差等問題,難以滿足多組電池并行測試需求。本文提出一種基于多通道充放電系統(tǒng)的SOC精度校準方案,通過動態(tài)電壓校準、庫侖積分修正與機器學習補償?shù)娜龑蛹軜?gòu),實現(xiàn)SOC誤差控制在±1.5%以內(nèi),顯著提升測試效率與數(shù)據(jù)可靠性。
航天器在軌運行期間需承受極端溫度環(huán)境,其熱控系統(tǒng)設(shè)計需通過真空熱試驗驗證。在瞬態(tài)溫度控制過程中,熱源功率調(diào)節(jié)與數(shù)據(jù)采集的同步性直接影響試驗結(jié)果的準確性。本文基于PID控制算法與多通道數(shù)據(jù)采集技術(shù),提出一種面向真空熱試驗的同步控制方案,并通過Python實現(xiàn)溫度-數(shù)據(jù)協(xié)同處理模塊。
工業(yè)機器人關(guān)節(jié)作為核心傳動部件,其耐久性直接影響整機可靠性。傳統(tǒng)單一參數(shù)監(jiān)測方法難以捕捉多物理場耦合作用下的失效機理,尤其在重載、高頻啟停等工況下,扭矩波動、轉(zhuǎn)速突變與溫升異常的協(xié)同作用可能加速齒輪磨損、軸承失效等故障。本文提出一種基于多參數(shù)協(xié)同監(jiān)測的耐久性測試方案,通過扭矩-轉(zhuǎn)速-溫度三維度實時解耦分析,實現(xiàn)故障早期預警與壽命精準預測。
高壓絕緣材料的局部放電是導致設(shè)備絕緣劣化的關(guān)鍵誘因,傳統(tǒng)單一檢測方法受限于環(huán)境干擾或定位精度不足,難以滿足復雜工況下的故障診斷需求。本文提出一種基于超聲波(US)與特高頻(UHF)聯(lián)合定位技術(shù),通過多物理場信號融合分析,實現(xiàn)局部放電的毫秒級響應(yīng)與亞米級定位。在GIS設(shè)備、高壓電纜接頭等場景的試驗表明,該技術(shù)可將定位誤差降低至0.3m以內(nèi),誤報率控制在2%以下。
在精密模擬電路設(shè)計中,電源噪聲與共模干擾已成為制約系統(tǒng)信噪比的核心瓶頸。以16位ADC采集系統(tǒng)為例,電源紋波每增加1mV可能引入0.5LSB的量化誤差,而共模干擾通過寄生電容耦合至差分輸入端時,可使有效位數(shù)(ENOB)下降2~3位。本文提出一種基于電源抑制比(PSRR)優(yōu)化與電磁兼容(EMC)防護的協(xié)同設(shè)計方法,通過多級去耦網(wǎng)絡(luò)與共模扼流圈的聯(lián)合應(yīng)用,在醫(yī)療電子設(shè)備中實現(xiàn)噪聲抑制>60dB,共模干擾衰減>85dB的技術(shù)突破。
如何在高速信號捕捉、多通道同步采集以及復雜協(xié)議解碼之間取得平衡,已成為汽車行業(yè)的技術(shù)人員面臨的共同挑戰(zhàn)。本文將從測試難點和解決方案角度,探討解決方案中涉及的關(guān)鍵技術(shù)點。