光學(xué)元件在飛行時(shí)間 (ToF) 深度傳感相機(jī)中起著關(guān)鍵作用,光學(xué)設(shè)計(jì)決定了最終系統(tǒng)的復(fù)雜性和可行性及其性能。如前文所述,3D ToF 相機(jī)具有某些獨(dú)特的特性,這些特性推動了特殊的光學(xué)要求。本文介紹了深度傳感光學(xué)系統(tǒng)架構(gòu)(由成像光學(xué)子組件、接收器上的 ToF 傳感器和發(fā)射器上的照明模塊組成),并討論了如何優(yōu)化每個(gè)子模塊以提高傳感器和系統(tǒng)性能。
這是我們飛行時(shí)間 (ToF) 系列的第一篇文章,將概述連續(xù)波 (CW) CMOS ToF 相機(jī)系統(tǒng)技術(shù)及其相對于機(jī)器視覺應(yīng)用的傳統(tǒng) 3D 成像解決方案的優(yōu)勢。后續(xù)文章將深入探討本文介紹的一些系統(tǒng)級組件,包括照明子系統(tǒng)、光學(xué)器件、電源管理和深度處理。
人們對 5G 寄予厚望。然而,5G 部署面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是,可用的 6 GHz 以下頻譜無法支持提供高級應(yīng)用程序和同時(shí)使用用戶所需的最佳性能所需的延遲和吞吐量。雖然目前的 6 GHz 以下 5G 網(wǎng)絡(luò)比現(xiàn)有的 4G LTE 網(wǎng)絡(luò)略有改進(jìn),但它們未能在密集的城市環(huán)境和擁擠的活動場所兌現(xiàn) 5G 覆蓋范圍、性能和延遲的承諾。毫米波技術(shù)可以幫助解決這個(gè)問題,但也存在挑戰(zhàn)。本文探討了解決這些 5G 部署挑戰(zhàn)時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。
自動電壓調(diào)節(jié)器 (AVR) 用于通過補(bǔ)償輸入電壓的任何波動來調(diào)節(jié)供電電壓水平。AVR 也通常稱為電壓穩(wěn)定器,可用于許多工業(yè)和住宅應(yīng)用。例如,AVR 用于船舶發(fā)電機(jī)組、應(yīng)急電源和石油鉆井平臺,以在電力需求波動期間穩(wěn)定電壓水平。
儲能系統(tǒng)測試是當(dāng)今的熱門話題。它通常被稱為“電池測試”,范圍從小型便攜式電池到電動汽車 (EV) 中使用的大型電池,再到所謂“固定應(yīng)用”中用于高能量供應(yīng)的備用系統(tǒng)電池。根據(jù)這些系統(tǒng)的具體環(huán)境和制造周期階段,泰克吉時(shí)利為市場提供測試解決方案,例如旨在滿足系統(tǒng)集成商為電動汽車 OEM 設(shè)計(jì)自動測試系統(tǒng) (ATE) 的迫切需求的解決方案。隨著技術(shù)的進(jìn)步,我們在各種測試案例和生產(chǎn)質(zhì)量要求方面的經(jīng)驗(yàn)不斷增長。
嵌入式系統(tǒng)是為特定功能設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)硬件和軟件的組合.嵌入式系統(tǒng)通常在較大的系統(tǒng)中工作(例如,個(gè)人計(jì)算機(jī)中的中央處理單元)。它們可以是可編程的或者有固定的功能。
電池堆和電池管理系統(tǒng)(BMS)已經(jīng)在我們周圍廣泛使用,從電動工具、機(jī)器人吸塵器和無人機(jī)到電子摩托車和電子自行車等微移動應(yīng)用。不間斷電源(UPS)和可再生能源存儲等不太值得注意的項(xiàng)目需要大量的電池單元。需要對每個(gè)電池堆進(jìn)行監(jiān)控,以確保其能被安全地充電和放電,并能夠測量電池的整體健康狀況??沙潆婋姵卮嬖谝恍┨魬?zhàn),需要測試到非常精確的電壓水平。此外,電池是在一個(gè)堆棧中進(jìn)行測試的,需要在高共模電壓下進(jìn)行精確測量。未來的趨勢是在電池堆中增加更多的電池,作為一種驅(qū)動更高電壓系統(tǒng)的方式。
高性能電機(jī)需要一種控制機(jī)制,以確保更高的平穩(wěn)性、可靠性和效率。這種應(yīng)用最恰當(dāng)?shù)睦又皇请妱悠?(EV) 動力系統(tǒng)中使用的電機(jī),該電機(jī)可以通過基于磁場定向控制 (FOC) 的系統(tǒng)進(jìn)行控制。
測量系統(tǒng)中的電流是監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)的基本但功能強(qiáng)大的工具。借助先進(jìn)技術(shù),電子或電氣系統(tǒng)的物理尺寸大大縮小,功耗和成本降低,而性能方面幾乎沒有太大的妥協(xié)。每個(gè)電子設(shè)備都在監(jiān)控自己的健康狀況和狀態(tài),這些診斷提供了管理系統(tǒng)所需的重要信息,甚至決定了其未來的設(shè)計(jì)升級。
絕大多數(shù)嵌入式 Linux 軟件開發(fā)人員編寫用戶空間應(yīng)用程序。由于這些應(yīng)用程序特定于某個(gè)領(lǐng)域并且非常復(fù)雜,因此應(yīng)用程序開發(fā)人員需要一種簡單的機(jī)制來驗(yàn)證其應(yīng)用程序的功能并衡量性能。
物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)通常是傳感器,或者較少見的是執(zhí)行器,它們通過無線方式連接到聚合設(shè)備或互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。它們通常大量部署,在智能城市、智能工廠或智能農(nóng)業(yè)等場景中,分散在廣闊的地理區(qū)域。進(jìn)行現(xiàn)場維護(hù)(例如更換放電的原電池)的成本通常高得令人望而卻步。此外,廢棄的電池對環(huán)境造成的負(fù)擔(dān)越來越令人無法接受。
除非你一直躲在一塊巖石下,否則你可能已經(jīng)看到ChatGPT正在席卷整個(gè)世界。雖然ChatGPT已經(jīng)引起了人們的普遍興趣,但它是一種人工智能模型,有助于證明開發(fā)者和企業(yè)正在重新思考我們?nèi)绾喂ぷ骱烷_發(fā)軟件系統(tǒng)。我并不是說該技術(shù)正處于我們可以讓人工智能模型為我們編寫生產(chǎn)代碼的階段。相反,我建議人工智能可以通過幾種方式來改變嵌入式軟件開發(fā)人員學(xué)習(xí)、工作和編寫軟件的方式。讓我們探索一些。
隨著無線設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)的不斷增長,射頻環(huán)境越來越多的人,越來越吵,越來越難以管理,而許多服務(wù)都在爭奪同樣的資源:射頻波段。在這種情況下,測量和分析特定位置的射頻頻譜的能力在許多情況下是極其有用的,為移動服務(wù)運(yùn)營商提供了優(yōu)化射頻使用的手段,防止信道飽和,并在無線通信方面做出更明智的決定。此外,頻譜分析由于能夠探測和定位惡意或敵對信號的來源,在軍事行動中以及在諸如電子戰(zhàn)和信號情報(bào)等與國防有關(guān)的任務(wù)中越來越普遍。因此,光譜監(jiān)測和記錄是現(xiàn)代射頻工業(yè)民用和軍用的基本特征。
可以使用透射或反射式 LED 和 PD 配置獲取 PPG 信號。透射配置測量穿過身體某個(gè)部位的未吸收光。這種配置最適合手指和耳垂等部位,因?yàn)檫@些部位的毛細(xì)血管密度有利于測量,這使得測量結(jié)果更穩(wěn)定、重復(fù)性更強(qiáng),并且對放置位置的變化不太敏感。透射配置可使灌注指數(shù)增加 40 dB 至 60 dB。
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備中越來越多人工智能 (AI) 的出現(xiàn),從而創(chuàng)造出智能“AIoT”設(shè)備,而各種應(yīng)用都從這些智能設(shè)備中受益。這些設(shè)備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),無需人工干預(yù)即可自主決策,從而使產(chǎn)品與其環(huán)境的交互更加合乎邏輯、更像人類。