在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的征程中,攻克各種復(fù)雜的醫(yī)療難題始終是科研人員不懈追求的目標(biāo)。近年來,一項(xiàng)極具創(chuàng)新性的技術(shù)嶄露頭角 —— 無線激活的植入物利用光來治療各類醫(yī)療難題,為眾多患者帶來了新的希望。這一技術(shù)融合了光學(xué)、電子學(xué)、材料學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多學(xué)科知識(shí),正逐步改變著我們對(duì)疾病治療的傳統(tǒng)認(rèn)知。
隨著集成電路技術(shù)持續(xù)向更小尺寸、更高集成度發(fā)展,天線效應(yīng)已成為影響芯片性能與可靠性的關(guān)鍵因素。在芯片制造過程中,特定工藝步驟會(huì)產(chǎn)生游離電荷,而暴露的金屬線或多晶硅等導(dǎo)體宛如天線,會(huì)收集這些電荷,致使電位升高。若這些導(dǎo)體連接至 MOS 管的柵極,過高電壓可能擊穿薄柵氧化層,導(dǎo)致電路失效。因此,深入理解并有效減少天線效應(yīng),對(duì)提升集成電路性能與可靠性至關(guān)重要。
在通信技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,通信基站作為信息傳輸?shù)年P(guān)鍵節(jié)點(diǎn),數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),其能耗問題愈發(fā)凸顯。傳統(tǒng)的基站供電方式主要依賴市電,不僅成本高昂,而且在能源可持續(xù)性方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在此背景下,基站疊光(直流)供電系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,為通信行業(yè)的節(jié)能減排與綠色發(fā)展提供了創(chuàng)新路徑。
在人工智能的發(fā)展歷程中,我們往往認(rèn)為更多的訓(xùn)練、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)能讓 AI 變得更加智能。然而,近期一些研究卻揭示了令人意外的現(xiàn)象:對(duì)小型 AI 語言模型進(jìn)行數(shù)學(xué)訓(xùn)練時(shí),過度訓(xùn)練可能會(huì)導(dǎo)致其表現(xiàn)急劇下降,甚至出現(xiàn) “變笨” 的情況。與此同時(shí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)這兩種主流學(xué)習(xí)方式在其中所起的作用也大相徑庭,它們的差異值得深入探討。
在 5G 通信網(wǎng)絡(luò)中,Sounding Reference Signal(SRS,探測(cè)參考信號(hào))是終端向基站反饋信道質(zhì)量的關(guān)鍵機(jī)制,其資源分配合理性直接影響網(wǎng)絡(luò)接入性能。當(dāng) SRS 資源不足時(shí),終端難以準(zhǔn)確上報(bào)信道狀態(tài),基站無法精準(zhǔn)調(diào)度無線資源,進(jìn)而導(dǎo)致用戶接入失敗率攀升,形成低接通難題。本文將從問題成因分析入手,系統(tǒng)闡述技術(shù)優(yōu)化路徑與實(shí)踐解決方案。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,AI 技術(shù)正以前所未有的速度滲透到企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,為企業(yè)帶來了諸多便利和機(jī)遇。從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策制定,AI 似乎成為了企業(yè)提升效率、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的利器。然而,隨著 AI 應(yīng)用的日益廣泛,一個(gè)問題逐漸浮出水面:AI 的過度應(yīng)用是否會(huì)讓企業(yè)深陷洞察泥潭?
在移動(dòng)通信技術(shù)的演進(jìn)歷程中,LTE(長(zhǎng)期演進(jìn))作為 4G 網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù),憑借其高速率、低時(shí)延的特性,成為連接海量終端與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵紐帶。而信令流程作為 LTE 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的 “神經(jīng)中樞”,負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)終端與網(wǎng)絡(luò)之間的資源分配、狀態(tài)管理和業(yè)務(wù)交互,其順暢與否直接決定了網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)。同時(shí),對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的精準(zhǔn)監(jiān)控與優(yōu)化,更是保障網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)。
在通信技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代,5G 的廣泛應(yīng)用為社會(huì)帶來了深刻變革。而如今,5G-A(5G-Advanced)正嶄露頭角,作為 5G 技術(shù)的演進(jìn)與增強(qiáng)版本,5G-A 不僅繼承了 5G 的優(yōu)勢(shì),更在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了突破,尤其是在重塑無線感知能力方面,帶來了前所未有的技術(shù)躍遷,開啟了通信與感知融合的新篇章。
在電力電子設(shè)備的運(yùn)行中,EI 變壓器作為一種常見的電磁轉(zhuǎn)換裝置,其空載電流特性直接關(guān)系到設(shè)備的能效與穩(wěn)定性??蛰d電流是指變壓器在次級(jí)開路時(shí),初級(jí)線圈通過的電流,它主要由磁化電流和鐵損電流兩部分組成。其中,磁化電流用于建立鐵芯中的交變磁場(chǎng),而鐵損電流則是因鐵芯的磁滯損耗和渦流損耗產(chǎn)生的。在實(shí)際應(yīng)用中,降低空載電流是提升變壓器性能的重要方向,那么增加初級(jí)線圈的匝數(shù)是否能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)呢?
在人類與冠狀病毒艱苦對(duì)抗的歲月里,全球醫(yī)療體系遭受了前所未有的沖擊。醫(yī)院人滿為患,醫(yī)療資源極度緊張,傳統(tǒng)的醫(yī)療模式在疫情的風(fēng)暴中暴露出諸多短板。然而,危機(jī)往往與機(jī)遇并存,在這場(chǎng)抗疫之戰(zhàn)中,物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可穿戴設(shè)備嶄露頭角,其在疫情期間展現(xiàn)出的獨(dú)特價(jià)值,讓人們看到了醫(yī)療健康領(lǐng)域未來發(fā)展的新方向。隨著疫情進(jìn)入常態(tài)化防控及后疫情時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可穿戴設(shè)備正蓄勢(shì)待發(fā),即將迎來蓬勃發(fā)展的新階段。
在 PCB(印制電路板)設(shè)計(jì)中,電源部分的布局布線一直是工程師關(guān)注的核心環(huán)節(jié),其中電感和 MOS 管所在區(qū)域的走線限制更是行業(yè)內(nèi)的重要規(guī)范。這一設(shè)計(jì)準(zhǔn)則并非憑空制定,而是基于電磁兼容、信號(hào)完整性、散熱性能等多方面的工程實(shí)踐總結(jié)。深入理解這一規(guī)則背后的原理,對(duì)提升電源電路的穩(wěn)定性和可靠性具有關(guān)鍵意義。
鋰電池,作為當(dāng)前儲(chǔ)能系統(tǒng)的主流技術(shù),憑借其高能量密度、長(zhǎng)循環(huán)壽命等優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用于各類儲(chǔ)能場(chǎng)景。然而,鋰電池的化學(xué)特性決定了其在某些極端情況下,如過充、過熱、短路或機(jī)械損傷時(shí),極易發(fā)生熱失控現(xiàn)象。一旦熱失控觸發(fā),電池內(nèi)部的電解液會(huì)迅速分解,釋放出大量的可燃性氣體,而氫氣,正是其中最具威脅的 “隱形殺手”。
在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,隨著各類非線性負(fù)載的廣泛應(yīng)用,如變頻器、整流器等,諧波污染和無功功率問題日益嚴(yán)重,這不僅降低了電能質(zhì)量,還增加了能源損耗,影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。為解決這些問題,有源濾波器作為一種先進(jìn)的電力電子裝置應(yīng)運(yùn)而生。有源濾波器不僅能夠有效抑制諧波,其在無功補(bǔ)償方面的能力也備受關(guān)注。那么,有源濾波器究竟能否實(shí)現(xiàn)無功補(bǔ)償功能?這對(duì)優(yōu)化電力系統(tǒng)性能、提升電能利用效率具有重要意義,值得深入探討。
在電子設(shè)備性能不斷提升的當(dāng)下,散熱問題愈發(fā)凸顯。無論是電腦、手機(jī),還是各類工業(yè)設(shè)備,過熱都可能導(dǎo)致性能下降、壽命縮短,甚至引發(fā)故障。因此,選擇一個(gè)高性價(jià)比的散熱解決方案,對(duì)于保障電子設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。
從直觀效果來看,線數(shù)越多,垂直分辨率越高,對(duì)物體輪廓的描繪也就越精確。早期產(chǎn)品多使用 16 線激光雷達(dá),這種低線數(shù)產(chǎn)品僅適合低速環(huán)境。隨著技術(shù)發(fā)展到 32 線、64 線,逐漸適用于中低級(jí)別的 ADAS 系統(tǒng)。如今主流車規(guī)方案是 128 線激光雷達(dá) ,例如禾賽科技的 Pandar128,在 10% 反射率前提下,能探測(cè)到 200 米的距離,角分辨率達(dá) 0.1°×0.125°。像極氪 9X 首次搭載的 520 線激光雷達(dá),相比 128 線產(chǎn)品,垂直分辨率提升近 3 倍,可在 300 米外識(shí)別長(zhǎng)寬超 75 厘米物體,能提前應(yīng)對(duì)高速行駛中的風(fēng)險(xiǎn)。高線數(shù)激光雷達(dá)能清晰分辨 200 米外車輛輪胎紋理,而 16 線雷達(dá)僅能勾勒出模糊輪廓。高線數(shù)雷達(dá)在復(fù)雜場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)也十分顯著,識(shí)別路肩、低矮障礙物(如錐桶、寵物)的準(zhǔn)確率提升 40%,誤判率降低至 0.3% 以下。在極端天氣下,高線數(shù)雷達(dá)的性能優(yōu)勢(shì)也能得以凸顯,搭載 192 線激光雷達(dá)的車型在雨天仍能探測(cè) 250 米外行人,而低線數(shù)雷達(dá)在同等條件下探測(cè)距離可能縮水 60%。