北京 2025年5月13日 /美通社/ -- 創(chuàng)新型生物醫(yī)藥科技企業(yè)望石智慧應(yīng)用亞馬遜云科技的底層基礎(chǔ)設(shè)施、高性能計(jì)算和存儲等技術(shù)與服務(wù)，構(gòu)建多模態(tài)3D分子生成大模型，在降低運(yùn)維負(fù)擔(dān)與成本的同時(shí)，推動人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)（AIDD）過程的效率，實(shí)現(xiàn)人工智能在醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用場景的落地。在亞馬遜云科技的技術(shù)賦能下，望石智慧的多個(gè)醫(yī)藥項(xiàng)目依托該模型已收獲顯著成果，在成功構(gòu)建多條自研管線的同時(shí)，還篩選出多個(gè)具有突破性的臨床前候選項(xiàng)目，加速提升了藥物研發(fā)效率。

望石智慧成立于2018年，旨在用技術(shù)與創(chuàng)新力為醫(yī)藥行業(yè)帶來新視角，打造世界領(lǐng)先的小分子創(chuàng)新藥研發(fā)平臺。當(dāng)下，小分子藥物研發(fā)領(lǐng)域面臨創(chuàng)新突破難、同質(zhì)化競爭加劇的挑戰(zhàn)，醫(yī)藥行業(yè)亟需一個(gè)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)了化學(xué)、生物語言，并理解醫(yī)藥行業(yè)模態(tài)的垂類大模型，解決醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)的深層問題。望石智慧借助亞馬遜云科技的高性能基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的多模態(tài)3D分子生成大模型，可實(shí)現(xiàn)空口袋和多片段固定的 3D 分子生成，為藥物研發(fā)人員在分子設(shè)計(jì)過程中提供參考，構(gòu)建更高效、更優(yōu)質(zhì)的藥物研發(fā)新范式。

人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)依賴于海量且復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)，因而穩(wěn)定可靠的底層基礎(chǔ)設(shè)施和高性能計(jì)算平臺對加速新藥研發(fā)至關(guān)重要。依托亞馬遜云科技云原生托管服務(wù)與無服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)，望石智慧無需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施的底層架構(gòu)細(xì)節(jié)，同時(shí)還可根據(jù)業(yè)務(wù)量自動按需擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)整并有效節(jié)省運(yùn)維成本，令開發(fā)人員將更多精力集中于其數(shù)據(jù)平臺和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺的應(yīng)用層面，從而加速業(yè)務(wù)與應(yīng)用創(chuàng)新。例如，基于可擴(kuò)展且無服務(wù)器的數(shù)據(jù)集成服務(wù)Amazon Glue，望石智慧輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵一步。此外，憑借Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)超過 750 個(gè)實(shí)例，可充分支持望石智慧在藥物篩選與新藥研發(fā)過程中的密集的計(jì)算需求，并在最高可節(jié)省成本達(dá)90%的同時(shí)獲得海量算力，為任務(wù)處理提供更彈性、靈活的選擇。通過將內(nèi)部體系化研發(fā)平臺和 StoneMIND^® 分子設(shè)計(jì)平臺等多個(gè)核心業(yè)務(wù)部署至亞馬遜云科技，望石智慧在降低開發(fā)成本的同時(shí)，提升了新藥研發(fā)流程的效率與成功率。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)來源廣泛且標(biāo)準(zhǔn)化不足，往往分散在不同的系統(tǒng)中，難以充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。望石智慧利用云中可大規(guī)模擴(kuò)展的對象存儲服務(wù)Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，其數(shù)據(jù)持久性和高可用性為望石智慧每周產(chǎn)生的2TB數(shù)據(jù)提供堅(jiān)實(shí)的底座支撐?；趤嗰R遜云科技交互式查詢服務(wù)Amazon Athena，望石智慧可以方便地使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 直接分析 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)，無需準(zhǔn)備運(yùn)行環(huán)境和移動數(shù)據(jù)，即可在數(shù)秒內(nèi)獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果，大幅提升了醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析與處理效率。此外，依托托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，望石智慧可以在云中設(shè)置、操作和擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫，輕松完成耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫管理任務(wù)，有效推動藥物研發(fā)效率。

望石智慧創(chuàng)始人兼CEO周杰龍表示："亞馬遜云科技在醫(yī)療和生命科學(xué)行業(yè)有著豐富的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐，得益于其彈性且敏捷的基礎(chǔ)設(shè)施和高性能的計(jì)算平臺等服務(wù)，望石智慧能夠擺脫傳統(tǒng)的IT運(yùn)維負(fù)擔(dān)，將精力與資源專注于大模型的開發(fā)與創(chuàng)新，提升新藥研發(fā)流程的效率與成功率。展望未來，我們期待與亞馬遜云科技深入合作，探索更多生成式AI技術(shù)應(yīng)用場景，通過多個(gè)智能體（Multi-agents）的方式提高集體智能和決策的方式，開創(chuàng)藥物研發(fā)新模式。"

亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示："望石智慧是AI小分子生成領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)之一，我們非常高興能夠助力望石智慧構(gòu)建醫(yī)藥行業(yè)專屬大模型，推動創(chuàng)新藥品研發(fā)進(jìn)程與效率。目前，隨著藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的積累、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，‘AI+醫(yī)療'正在產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，我們期待繼續(xù)與望石智慧攜手合作，讓AI技術(shù)更好地輔助科研人員進(jìn)行藥物研發(fā)，助力將創(chuàng)新藥物帶給更多有需要的患者。"