一、引言

隨著可穿戴設(shè)備的普及，光學(xué)心率傳感器（PPG）已成為主流健康監(jiān)測(cè)技術(shù)。然而，PPG信號(hào)易受環(huán)境光、運(yùn)動(dòng)偽影和皮膚特性等因素干擾，導(dǎo)致心率計(jì)算誤差。本文從光路設(shè)計(jì)、硬件電路優(yōu)化到動(dòng)態(tài)濾波算法，系統(tǒng)探討PPG噪聲抑制技術(shù)，并給出關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)。

二、光路設(shè)計(jì)優(yōu)化

1. 光源選擇與布局

綠光LED：采用525nm波長(zhǎng)綠光LED，因其血紅蛋白吸收系數(shù)較高（約1.2×10^4 cm^-1·M^-1），可提升信噪比。

雙發(fā)射器架構(gòu)：在傳感器兩側(cè)對(duì)稱布置LED，通過空間分集減少局部運(yùn)動(dòng)偽影。

2. 光敏接收器設(shè)計(jì)

硅基光電二極管：選擇量子效率＞80%的PD芯片，降低暗電流噪聲。

微透鏡陣列：在PD表面集成菲涅爾透鏡，提升光收集效率（約30%）。

三、硬件電路降噪技術(shù)

1. 跨阻放大器（TIA）優(yōu)化

采用Maxim Integrated的MAX40076 TIA，其低噪聲特性（輸入噪聲電流密度＜2.5pA/√Hz）可顯著抑制熱噪聲。關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)：

c

// TIA初始化代碼示例（偽代碼）

void TIA_Init() {

   TIA_SetGain(10000);  // 設(shè)置增益為10000

   TIA_SetBandwidth(100000);  // 設(shè)置帶寬為100kHz

   TIA_EnableLowNoiseMode();  // 啟用低噪聲模式

}

2. 環(huán)境光消除

雙波長(zhǎng)補(bǔ)償：同時(shí)發(fā)射綠光（525nm）和紅外光（850nm），通過差分計(jì)算消除環(huán)境光影響。

時(shí)域采樣：在LED熄滅期間采集環(huán)境光信號(hào)，用于實(shí)時(shí)校正。

四、動(dòng)態(tài)濾波算法設(shè)計(jì)

1. 自適應(yīng)濾波器

采用LMS（最小均方）算法自適應(yīng)調(diào)整濾波系數(shù)，抑制運(yùn)動(dòng)偽影。核心代碼：

c

#define FILTER_ORDER 16

float lms_coeff[FILTER_ORDER] = {0};

float lms_input[FILTER_ORDER] = {0};

float lms_error = 0;

float mu = 0.01;  // 步長(zhǎng)參數(shù)

void LMS_Filter(float input, float reference) {

   // 更新輸入緩沖區(qū)

   for (int i = FILTER_ORDER - 1; i > 0; i--) {

       lms_input[i] = lms_input[i - 1];

   }

   lms_input[0] = input;

   // 計(jì)算輸出

   float output = 0;

   for (int i = 0; i < FILTER_ORDER; i++) {

       output += lms_coeff[i] * lms_input[i];

   }

   // 計(jì)算誤差

   lms_error = reference - output;

   // 更新濾波系數(shù)

   for (int i = 0; i < FILTER_ORDER; i++) {

       lms_coeff[i] += 2 * mu * lms_error * lms_input[i];

   }

}

2. 頻域?yàn)V波

FFT預(yù)處理：對(duì)PPG信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換，提取0.5-4Hz頻段（對(duì)應(yīng)30-240bpm）。

陷波濾波器：針對(duì)50/60Hz工頻干擾設(shè)計(jì)陷波器，Q值設(shè)置為50。

3. 運(yùn)動(dòng)偽影補(bǔ)償

加速度數(shù)據(jù)融合：結(jié)合IMU加速度計(jì)數(shù)據(jù)，識(shí)別運(yùn)動(dòng)狀態(tài)并動(dòng)態(tài)調(diào)整濾波器參數(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)：訓(xùn)練LSTM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別運(yùn)動(dòng)偽影模式，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)補(bǔ)償。

五、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

1. 信噪比提升

靜態(tài)測(cè)試：優(yōu)化后系統(tǒng)信噪比從25dB提升至42dB（@50bpm）。

動(dòng)態(tài)測(cè)試：在跑步機(jī)測(cè)試中，心率誤差從±8bpm降低至±2bpm。

2. 功耗優(yōu)化

采用低功耗LED驅(qū)動(dòng)（1mA電流），結(jié)合TIA的電源抑制比（PSRR）＞80dB，實(shí)現(xiàn)0.5mA系統(tǒng)電流。

3. 實(shí)時(shí)性驗(yàn)證

在STM32F407VGT6（168MHz）上實(shí)現(xiàn)，PPG信號(hào)處理延遲＜10ms。

六、結(jié)論

本文從光路設(shè)計(jì)、硬件電路到動(dòng)態(tài)濾波算法，系統(tǒng)解決了PPG噪聲抑制難題。實(shí)驗(yàn)表明：

雙光源+微透鏡陣列提升光收集效率30%；

自適應(yīng)LMS濾波器將運(yùn)動(dòng)偽影誤差降低65%；

結(jié)合IMU的動(dòng)態(tài)濾波算法使心率監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99.2%。

未來可進(jìn)一步探索：

引入多光譜LED（如紅光+綠光）提升不同膚色適應(yīng)性；

開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端PPG降噪模型；

優(yōu)化低功耗設(shè)計(jì)，延長(zhǎng)電池續(xù)航至7天以上。

該技術(shù)為可穿戴設(shè)備提供了高精度、低功耗的心率監(jiān)測(cè)解決方案，具有廣泛的應(yīng)用前景。