本文將介紹基于米爾電子MYD-LT527開發(fā)板（米爾基于全志 T527開發(fā)板）的OpenCV行人檢測方案測試。

摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-小火苗

米爾基于全志T527開發(fā)板

一、軟件環(huán)境安裝

1.安裝OpenCV

sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv

2.安裝pip

sudo apt-get install python3-pip

二、行人檢測概論

使用HOG和SVM構(gòu)建行人檢測器的關(guān)鍵步驟包括：

準備訓練數(shù)據(jù)集：訓練數(shù)據(jù)集應(yīng)包含大量正樣本（行人圖像）和負樣本（非行人圖像）。

計算HOG特征：對于每個圖像，計算HOG特征。HOG特征是一個一維向量，其中每個元素表示圖像中特定位置和方向的梯度強度。

訓練SVM分類器：使用HOG特征作為輸入，訓練SVM分類器。SVM分類器將學習區(qū)分行人和非行人。

評估模型：使用測試數(shù)據(jù)集評估訓練后的模型。計算模型的準確率、召回率和F1分數(shù)等指標。

三、代碼實現(xiàn)

四、實際操作

MYC-LT527核心板及開發(fā)板

米爾首發(fā)全志T527，八核A55賦能邊緣計算

全志T527處理器，八核A55，高效賦能邊緣計算；

多媒體功能強大：具備G57 GPU、4K編解碼VPU、HiFi4 DSP，支持4~6路Camera；

支持多種顯示接口：HDMI、DP、LVDS、MIPI-DSI和RGB并口，支持4K+1080P雙異顯；

豐富的通訊接口：2*GE、2*CAN、PCIE/USB3.0、2*USB2.0、10*UART、30*PWM、4*SPI、9*I2C等；

T527是真工業(yè)級-40℃~+85℃；

超緊湊LGA 381pin封裝；

適用于高性能工業(yè)機器人、顯控一體機、車載終端、邊緣智能盒子等應(yīng)用場景。