近期，螞蟻集團(tuán)重磅推出多款 AI 智能體，這些智能體具有問診病人的能力，因而被大眾親切地稱作 “AI 醫(yī)生”。無論是在國內(nèi)，還是遠(yuǎn)在大洋彼岸的美國，醫(yī)療AI正呈現(xiàn)出一片百花齊放的繁榮景象。該市場規(guī)模龐大，當(dāng)中蘊(yùn)含巨大的應(yīng)用潛力。

據(jù)相關(guān)預(yù)測，到 2025 年，全球醫(yī)療數(shù)據(jù)容量將突破 175 ZT（zettabytes）。在全球范圍內(nèi)，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)正以前所未有的速度急劇增長。面對如此海量的數(shù)據(jù)，若想從中挖掘出高價(jià)值洞見，AI 無疑成為關(guān)鍵助力。此外，病人數(shù)量的持續(xù)攀升、醫(yī)療健康系統(tǒng)對效率的追求、慢性病患病率不斷走高，以及個(gè)性化醫(yī)療模式的推廣，諸多因素共同構(gòu)成了醫(yī)療 AI 普及的強(qiáng)大助推力。

一份報(bào)告指出：“在亞太地區(qū)，中國、印度等國家的醫(yī)療 AI 取得顯著進(jìn)步，這主要得益于政府的大力扶持以及科技的迅猛發(fā)展?！?中國不僅是全球醫(yī)療 AI 領(lǐng)域最大、增長最為迅速的市場之一，其相關(guān)技術(shù)更是日新月異，與 AI 應(yīng)用相關(guān)的投資也在快速增長。

除了行業(yè)巨頭阿里、華為，眾多 AI 醫(yī)療公司正在默深耕、發(fā)力。其中包括醫(yī)渡科技、睿智醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥、鷹瞳科技、萬東醫(yī)療、微創(chuàng)機(jī)器人、潤達(dá)醫(yī)療、平安好醫(yī)生、衛(wèi)寧健康、久遠(yuǎn)銀海等企業(yè)，它們正以獨(dú)特的方式為醫(yī)療 AI 添磚加瓦。

螞蟻的醫(yī)療布局

螞蟻集團(tuán)對外公布，支付寶應(yīng)用內(nèi)現(xiàn)已上線近 100 個(gè) AI 醫(yī)療智能體。這些智能體的開發(fā)依托于中國頂尖醫(yī)療專家的深厚經(jīng)驗(yàn)，可以為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。用戶既能通過文字、語音與 AI 醫(yī)療助手展開交流，還能上傳個(gè)人醫(yī)療報(bào)告，由 AI 進(jìn)行專業(yè)分析。在必要時(shí)，AI 甚至能協(xié)助患者完成線下預(yù)約，確定會(huì)診時(shí)間。

此次上線的智能體均具備特定領(lǐng)域的專業(yè)知識，尤其是腫瘤與慢性疾病方面的知識。所有智能體均構(gòu)建于螞蟻集團(tuán)醫(yī)療 AI 基礎(chǔ)模型之上，且每個(gè)智能體都由醫(yī)生專屬團(tuán)隊(duì)精心訓(xùn)練而成。

鑒于這些 AI 智能體獲得了醫(yī)生的認(rèn)證，因而能夠提供權(quán)威可靠的醫(yī)療建議與指導(dǎo)，同時(shí)還能幫助患者獲取更專業(yè)的幫助。

近年來，螞蟻集團(tuán)持續(xù)深耕醫(yī)療健康業(yè)務(wù)。例如，今年 1 月，螞蟻集團(tuán)成功收購在線醫(yī)療咨詢平臺(tái) Haodf?；诖隧?xiàng)交易，螞蟻集團(tuán)推出一款 AI 醫(yī)生助手，該助手能夠協(xié)助 Haodf 平臺(tái)上的 29 萬名醫(yī)生處理各類事務(wù)，如管理醫(yī)療記錄。

今年 3 月，螞蟻集團(tuán)對醫(yī)療 AI 解決方案進(jìn)行重大升級，并開發(fā)出基于醫(yī)療 AI 模型打造的即插即用型 AI 服務(wù)器。該服務(wù)器內(nèi)置 AI 芯片，形似 “一體式” 機(jī)箱，對于一些技術(shù)資源相對匱乏的企業(yè)而言，借助這一服務(wù)器，它們能夠迅速推出大語言模型應(yīng)用程序。

據(jù)介紹，螞蟻醫(yī)療 AI 解決方案是由阿里云、蘋果、中國電信、華為等企業(yè)攜手開發(fā)的，該方案支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)在本地部署 AI 模型。

值得一提的是，今年 2 月，華為也與上海瑞金醫(yī)院展開合作，推出一款大語言 AI 病理模型，此模型能夠輔助醫(yī)療人員診斷癌癥。

AI醫(yī)生可靠嗎？

以色列特拉維夫大學(xué)最近在一份報(bào)告中表明，針對常見疾病的診斷及治療建議環(huán)節(jié)，AI 醫(yī)生展現(xiàn)出了比人類醫(yī)生更為出色的表現(xiàn)。在68% 的案例里，AI 與人類醫(yī)生的得分持平；21% 的案例中，算法得分超過人類醫(yī)生；僅有 11% 的案例，人類醫(yī)生給出的建議更勝一籌。

然而，AI 是否會(huì)徹底取代醫(yī)生呢？答案恐怕是否定的。不過，在不遠(yuǎn)的將來，算法勢必會(huì)在醫(yī)療決策中占據(jù)更為關(guān)鍵的地位。它能夠?qū)?shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)于醫(yī)生眼前，助力醫(yī)生更快做出決策，同時(shí)減少人為失誤。

當(dāng)然，在診斷與治療過程中，怎樣更好地應(yīng)用 AI，以及在醫(yī)療領(lǐng)域如何實(shí)現(xiàn) AI 與人類知識的深度融合，目前仍存在諸多疑問需要回答。

據(jù)《連線》雜志報(bào)道，美國心臟外科醫(yī)生兼電視主持人穆罕默德?奧茲（Mehmet Oz）在近期表示，人工智能或許比一線醫(yī)生更為優(yōu)秀。奧茲告訴員工，如果患者因糖尿病就醫(yī)，美國醫(yī)生每小時(shí)的診療費(fèi)用約為 100 美元，而借助人工智能診療，每小時(shí)僅需 2 美元，這會(huì)使得更多患者傾向于選擇 AI。

近年來，醫(yī)療 AI 領(lǐng)域不斷傳來喜訊。例如，今年 3 月，劍橋大學(xué)發(fā)布一款能夠加快乳糜瀉患者診斷速度的 AI，該 AI是用 4000 多張醫(yī)療影片訓(xùn)練出來的，診斷準(zhǔn)確率與病理學(xué)家不相上下，但得出診斷結(jié)果的速度卻快得多。同月，Akido Labs 推出了 AI 系統(tǒng) ScopeAI，目前已開始為紐約網(wǎng)約車司機(jī)提供診斷服務(wù)。

盡管如此，由于 AI 醫(yī)生尚屬新生事物，在其發(fā)展進(jìn)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。比如，AI 工具至今難以與現(xiàn)有工作流程相融合，這導(dǎo)致它還無法帶來革命性影響，“最后一公里” 的診斷難題亟待解決。此外，如果 AI 出現(xiàn)誤診并導(dǎo)致嚴(yán)重后果，責(zé)任該由誰來承擔(dān)？醫(yī)生們可能會(huì)將 AI 誤診引發(fā)的任何責(zé)任歸咎于開發(fā)者，而 AI 公司或許會(huì)強(qiáng)調(diào)，最終的治療決策是由醫(yī)生做出的。

阿里 AI 智能體同樣需要直面上述問題，尤其是誤診問題。很顯然，阿里似乎只想提供一個(gè)平臺(tái)，由背后的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)運(yùn)營智能體，阿里此舉或許也是為了規(guī)避潛在糾紛。（小刀）