寧波2025年3月18日 /美通社/ -- 在智能制造浪潮的推動下，中國機器人產(chǎn)業(yè)正迎來爆發(fā)式增長。隨著核心零部件國產(chǎn)化進程加速，減速器、伺服電機等精密部件的生產(chǎn)管理卻面臨前所未有的挑戰(zhàn)——工藝復雜度攀升、質量追溯困難、設備協(xié)同低效等問題，成為制約企業(yè)規(guī)?；l(fā)展的隱形瓶頸。在這一背景下，數(shù)智化系統(tǒng)作為連接計劃層與設備層的"中樞神經(jīng)"，正在為機器人零部件企業(yè)打開智能化轉型的新局面。

機器人零部件的生產(chǎn)本質上是一場關于精度的較量。以諧波減速器為例，其柔性薄壁齒輪的加工精度需達到微米級，而裝配環(huán)節(jié)的間隙控制甚至以納米為單位。這種高精密特性決定了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式難以滿足現(xiàn)代工業(yè)的需求。當前，行業(yè)已呈現(xiàn)出兩大趨勢：一是從"單一量產(chǎn)"向"多品種小批量"柔性制造轉型，二是從"經(jīng)驗驅動"向"數(shù)據(jù)驅動"的智能化管控躍遷。

然而，許多企業(yè)仍深陷管理困境：車間內設備品牌繁雜，數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，導致CNC加工參數(shù)與熱處理工藝數(shù)據(jù)割裂；人工記錄的生產(chǎn)信息滯后且易錯，一旦出現(xiàn)軸承滾珠尺寸偏差等問題，往往需要數(shù)周時間追溯根源；更棘手的是，面對突發(fā)的插單需求，傳統(tǒng)排產(chǎn)方式常導致設備空轉率居高不下。這些問題不僅拖慢交付節(jié)奏，更可能因某個微小環(huán)節(jié)的失控引發(fā)連鎖反應，造成巨大的質量損失。

要破解這些難題，關鍵在于構建覆蓋全流程的數(shù)智化管控體系。以中之杰智能自研的德沃克OBF智能工廠解決方案為例，就像給企業(yè)裝上了"智能神經(jīng)中樞"。在德沃克獨有的"單箱流"的創(chuàng)新技術驅動下，工廠的每個物料箱自帶電子身份證，生產(chǎn)過程像刷手機看外賣進度一樣透明可視。系統(tǒng)里的智能調度中心（ICS一體化智控底座）能實時協(xié)調設備、物料和人員，就像網(wǎng)約車平臺派單一樣，通過大數(shù)據(jù)、算法和規(guī)則自動匹配最優(yōu)生產(chǎn)方案。

特別在應對多品牌設備混用、多類型訂單切換時，德沃克OBF智能工廠解決方案能讓不同軟件與硬件打破業(yè)務孤島，實現(xiàn)車間的人、機器、物料、工藝、質量等生產(chǎn)要素全面協(xié)同，讓生產(chǎn)全過程不錯不漏，不早不晚。通過底層融合，讓軟件與硬件一體化、業(yè)務與執(zhí)行一體化、自動與手動一體化，打造從原材料卸貨到成品出庫的全局柔性智能生產(chǎn)模式，實現(xiàn)車間生產(chǎn)的連續(xù)性與穩(wěn)定性，消除80%的不增值浪費。

當下，對于想要創(chuàng)新突圍的機器人零部件企業(yè)而言，數(shù)智化已不是"是否要做"的選擇題，而是"如何做好"的必答題。真正有效的解決方案，不在于功能模塊的堆砌，而在于能否將行業(yè)Know-How轉化為可落地的數(shù)字化邏輯，讓每個精密零件的生產(chǎn)都具備"自感知、自決策、自執(zhí)行"的智造基因。