我的項(xiàng)目旨在為可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)創(chuàng)建一個(gè)智能植物監(jiān)視器，以促進(jìn)全球可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)。

你的項(xiàng)目是關(guān)于什么的?

我們的項(xiàng)目“可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)的智能植物監(jiān)視器”開(kāi)發(fā)了創(chuàng)新的解決方案，以解決新加坡城市園丁面臨的具體挑戰(zhàn)。我們的團(tuán)隊(duì)致力于最大限度地提高工廠維護(hù)效率，并提供旨在提高資源利用率的技術(shù)解決方案。

促使你創(chuàng)建這個(gè)項(xiàng)目的關(guān)鍵原因是什么?

這項(xiàng)工作背后的根本原因源于我支持可持續(xù)實(shí)踐的愿望，同時(shí)幫助緊湊的園丁發(fā)展更好的能力。新加坡為城市農(nóng)民提供了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境，因?yàn)樗Y(jié)合了非常有限的空間和不穩(wěn)定的氣候條件。我們的目標(biāo)是通過(guò)為園丁提供有效的工具來(lái)建立一個(gè)綠色和有彈性的城市。

它是如何工作的?

城市花園的實(shí)施得到了智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的支持。智能傳感器通過(guò)qubitro收集有關(guān)土壤含水量的當(dāng)前數(shù)據(jù)以及包括光強(qiáng)度在內(nèi)的環(huán)境測(cè)量數(shù)據(jù)。園丁可以通過(guò)thingspeak訪問(wèn)平臺(tái)數(shù)據(jù)。該網(wǎng)站顯示了有關(guān)光照和濕度水平的數(shù)據(jù)，以最佳地管理植物。

我們的項(xiàng)目操作在圖像和視頻中顯示，這些圖像和視頻展示了傳感器在現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行情況，以及監(jiān)控期間的用戶界面。這些視覺(jué)效果展示了易用性以及對(duì)植物健康和資源效率的積極影響。

代碼

from m5stack import *

from m5ui import *

from uiflow import *

import time

from m5mqtt import M5mqtt

import json

import unit

setScreenColor(0x222222)

earth_7 = unit.get(unit.EARTH, unit.PORTB)

servo_5 = unit.get(unit.SERVO, unit.PORTA)

moisture = None

image0 = M5Img(110, 70, "res/droplet.png", True)

label0 = M5TextBox(22, 21, "Moisture Level:", lcd.FONT_DejaVu18, 0xFFFFFF, rotate=0)

label1 = M5TextBox(234, 21, "Text", lcd.FONT_DejaVu18, 0xFFFFFF, rotate=0)

def buttonA_wasPressed():

global moisture

servo_5.write_angle(0)

wait(4)

servo_5.write_angle(90)

pass

btnA.wasPressed(buttonA_wasPressed)

label1.hide()

m5mqtt = M5mqtt('2ccd482d-ad87-4b64-9bc1-03be4c4d7112', 'broker.qubitro.com', 1883, '2ccd482d-ad87-4b64-9bc1-03be4c4d7112', '1739333691334022897aae6f2909ae3f1b23f3d4523f6ad7033c92b79b74d161fd38516ee6d6284d3af3a8d93c17337206b', 300)

m5mqtt.start()

while True:

moisture = earth_7.analogValue

m5mqtt.publish(str('2ccd482d-ad87-4b64-9bc1-03be4c4d7112'), str((json.dumps(({'Moisture':(earth_7.analogValue)})))), 0)

if moisture < 200:

speaker.tone(1800, 200)

rgb.setColorAll(0xff0000)

servo_5.write_angle(0)

label1.setText('Low')

image0.changeImg("res/default.jpg")

elif moisture >= 200 and moisture < 300:

rgb.setColorAll(0x3366ff)

label1.setText('Average')

else:

rgb.setColorAll(0x33cc00)

servo_5.write_angle(90)

image0.changeImg("res/default.jpg")

label1.setText('High')

wait(1)

wait_ms(2)

本文編譯自hackster.io