NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺為自動駕駛汽車開發(fā) 實現(xiàn)關鍵汽車安全和網(wǎng)絡安全里程碑
拉斯維加斯—CES—太平洋時間 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 宣布自動駕駛汽車平臺 NVIDIA DRIVE AGX? Hyperion 已通過兩家業(yè)內權威的汽車功能安全和網(wǎng)絡安全認證評估機構——TüV SüD 和 TüV Rheinland 的行業(yè)安全評估。這一成就提高了自動駕駛汽車安全、創(chuàng)新和性能的標準。
DRIVE Hyperion? 是業(yè)內首個也是唯一一個端到端自動駕駛平臺,它包括 DRIVE AGX? 系統(tǒng)級芯片(SoC)、參考板設計、NVIDIA DriveOS 汽車操作系統(tǒng)、傳感器套件以及主動安全和 L2+ 駕駛堆棧。
梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、沃爾沃汽車等汽車安全領域的先鋒均已開始部署該平臺。由于該平臺采用模塊化設計,使用戶可以便捷地按需選用他們所要的功能。該平臺還具有可擴展性,可升級并兼容未來各代 DRIVE 系統(tǒng)級芯片。
最新一代 DRIVE Hyperion 為乘用車和商用車設計,將采用基于 NVIDIA Blackwell 架構構建的高性能系統(tǒng)級芯片 DRIVE AGX Thor,將于今年上半年上市。
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“全球約有十億輛汽車,每年的總行駛里程可達數(shù)萬億英里。自動駕駛汽車是最大的機器人市場之一,隨著該市場的興起,NVIDIA Blackwell 驅動的平臺將推動這場變革進入快車道。下一輪自主機器浪潮將依靠物理 AI 世界基礎模型理解現(xiàn)實世界并與之交互。NVIDIA DRIVE 平臺專為這一新時代而打造,可提供強大的功能安全性和 AI 性能。”
推動駕駛安全發(fā)展:經過認證的下一代汽車安全保障
下一代汽車將越來越多地由軟件定義,能夠在生命周期內獲得新特性和功能。憑借 NVIDIA 工程師多年在汽車安全領域的投入,DRIVE Hyperion 將幫助確保具有豐富 AI 功能的先進汽車系統(tǒng)達到汽車行業(yè)嚴格的功能安全和網(wǎng)絡安全標準。
NVIDIA 近期獲得了來自權威第三方的多項安全認證和評估證明,包括:
l TüV SüD 授予 NVIDIA 汽車系統(tǒng)級芯片、平臺與軟件開發(fā)流程 ISO 21434 網(wǎng)絡安全認證。此外,NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽車安全完整性等級(ASIL)D 級標準,該認證正在等待發(fā)布。
l TüV Rheinland 對 NVIDIA DRIVE 自動駕駛汽車平臺進行了獨立的聯(lián)合國歐洲經濟委員會(UNECE)安全法規(guī)評估,該評估涉及復雜電子系統(tǒng)的安全要求。
此外,NVIDIA 已獲得美國國家標準學會國家認可委員會(ANAB)的認證,該認證能夠為 NVIDIA DRIVE? 生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進行功能安全和網(wǎng)絡安全檢測。新成立的 NVIDIA DRIVE AI 安全檢測實驗室將幫助 NVIDIA DRIVE 汽車生態(tài)系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)不斷發(fā)展的安全和 AI 標準,構建符合標準的自動駕駛軟件。
NVIDIA 是首家獲得第三方對其汽車技術進行全面評估的平臺公司——包括 NVIDIA DRIVE 端到端自動駕駛平臺,涵蓋了系統(tǒng)級芯片、操作系統(tǒng)、傳感器架構、L2+ 應用軟件,同時獲得了汽車市場 AI 系統(tǒng)安全和網(wǎng)絡安全檢測實驗室的獨立認證。
業(yè)界先進計算平臺驅動智能化
NVIDIA DRIVE Thor 是 DRIVE Hyperion 的核心計算機,是經過生產驗證的 NVIDIA DRIVE Orin? 的后續(xù)產品。憑借其架構兼容性和可擴展性,開發(fā)者既可以使用前幾代 DRIVE 產品提供的現(xiàn)有軟件,也可以整合未來的更新,從而實現(xiàn)開發(fā)流程的無縫銜接。
基于 NVIDIA Blackwell 架構的 DRIVE Thor 針對要求最苛刻的處理工作負載進行了優(yōu)化,包括涉及生成式 AI、視覺語言模型和大語言模型的工作負載等。簡化后的架構利用強大的 NVIDIA 加速計算功能,并行運行端到端自動駕駛汽車堆棧和經過驗證的安全堆棧,從而增強了通用性、減少了延遲并提高了安全性。
DRIVE Thor 為自動駕駛汽車技術的下一個時代(即 AV 2.0)鋪平了道路。AV 2.0 將帶來類似于人類的自動駕駛能力,以適應復雜的道路場景。
DRIVE AGX 車載計算平臺與另外兩臺 NVIDIA 計算平臺共同構成了車規(guī)級自動駕駛汽車技術開發(fā)的基礎。這兩臺 NVIDIA 計算平臺分別是用于訓練先進 AI 模型和在云上構建強大自動駕駛汽車軟件堆棧的 NVIDIA DGX? 平臺,以及在 NVIDIA OVX? 平臺上運行、用于仿真和驗證的 NVIDIA Omniverse? 平臺。這三個計算平臺與全新的 NVIDIA Cosmos? 世界基礎模型平臺相結合,將加速端到端自動駕駛汽車開發(fā)和大規(guī)模部署。
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