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[導(dǎo)讀]12月23日消息,據(jù)報(bào)道,人工智能領(lǐng)域的先鋒企業(yè)OpenAI在推進(jìn)其下一代核心模型GPT-5的開發(fā)進(jìn)程上遭遇了延期挑戰(zhàn),且當(dāng)前成果尚未充分驗(yàn)證巨額投入的合理性。

12月23日消息,據(jù)報(bào)道,人工智能領(lǐng)域的先鋒企業(yè)OpenAI在推進(jìn)其下一代核心模型GPT-5的開發(fā)進(jìn)程上遭遇了延期挑戰(zhàn),且當(dāng)前成果尚未充分驗(yàn)證巨額投入的合理性。

據(jù)內(nèi)部消息透露,OpenAI已先后完成了至少兩輪大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練嘗試,旨在通過(guò)海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)來(lái)提升模型性能。然而,首輪訓(xùn)練進(jìn)程較預(yù)期滯后,預(yù)示著更大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)不僅耗時(shí)冗長(zhǎng),而且經(jīng)濟(jì)成本高昂。

盡管GPT-5相較于其前身展現(xiàn)出了一定程度的性能提升,但這些進(jìn)步尚未達(dá)到能夠充分論證其高昂運(yùn)維成本的地步。

在數(shù)據(jù)獲取策略上,OpenAI采取了多元化路徑,不僅廣泛利用公開數(shù)據(jù)與許可協(xié)議資源,還積極招募專業(yè)人員,通過(guò)編寫新代碼及解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題來(lái)創(chuàng)新數(shù)據(jù)內(nèi)容。此外,OpenAI還利用其另一款模型o1生成合成數(shù)據(jù),進(jìn)一步豐富其數(shù)據(jù)集。

值得注意的是,OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)此前已公開承認(rèn),隨著AI模型復(fù)雜度急劇上升,公司在多線程項(xiàng)目管理,尤其是計(jì)算資源的高效配置上,正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。鑒于此,OpenAI已預(yù)計(jì)GPT-5將無(wú)緣下一年發(fā)布。

OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil進(jìn)一步闡釋了公司的當(dāng)前戰(zhàn)略重心,強(qiáng)調(diào)在推動(dòng)視頻模型Sora進(jìn)入下一階段重大升級(jí)之前,公司將全力以赴,致力于提升模型的安全性、模擬精準(zhǔn)度以及計(jì)算規(guī)模的可擴(kuò)展性,確保各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)均達(dá)到行業(yè)頂尖水平。

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