圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會對圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細(xì)節(jié)。

FPGA圖像處理方法

1、圖像增強(qiáng)

兩大方法：空間域方法和時間域方法（以后再詳述）

2、圖像濾波

（1）平滑空間濾波器

（2）中值濾波算法

3、圖像邊緣檢測

邊緣指圖像局部強(qiáng)度變化最顯著的部分。邊緣主要存在與目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域（不同色彩）之間，邊緣檢測是圖像分割、紋理特征和形狀等圖像分析的基礎(chǔ)。

4、圖像目標(biāo)提取算法

（1）相鄰幀差法

對相鄰的兩幀圖像求差，將圖像中的目標(biāo)位置和形狀顯示出來，差分后的圖像不為零的即為目標(biāo)。在兩幀圖像中，灰度值沒有變化的部分被剪掉，主要是背景和一些小部分目標(biāo)。

由檢出的部分大致可以確定運動目標(biāo)的位置，但是該方法的確定是當(dāng)物體的位移較小時，難以確定目標(biāo)的運動方向并且在目標(biāo)的內(nèi)部產(chǎn)生空洞。

（2）光流法

（3）背景幀差法

此方法選取一副圖像作為背景圖像，用采集到的圖像與背景圖像差分，在背景圖像選取合適的時候，能比較準(zhǔn)確地分割出目標(biāo)物體。速度快，易于實現(xiàn)，并能提供完整的運動區(qū)域信息。

具體原理圖：

如上圖，首先將背景圖像和當(dāng)前圖像進(jìn)行差分，得到兩幅圖像的背景差圖像（從存儲器中提取出亮度分量得到灰度圖像，經(jīng)過圖像的中值濾波等處理后，進(jìn)入圖像檢測算法模塊；然后只需將兩幅圖像中對應(yīng)的像素相減后再取絕對值即可得到背景差圖像），采用直方圖統(tǒng)計的方法來確定圖像的 二值化閾值（閾值一般設(shè)定為G分量的平均值），最后對圖像進(jìn)行二值化處理，提取出目標(biāo)的輪廓。

求背景差 VHDL代碼實現(xiàn)：

5、注意點

（1）視頻輸入設(shè)備的采樣頻率和FPGA的晶振頻率通常不一樣，因此會產(chǎn)生異步時鐘域的問題，因此可以先將采集的圖像數(shù)據(jù)存入到FIFO中，然后再存進(jìn)SRAM中。

（2）不同時鐘域之間會產(chǎn)生亞穩(wěn)態(tài)情況：當(dāng)信號通過兩個時鐘域的交界處時，將會分別由兩個時鐘來控制信號的值，此時如果兩時鐘信號的敏感延非常接近，將出現(xiàn)數(shù)據(jù)信號不穩(wěn)定的情況。

圖像數(shù)據(jù)存儲

從攝像頭采集的數(shù)據(jù)先進(jìn)入FIFO緩沖器中，存滿一行的數(shù)據(jù)后，再由SRAM控制器讀取到SRAM中。注意：采集的視頻圖像數(shù)據(jù)是隔行掃描的，即先傳奇數(shù)場再傳偶數(shù)場，為了后續(xù)圖像處理的方便操作，須將兩場數(shù)據(jù)合并為完整的一幀圖像。

具體方法：先將奇數(shù)場的數(shù)據(jù)以隔行的方式存在SRAM中，即奇數(shù)場的第一行存在SRAM的第一行，第二行存在SRAM的第三行，與第一行相隔一行的地址空間，直到行數(shù)據(jù)全都發(fā)送完畢，然后開始存放偶數(shù)場，第一行放在第二行等等。

內(nèi)部控制器controller根據(jù)異步FIFO的滿空狀態(tài)來使能SRAM控制器，當(dāng)FIFO滿狀態(tài)有效空狀態(tài)無效時，SRAM開始從FIFO中讀取數(shù)據(jù)。

使用FIFO的目的：避免亞穩(wěn)態(tài)。由于采集頻率和FPGA的時鐘頻率不同，為異步時序電路。且數(shù)據(jù)經(jīng)FIFO后時鐘信號統(tǒng)一為系統(tǒng)時鐘。

異步FIFOzho中包含：寫地址產(chǎn)生，讀地址產(chǎn)生和一個雙口RAM。