隨著 AI的興起，零售業(yè)正在經(jīng)歷一場重大的技術(shù)變革。

零售與快速消費品行業(yè)有著最大的 AI 與分析潛力，有望利用 AI的力量來提高運營效率、提升顧客和員工體驗，以推動增長。因此，通過預(yù)測可能改變零售業(yè)規(guī)則的一些潛在趨勢來搶占先機至關(guān)重要。

近日，NVIDIA 首次發(fā)布年度《零售與快速消費品行業(yè) AI現(xiàn)狀：2024年趨勢》調(diào)研報告，深入剖析了零售業(yè)應(yīng)用 AI 的現(xiàn)狀、AI 對收入和成本的影響以及正在塑造行業(yè)未來的新趨勢。

全球 400 多人參與了此次調(diào)研，包括首席高管及其他高管、部門經(jīng)理和個人，調(diào)查問題涵蓋一系列 AI主題、熱門用例、最大挑戰(zhàn)、基礎(chǔ)設(shè)施投資計劃和部署模式。

提高運營效率是重中之重

為了在變幻莫測的市場中保持領(lǐng)先地位，零售商正在積極考慮如何利用 AI 來幫助他們滿足不斷變化的客戶偏好、解決勞動力短缺問題并推動可持續(xù)發(fā)展。AI 已經(jīng)證明了其能夠改變零售商的游戲規(guī)則，69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外，72% 的零售商使用 AI 降低了運營成本。

AI正在提高運營效率、提升客戶體驗并推動增長。以下是當(dāng)前五大 AI 用例：

1.個性化產(chǎn)品推薦

2.店面分析和洞察

3.防損和資產(chǎn)保護

4.增強現(xiàn)實體驗

5.自動生成營銷內(nèi)容

零售商正在積極應(yīng)用 AI，并且嘗試探索更多領(lǐng)域，其中包括：進一步投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以克服與技術(shù)不足和 AI 人才短缺相關(guān)的挑戰(zhàn)；探索元宇宙在消費者互動和運營效率方面的潛力，同時利用 AI 為實體店提供便利和個性化客戶體驗；利用生成式 AI 改變顧客體驗并在采用生成式 AI 時確保數(shù)據(jù)隱私和安全防護。

生成式 AI 正在改變顧客體驗

生成式 AI 在零售業(yè)的一些主要 AI 用例中脫穎而出。這些用例包括：用于個性化產(chǎn)品推薦的多模態(tài)導(dǎo)購；自適應(yīng)廣告、促銷和定價；產(chǎn)品標簽和目錄編制；類似產(chǎn)品和互補產(chǎn)品的識別；以及部署用于自動化客戶服務(wù)的品牌化身。

零售商也已認識到生成式 AI 的變革潛力，其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顧客體驗。受訪者認為，將 AI 融入業(yè)務(wù)實踐和解決方案，可以徹底改變顧客互動方式、優(yōu)化營銷策略并簡化運營流程。

采用全渠道方法保持領(lǐng)先地位

據(jù)調(diào)查顯示，要想保持競爭力，就必須采用全渠道方法，整合眾多線上線下渠道，從而為消費者提供一致的體驗。

調(diào)查結(jié)果還顯示，電子商務(wù)是最常用的渠道，79% 的零售商活躍于電商渠道。移動端應(yīng)用程序也獲得了零售商的青睞，超半數(shù)的零售商通過使用移動應(yīng)用程序來彌合數(shù)字購物和實體購物體驗之間的差距。

盡管數(shù)字購物正在興起，但 30%的受訪者認為，實體店擁有最大的收入增長機會（僅次于電商），并且仍然是零售商 AI用例最多的渠道。鑒于智能商店備受重視及其在全渠道體驗中的核心作用，商店分析和防損等用例將繼續(xù)成為關(guān)鍵投資。

投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

AI 應(yīng)用現(xiàn)在還處于早期階段，但零售商仍致力于增加其對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的投資。超過 60% 的受訪者計劃在未來 18 個月內(nèi)增加 AI 投資。這一承諾反映出零售業(yè)已認識到 AI 技術(shù)在提高運營效率、降低成本、提升顧客體驗和推動增長方面的潛力。