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[導(dǎo)讀]領(lǐng)先的零售與快速消費品公司分享了推動 AI 基礎(chǔ)設(shè)施普及和投資增長的因素。

隨著 AI的興起,零售業(yè)正在經(jīng)歷一場重大的技術(shù)變革。

零售與快速消費品行業(yè)有著最大的 AI 與分析潛力,有望利用 AI的力量來提高運營效率、提升顧客和員工體驗,以推動增長。因此,通過預(yù)測可能改變零售業(yè)規(guī)則的一些潛在趨勢來搶占先機至關(guān)重要。

近日,NVIDIA 首次發(fā)布年度《零售與快速消費品行業(yè) AI現(xiàn)狀:2024年趨勢》調(diào)研報告,深入剖析了零售業(yè)應(yīng)用 AI 的現(xiàn)狀、AI 對收入和成本的影響以及正在塑造行業(yè)未來的新趨勢。

全球 400 多人參與了此次調(diào)研,包括首席高管及其他高管、部門經(jīng)理和個人,調(diào)查問題涵蓋一系列 AI主題、熱門用例、最大挑戰(zhàn)、基礎(chǔ)設(shè)施投資計劃和部署模式。

提高運營效率是重中之重

為了在變幻莫測的市場中保持領(lǐng)先地位,零售商正在積極考慮如何利用 AI 來幫助他們滿足不斷變化的客戶偏好、解決勞動力短缺問題并推動可持續(xù)發(fā)展。AI 已經(jīng)證明了其能夠改變零售商的游戲規(guī)則,69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外,72% 的零售商使用 AI 降低了運營成本。

AI正在提高運營效率、提升客戶體驗并推動增長。以下是當(dāng)前五大 AI 用例:

1.個性化產(chǎn)品推薦

2.店面分析和洞察

3.防損和資產(chǎn)保護

4.增強現(xiàn)實體驗

5.自動生成營銷內(nèi)容

零售商正在積極應(yīng)用 AI,并且嘗試探索更多領(lǐng)域,其中包括:進一步投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,以克服與技術(shù)不足和 AI 人才短缺相關(guān)的挑戰(zhàn);探索元宇宙在消費者互動和運營效率方面的潛力,同時利用 AI 為實體店提供便利和個性化客戶體驗;利用生成式 AI 改變顧客體驗并在采用生成式 AI 時確保數(shù)據(jù)隱私和安全防護。

生成式 AI 正在改變顧客體驗

生成式 AI 在零售業(yè)的一些主要 AI 用例中脫穎而出。這些用例包括:用于個性化產(chǎn)品推薦的多模態(tài)導(dǎo)購;自適應(yīng)廣告、促銷和定價;產(chǎn)品標簽和目錄編制;類似產(chǎn)品和互補產(chǎn)品的識別;以及部署用于自動化客戶服務(wù)的品牌化身。

零售商也已認識到生成式 AI 的變革潛力,其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顧客體驗。受訪者認為,將 AI 融入業(yè)務(wù)實踐和解決方案,可以徹底改變顧客互動方式、優(yōu)化營銷策略并簡化運營流程。

采用全渠道方法保持領(lǐng)先地位

據(jù)調(diào)查顯示,要想保持競爭力,就必須采用全渠道方法,整合眾多線上線下渠道,從而為消費者提供一致的體驗。

調(diào)查結(jié)果還顯示,電子商務(wù)是最常用的渠道,79% 的零售商活躍于電商渠道。移動端應(yīng)用程序也獲得了零售商的青睞,超半數(shù)的零售商通過使用移動應(yīng)用程序來彌合數(shù)字購物和實體購物體驗之間的差距。

盡管數(shù)字購物正在興起,但 30%的受訪者認為,實體店擁有最大的收入增長機會(僅次于電商),并且仍然是零售商 AI用例最多的渠道。鑒于智能商店備受重視及其在全渠道體驗中的核心作用,商店分析和防損等用例將繼續(xù)成為關(guān)鍵投資。

投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

AI 應(yīng)用現(xiàn)在還處于早期階段,但零售商仍致力于增加其對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的投資。超過 60% 的受訪者計劃在未來 18 個月內(nèi)增加 AI 投資。這一承諾反映出零售業(yè)已認識到 AI 技術(shù)在提高運營效率、降低成本、提升顧客體驗和推動增長方面的潛力。

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