近年來(lái)，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)加速數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域變革。根據(jù)Gartner®的報(bào)告《2022年全球軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)/Market Share: All Software Markets, 2022》*1，亞馬遜云科技在2022年有著全球數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）領(lǐng)域最大總營(yíng)收（total revenue）。

亞馬遜云科技取得如此驕人業(yè)績(jī)，得益于云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域的持續(xù)健康增長(zhǎng)，以及亞馬遜云科技在云計(jì)算和云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的領(lǐng)先地位。Gartner數(shù)據(jù)顯示，“2021年數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)超過(guò)84%的增長(zhǎng)來(lái)自云數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)服務(wù)（dbPaaS）?！?2 而Gartner此前發(fā)布的《2022 年云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)魔力象限》報(bào)告對(duì)全球20家供應(yīng)商進(jìn)行了評(píng)估，亞馬遜云科技在縱軸執(zhí)行能力和橫軸愿景完整性兩個(gè)維度分別處于最高、最右位置。（報(bào)告全文請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：2022年Gartner云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)魔力象限）

十七年引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)創(chuàng)新

2006年，亞馬遜云科技誕生，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新開(kāi)始。17年來(lái)，亞馬遜云科技圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)密集地進(jìn)行了一系列創(chuàng)新——2006年推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上云；2009年發(fā)布首個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）；2011年發(fā)布全托管的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon ElastiCache；2012年發(fā)布首個(gè)無(wú)服務(wù)器NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品Amazon DynamoDB，支持鍵值存儲(chǔ)模型；2014年發(fā)布首個(gè)云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora；2016年發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)Amazon Database Migration Service（Amazon DMS），簡(jiǎn)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移；2017年發(fā)布全球分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon DynamoDB Global Tables，提供了快速的本地性能和全球數(shù)據(jù)的故障轉(zhuǎn)移能力；2018年發(fā)布全球首個(gè)無(wú)服務(wù)器關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora Serverless v1；2019年發(fā)布兼容MongoDB API的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Amazon DocumentDB；2020年發(fā)布時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Timestream；2021年發(fā)布SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)快速遷移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL；2022年發(fā)布Amazon Aurora Serverless v2，進(jìn)一步優(yōu)化了無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和響應(yīng)速度。

針對(duì)不同場(chǎng)景專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)

亞馬遜云科技提供十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，全面覆蓋各種數(shù)據(jù)管理場(chǎng)景和需求，除關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora 及Amazon RDS之外，還包括鍵/值數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon DynamoDB、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Neptune、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Timestream、寬列數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業(yè)在每一個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫(kù)，充分發(fā)揮其性能、功能的優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)云上的無(wú)服務(wù)器技術(shù)，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以按需及時(shí)擴(kuò)縮資源，實(shí)現(xiàn)極致彈性；由于無(wú)需管理服務(wù)器，也可以讓客戶更敏捷地進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。

借助亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施和全球分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，客戶可以輕松實(shí)現(xiàn)全球部署，保證全球客戶一致的體驗(yàn)，保障數(shù)據(jù)高可用性，鼎力支持業(yè)務(wù)持續(xù)健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析和AI服務(wù)深度集成

亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù)與大數(shù)據(jù)、AI等服務(wù)緊密集成，幫助客戶構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能、編目與治理的全鏈條。通過(guò)這些服務(wù)之間緊密集成，亞馬遜云科技提供了一站式的數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，Amazon Redshift提供全托管式 PB級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，允許用戶在云上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析；Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等服務(wù)緊密集成，為大數(shù)據(jù)處理和分析提供強(qiáng)大支持；Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機(jī)器學(xué)習(xí)、流處理等各種大數(shù)據(jù)處理模式，并集成了 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等服務(wù)，用戶可以在 Amazon EMR 中直接處理這些服務(wù)中的數(shù)據(jù)；Amazon SageMaker 是一種完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，集成了亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，用戶可以直接處理這些服務(wù)中的數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)流程；Amazon QuickSight 作為商業(yè)智能服務(wù)，集成了亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)，用戶可以在 Amazon QuickSight 中直接訪問(wèn)和分析這些服務(wù)中的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

由此，客戶可以借助亞馬遜云科技實(shí)現(xiàn)云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，探索數(shù)據(jù)之廣，釋放數(shù)據(jù)之能，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全體系之上，建立面向未來(lái)的云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，跨組織實(shí)現(xiàn)安全高效的數(shù)據(jù)一體化融合，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)工具，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能創(chuàng)新。

豐富的服務(wù)、完善的解決方案可以幫助客戶成功，也可以讓亞馬遜云科技贏得更多的客戶機(jī)會(huì)，從而成就了亞馬遜云科技在全球數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域的地位。

引用來(lái)源：

*1 Gartner, Market Share: All Software Markets, Neha Gupta et al., 2022, 2023.4.14 (G00788928)

*2 Gartner, Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems , Henry Cook et al., 2022. 12.13 ; 此報(bào)告在2014-2019年間用名 Magic Quadrant for Operational Database Management Systems from 2014–2019。

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該圖表由Gartner, Inc.發(fā)布，其作為更大的研究文檔的一部分，應(yīng)當(dāng)根據(jù)整個(gè)文檔的上下文進(jìn)行評(píng)估。該Gartner文檔可根據(jù)亞馬遜云科技的請(qǐng)求提供。

Gartner 并未在其研究報(bào)告中支持任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)，也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評(píng)分或其它稱號(hào)的供應(yīng)商。Gartner 的研究報(bào)告含有 Gartner 研究與顧問(wèn)組織的意見(jiàn)，且該意見(jiàn)不應(yīng)被視作事實(shí)陳述。就該研究報(bào)告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關(guān)適銷性或某一特定用途適用性的保證。Gartner和Magic Quadrant是Gartner, Inc. 和/或其關(guān)聯(lián)公司在美國(guó)和國(guó)際上的商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)識(shí)，并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權(quán)利。