在討論“大數(shù)據(jù)”時經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題是，多大才算“大”。在很大程度上，這是一個語義問題。一般來說，“大數(shù)據(jù)”指的是數(shù)據(jù)集太大，無法在一臺計算機上操作或存儲。這些數(shù)據(jù)的數(shù)量通常遠遠超出任何一個人甚至一群人的分析能力。例如，一個人可能要花幾個星期的時間才能讀完《三體》(大約6000 kb)。然而，這個文件可能是存儲在消費者外置硬盤上的數(shù)百萬個同樣大的文件之一，幾乎在任何電腦商店都可以買到(一個6TB的驅動器可以存儲1,000,000份《三體》)，這代表了任何一個人一生都無法閱讀的文本量。從這個角度來看，牛津大學ARCUS-b系統(tǒng)是最新的“超級計算機”。

自2013年以來，認知與進化人類學研究所一直在使用該系統(tǒng)進行高級數(shù)據(jù)分析和模擬。這個系統(tǒng)，雖然令人印象深刻和有用，但并不能與許多現(xiàn)代云計算平臺競爭，目前大約有1500TB的空間。

目前，人類學領域有許多真正的“大數(shù)據(jù)”項目，如SESHAT數(shù)據(jù)檔案，在某種程度上還有eHRAF數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫是由少數(shù)人制作的作品的檔案，但盡管它們的規(guī)模和范圍令人印象深刻，但大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師并不認為它們是“大數(shù)據(jù)”。此外，這些聚合項目中的數(shù)據(jù)類型很少記錄個人級別的數(shù)據(jù)點。因此，它們代表了巨大的檔案資源，但并不一定涉及收集個人數(shù)據(jù)所面臨的道德困境。

然而，一些研究人員利用企業(yè)與學術的合作伙伴關系，或者找到了從Facebook、Twitter和其他在線社交網(wǎng)絡平臺等網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)的方法。其他研究人員利用智能手機和GPS跟蹤設備等電子設備被動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行研究。這可以通過訪問他們的數(shù)據(jù)服務器來實現(xiàn)，但也可以通過“網(wǎng)絡抓取”或下載和重組信息(如用戶名、時間戳、帖子、回復、“贊”等)來實現(xiàn)。

我們希望熟是一種與平臺間的信任，是安全的個人信息保護，是有效的關聯(lián)推薦。比如，不要像最近鬧得沸沸揚揚的蔚來一樣讓用戶信息被泄露這是最基礎的;比如，我喜歡諜戰(zhàn)片，你關聯(lián)推薦《叛逆者》《潛伏》《暗算》這是體貼的;我關注N95口罩，你推薦幾個優(yōu)選賣家也是合適的。作為消費者，我們也并不是一味拒絕廣告，而是拒絕自己的時間被與自己無關的廣告占用。熟是了解，是信任，而不是被殺的理由。也許掌握好了這個度的平臺，才是掌握了真正的用戶密碼。

實際上，大屏一直比互聯(lián)網(wǎng)多一些管控，也多一些權威。而且大屏是面向家庭用戶的，對數(shù)據(jù)和算法的精準度要求也沒那么苛刻，平臺的競爭壓力主要還在于內(nèi)容而非算法。當然，未來是可以追求更加精準的，畢竟一人戶家庭已經(jīng)超過四分之一，二人戶或者三人戶的收看規(guī)律也相對比較好跟蹤，基于這樣的大數(shù)據(jù)累積，基于自己的內(nèi)容庫進行關聯(lián)推薦是第一步，既可以盤活內(nèi)容庫，又可以增加用戶活躍度和黏性，在此之上，不管是廣告關聯(lián)、產(chǎn)品推薦、還是更多業(yè)務開展，都是事半功倍、順理成章的。

奉賢區(qū)在全市率先成立“大數(shù)據(jù)沙龍”，同步啟用“賢數(shù)空間”，匯集十多家大數(shù)據(jù)相關的企業(yè)團隊、基層園區(qū)社區(qū)，共建數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)賦能孵化基地。旨在通過思想交匯、需求發(fā)掘、技術破題將需求導向、問題導向、效果導向有機結合，在基層社會治理中、在服務群眾生產(chǎn)生活中真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

下一步，區(qū)政務服務辦將持續(xù)深化數(shù)據(jù)服務體系建設，加強公共數(shù)據(jù)管理，提升數(shù)據(jù)服務能級，拓展數(shù)據(jù)應用場景，不斷賦能基層治理，助力數(shù)字政府建設。

除了“步數(shù)打榜”這些我們習以為常的功能以外，大數(shù)據(jù)深入應用還默默支撐著基層治理智慧化管理。