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[導(dǎo)讀]昨日,上海交通大學(xué)校友會(huì)集成電路分會(huì)組織的第四屆IC校友論壇與IC China 2019同期舉辦,本次會(huì)議邀請(qǐng)諸多學(xué)界、業(yè)界、投資界的交大校友,圍繞“人工智能、汽車電子與集成電路”等內(nèi)容發(fā)表主旨演講及圓桌對(duì)話,凝聚校友力量,探索交大校友助推集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。

昨日,上海交通大學(xué)校友會(huì)集成電路分會(huì)組織的第四屆IC校友論壇與IC China 2019同期舉辦,本次會(huì)議邀請(qǐng)諸多學(xué)界、業(yè)界、投資界的交大校友,圍繞“人工智能、汽車電子與集成電路”等內(nèi)容發(fā)表主旨演講及圓桌對(duì)話,凝聚校友力量,探索交大校友助推集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。

9月3日,第二屆全球IC企業(yè)家大會(huì)暨第十七屆中國(guó)國(guó)際半導(dǎo)體博覽會(huì)(IC China 2019)在上海開幕,同期上海交通大學(xué)校友會(huì)集成電路分會(huì)組織的第四屆IC校友論壇在會(huì)場(chǎng)舉行。集成電路分會(huì)秘書長(zhǎng)郭揚(yáng)在開幕致辭,他表示本屆論壇將以“為產(chǎn)業(yè)繪擘、為創(chuàng)業(yè)獻(xiàn)計(jì)”為主題,邀請(qǐng)諸多學(xué)界、業(yè)界、投資界的交大校友,圍繞“人工智能、汽車電子與集成電路”等內(nèi)容發(fā)表主旨演講及圓桌對(duì)話,凝聚校友力量,探索交大校友助推集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。



上??苿?chuàng)投集團(tuán)執(zhí)行董事、總經(jīng)理,上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金董事長(zhǎng)沈偉國(guó)在開場(chǎng)致辭中表示,今年全球集成電路產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)都在下降,而中國(guó)卻能逆勢(shì)增長(zhǎng)。在未來5G汽車,AI、汽車、5G已經(jīng)是未來集成電路增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著中美貿(mào)易在科技領(lǐng)域的較量,國(guó)內(nèi)集成電路交流越發(fā)頻繁。上海交大校友分布在IC產(chǎn)業(yè)各個(gè)行業(yè),是業(yè)內(nèi)企業(yè)的中堅(jiān)力量,也有不少創(chuàng)辦了很多優(yōu)秀公司,線下校友希望業(yè)內(nèi)同仁合作效率會(huì)更上一層樓。


華經(jīng)信息技術(shù)(上海)有限公司總裁李華在致辭中說道,中國(guó)集成電路求新、求變、求突破,核心設(shè)備、材料和軟件等領(lǐng)域問題都迫在眉睫,希望未來有機(jī)會(huì)一起開拓芯視野,迎來更美好明天。


上海交大校友會(huì)集成電路分會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)、文治資本創(chuàng)始合伙人唐德明主持第一部分“人工智能和AI芯片”論壇,他表示,目前人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)千億,單在2018年的投資規(guī)模就接近1200億,主要應(yīng)用為自動(dòng)駕駛、ADAS、語言處理、數(shù)據(jù)平臺(tái)和計(jì)算機(jī)視覺。在未來,AI的發(fā)展模式是非常值得思考的,如何來滿足性能的同時(shí),同樣滿足應(yīng)用場(chǎng)景需求。未來更是要尋求更平衡的合作,以及生態(tài)鏈資源的合作。



Intelligence Integrated


商湯科技創(chuàng)始人、CEO徐立的演講題目為《Intelligence Integrated》。其用幾個(gè)藝術(shù)類的例子作為AI芯片的引子。一個(gè)是《百鳥朝鳳》電影中提到的嗩吶傳承,正接受西方音樂的沖突,而在最近過熱的關(guān)于樂隊(duì)的綜藝節(jié)目中,加入的嗩吶元素,可見新生事物不見得是完全取代傳統(tǒng)事物。正如人工智能的出現(xiàn)并不會(huì)完全顛覆傳統(tǒng),更多是傳承。


商湯科技創(chuàng)始人、CEO徐立


另一個(gè)例子是《清明上河圖》,一張圖中包含了眾多AI應(yīng)用場(chǎng)景,譬如圖中有醫(yī)館,而現(xiàn)在智慧醫(yī)療其實(shí)更多是古時(shí)候醫(yī)療場(chǎng)景的延伸。


圖中有零售場(chǎng)景,如今延伸為了線上和線下銷售,而人工智能可以賦予零售產(chǎn)業(yè)更好的詮釋。比如線上放入購(gòu)物車這一行為就是一個(gè)數(shù)據(jù),在線下方面,AI可以協(xié)助觀測(cè)顧客行為,以便跟供應(yīng)商聯(lián)動(dòng),促進(jìn)零售更好的進(jìn)行。


在圖上還有媽媽教育小孩、城門站崗、出行等場(chǎng)景,如今AI都賦予了他們更有意思的內(nèi)涵。前者如一對(duì)一、一對(duì)多教育;中間的例子則對(duì)應(yīng)如今的安防領(lǐng)域,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及攝像頭給城市運(yùn)營(yíng)添加新動(dòng)力;后者對(duì)應(yīng)如今的智能出行、造車、輔助駕駛、AI交通建模等。


秦國(guó)的杜虎符采用的榫卯結(jié)構(gòu),像極了如今的身份驗(yàn)證概念。由此可見,從古至今生活方式并沒有改變,技術(shù)只是賦予了傳統(tǒng)新的生命。



探索未來智能芯片設(shè)計(jì)


新思科技人工智能實(shí)驗(yàn)室主任廖仁億的演講主題是《探索未來智能芯片設(shè)計(jì)》,他認(rèn)為AI對(duì)將來諸方面應(yīng)用有很深遠(yuǎn)的影響,這背后歸根結(jié)底都靠芯片,是幕后英雄。


新思科技人工智能實(shí)驗(yàn)室主任廖仁億


臺(tái)積電、英特爾的表現(xiàn)來看,摩爾定律的推進(jìn)正在變得緩慢,成本也變得越發(fā)高昂。但從物理極限來算,我們還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。廖仁億引用某產(chǎn)業(yè)大咖的話稱,還要2000年才能達(dá)到物理極限。所以這背后還有巨大的創(chuàng)新空間,和探索可能性。


此外,中國(guó)是汽車最大制造國(guó)和消費(fèi)國(guó),從燃油機(jī)到電動(dòng)化都是中國(guó)IC企業(yè)的機(jī)會(huì),這意味著需要更多的電子元器件。


汽車是工業(yè)的工業(yè),需要將每個(gè)最先進(jìn)的技術(shù)拼到一起,如何設(shè)計(jì)出一個(gè)安全和滿足性能的系統(tǒng),也都是機(jī)會(huì)。


人工智能之于芯片設(shè)計(jì),廖仁億認(rèn)為,人工智能可以幫助在芯片設(shè)計(jì)初期,以可視化的方式,來得到不同的行為,快速幫助設(shè)計(jì)者獲得正確架構(gòu)。用一個(gè)有效的方法做芯片設(shè)計(jì),協(xié)助工程師實(shí)現(xiàn)流片,來達(dá)到更好的性能。



AI芯片的多元化——挑戰(zhàn)和機(jī)遇


瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人錢軍的演講主題是《AI芯片的多元化——挑戰(zhàn)和機(jī)遇》,他認(rèn)為AI為芯片公司帶來了前所未來的市場(chǎng)機(jī)遇。據(jù)麥肯錫的說法,未來十年,AI為半導(dǎo)體公司帶來了前所未有的機(jī)會(huì)。


瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人錢軍


從數(shù)據(jù)端來看,邊緣算力的增長(zhǎng)引領(lǐng)AL/ML芯片市場(chǎng)持續(xù)擁有三位數(shù)的年增長(zhǎng)率(從2016年到2021年)。另一組中金公司的數(shù)據(jù)顯示,2017年整體AI芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到62.7億美元,其中云端訓(xùn)練AI芯片20.2億美元,云端推理芯片3.4億美元,邊緣計(jì)算AI芯片39.1億美元;到2022年,整體AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到956.2億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到57%,云端訓(xùn)練AI芯片為172.1億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率53.5%;云端推理芯片71.9億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為84.1%;邊緣計(jì)算AI芯片352.2億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率55.2%。


從AI芯片分類來看,各自優(yōu)缺點(diǎn)不同。ASIC初始設(shè)計(jì)時(shí)投入非常大,但通用性不強(qiáng)。GPU有通用性,但算力不如專用芯片。



算力也有往邊緣發(fā)展的趨勢(shì),現(xiàn)在來看,未來五年更好看安防、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。


此外,ASIC有很多公司在做,但要做好一個(gè)設(shè)計(jì)需要考慮到整體性能。根據(jù)需求、功耗、面積等綜合判斷。



用芯加速人工智能運(yùn)算


熠知電子市場(chǎng)副總裁張震寧演講主題為《用芯加速人工智能運(yùn)算》,他認(rèn)為后摩爾時(shí)代給中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了很大的機(jī)會(huì)。人工智能和算法方面就出現(xiàn)了很多頭部企業(yè),已經(jīng)與國(guó)外公司同一起跑線。


熠知電子市場(chǎng)副總裁張震寧


張震寧還提到算法即芯片的口號(hào),更為重視算法的重要,深度計(jì)算算法可以顛覆架構(gòu)。這里的算法不僅是論文上的算法,而是實(shí)際商用的算法。


中國(guó)在做芯片時(shí),需要把算法這個(gè)優(yōu)勢(shì)利用起來。美國(guó)企業(yè)做芯片重視工具,都是通用性工具。中國(guó)如果靠算法彌補(bǔ)這方面缺陷,并打出自己的特色,尋找好的路徑,來用巧勁。


在如今的后摩爾時(shí)代,可變架構(gòu)的創(chuàng)新,在AI芯片定制化的情況下,在結(jié)合中國(guó)軟件和算法的實(shí)力,對(duì)中國(guó)未來的發(fā)展抱有非常大的信心。



人工智能和AI芯片


在人工智能論壇的最后,舉行了以《人工智能和AI芯片》為主題的圓桌討論,包含芯片、系統(tǒng)、投資等公司,圍繞產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和機(jī)會(huì),嘉賓們表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。



關(guān)于如何定義人工智能以及中美人工智能企業(yè)區(qū)別,徐立表示:“人工智能在其改變行業(yè)的過程中,才叫所謂的人工智能。不少大型企業(yè)的想法是收購(gòu),這一行為更為常見,因?yàn)榇蠊居兄R(shí)產(chǎn)權(quán)的迭代。中國(guó)有很多AI企業(yè),而美國(guó)AI企業(yè)都被巨頭吸收。未來發(fā)展還是靠場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),比如智慧城市、智慧金融這些場(chǎng)景。而我們的特點(diǎn)是,先發(fā)展后規(guī)范,先跑再生成規(guī)則?!?

阿里云總監(jiān)徐凌杰談了關(guān)于阿里云在云端加速的布局,以及對(duì)國(guó)內(nèi)芯片公司未來機(jī)遇的看法。他表示:“中國(guó)有很多應(yīng)用驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景,阿里巴巴就是典型代表,產(chǎn)品服務(wù)于千家萬戶,其中人們看到的推薦就涉及到AI,如支付寶、云計(jì)算、信用卡等都享受到AI技術(shù)。從我們角度來看,AI很大的作用是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)。從數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)來看,其在過去兩三年里,GPU增長(zhǎng)率成指數(shù)級(jí),說明我們企業(yè)內(nèi)部對(duì)AI的需求量越來越高,用戶的需求也在提高。在經(jīng)濟(jì)上有很大收益時(shí),芯片就值得去做,也是為什么平頭哥公司會(huì)誕生,會(huì)有云端芯片以及端上的嘗試?!?

徐凌杰還認(rèn)為:“美國(guó)有人才基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢(shì),而中國(guó)則會(huì)在一個(gè)領(lǐng)域挖的很深,這是各自優(yōu)勢(shì)所在。目前也存在很好的歷史機(jī)遇,幫助我們國(guó)內(nèi)公司成長(zhǎng)?!?

從投資角度談AI,唐德明表示:“AI是我的一個(gè)興趣點(diǎn),如今我們正在進(jìn)入一個(gè)大數(shù)據(jù)、智能化社會(huì)。去年該領(lǐng)域就有一千多億投資,且大多數(shù)還是A輪或之前。去年AI芯片行業(yè)投的很亂,估值很高。譬如人臉識(shí)別公司就一撈一大把。其實(shí)很多芯片并不用做專用芯片,你得先做好驗(yàn)證。”

“今年資本會(huì)冷下來,一些撈錢的,沒底氣做芯片的會(huì)淡出。其次科創(chuàng)板也提供非常好的機(jī)會(huì),目前來看,算法創(chuàng)新、定制化需求等機(jī)會(huì)非常多。但是關(guān)于創(chuàng)業(yè),一定要有創(chuàng)新,而不能單純?yōu)榱苏义X,因?yàn)锳I熱就撈錢,最后還是不能夠成功?!?

關(guān)于AI未來,錢軍表示:“整個(gè)AI算力市場(chǎng)呈現(xiàn)一個(gè)多元化的趨勢(shì),需要跟場(chǎng)景結(jié)合。目前更看好安防、智慧城市、自動(dòng)駕駛等市場(chǎng),其他AI應(yīng)用也還會(huì)逐漸出來。AI公司也分出了不同跑道,各自打造不同芯片,比如GPU有通用性,在超算上有自己的特點(diǎn),在功耗和算力效率上不適合做推斷。而ASIC正好有這方面的優(yōu)勢(shì),所以在一些場(chǎng)景有自己用武之地。而我們希望和應(yīng)用公司合作,給他們提供算力,我認(rèn)為只要是好公司,就能成為最后的勝者?!?

談及5G對(duì)AI的機(jī)會(huì),上海交大人工智能研究院副院長(zhǎng)、上海人工智能研究院有限公司副總經(jīng)理宋海濤表示:“從移動(dòng)通訊發(fā)展來看,2G、3G、4G、移動(dòng)互聯(lián),從文字到視頻不斷迭代。很多龍頭企業(yè)如三大運(yùn)營(yíng)商以及鐵塔公司,并沒有得到高速發(fā)展,電商平臺(tái)卻順勢(shì)起來。當(dāng)5G出來,其真正的應(yīng)用場(chǎng)景在與工業(yè)系統(tǒng)的電信級(jí)保障?!?

“如今,每個(gè)人都有身份認(rèn)證。但在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用端,還需思考背后的標(biāo)識(shí)怎么做,全球唯一編碼怎么做。外加IPv6網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、實(shí)時(shí)互聯(lián)互通,通過這三項(xiàng)保證工業(yè)信息。如今還需將AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。5G網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)通道,AI平臺(tái)背后需要芯片、算法的支撐,一直延伸到整個(gè)工業(yè)布局??梢?G和AI是一整盤棋?!?

關(guān)于AI當(dāng)下和未來,張震寧認(rèn)為:“目前所看到的AI在圍棋和麻將上的成就,從某種意義上來講,是在探索AI能力的邊界。這一定是大公司在做,因?yàn)樵偬潛p,背后都有大公司養(yǎng)著?!?

“對(duì)于中國(guó)公司,必須要沉下心來。之前火熱的大芯片,實(shí)際上有點(diǎn)炫技,它適合中國(guó)人做嗎?顯然沒到時(shí)候,我們還有很多實(shí)際問題要解決。要做很長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃,除了詩(shī)和遠(yuǎn)方,眼前的 問題也要解決。探索AI邊界和商用化,本身存在某種矛盾。要讓用戶滿意,中間還需要準(zhǔn)備很多?!?

張震寧的一句話非常適合文章結(jié)尾:“在AI賽道,手握方向盤的人,必須要有慎重敬業(yè)的心,把車開好?!?

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