從無人駕駛汽車、快遞機(jī)器人，到手機(jī)語音助手、面部識(shí)別軟件，人工智能正全方位改變著人們的日常生活。今年，“元宇宙”話題頻頻沖上熱搜，讓人們對(duì)未來的智能生活充滿向往。與此同時(shí)，人工智能正悄無聲息地步入軍事和安全領(lǐng)域，機(jī)器狗、巡飛彈、無人機(jī)等武器裝備也逐漸進(jìn)入大眾視野，正在顛覆人們對(duì)傳統(tǒng)戰(zhàn)爭形態(tài)的認(rèn)知。

自人工智能技術(shù)誕生之日起，質(zhì)疑之聲就不絕于耳。特斯拉和SpaceX公司創(chuàng)始人馬斯克將其稱為人類“最大的生存威脅”。斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、亨利·基辛格等知名人士也紛紛就人工智能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出了警告。美國硅谷眾多高科技公司甚至成立了“人工智能聯(lián)盟”，探討與人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)和道德倫理問題。

隨著關(guān)于“人工智能末日”的頭版標(biāo)題和時(shí)事評(píng)論越來越多，人們紛紛開始思考，人工智能技術(shù)將把人類帶往何處?這已經(jīng)超出了傳統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域，成為一個(gè)深刻而宏大的哲學(xué)命題。有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能會(huì)讓人類變得毫無用處，甚至擔(dān)心人工智能有一天會(huì)終結(jié)、反噬人類。一些團(tuán)體呼吁限制特定類型的人工智能研發(fā)，尤其是禁止相關(guān)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。近年來，聯(lián)合國開始討論如何應(yīng)對(duì)“致命性自主武器系統(tǒng)”，聯(lián)合國教科文組織也就人工智能倫理問題制定了建議文件。

“大數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)等配置，展現(xiàn)以人為本的設(shè)計(jì)理念，為駕駛者帶來安全、舒適、順暢的飛行體驗(yàn)?！甭牭街袊鴥?yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)金獎(jiǎng)發(fā)布視頻片中傳來的各類先進(jìn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，一個(gè)“未來”號(hào)飛行夢(mèng)已然在眼前。這款獲得金獎(jiǎng)的旅航者X2純電動(dòng)載人飛行器，輕量化全碳高強(qiáng)度籠式機(jī)身，4軸8旋翼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，環(huán)抱式座艙可容納兩人，最大飛行高度達(dá)1000米。自動(dòng)駕駛功能可實(shí)現(xiàn)一鍵啟動(dòng)、一鍵返航、一鍵降落，操作簡單，智能高效。

回首以“設(shè)計(jì)·數(shù)智時(shí)代”為主題的2021年世界工業(yè)設(shè)計(jì)大會(huì)，提到要共同構(gòu)造數(shù)智時(shí)代設(shè)計(jì)創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)全球設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。再看今年大會(huì)的主題——“設(shè)計(jì)·鏈動(dòng)未來”，鮮明凸顯工業(yè)設(shè)計(jì)在價(jià)值鏈前端和產(chǎn)業(yè)鏈上游的重要作用。兩屆大會(huì)，“頂層設(shè)計(jì)”高瞻遠(yuǎn)矚，“創(chuàng)新實(shí)踐”鏗鏘有力;兩屆大會(huì)，在傳承中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中傳承。

中國工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭在2022年世界工業(yè)設(shè)計(jì)大會(huì)開幕式致辭中表示，當(dāng)前，新一代信息技術(shù)與工業(yè)設(shè)計(jì)加速融合，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)、發(fā)展模式深刻變革，工業(yè)設(shè)計(jì)牽引制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用日益凸顯。

如何開發(fā)具身圖靈測(cè)試的 AI ?

作者在白皮書中設(shè)想了如何應(yīng)對(duì)具身圖靈測(cè)試的路線，從進(jìn)化史角度把AI 系統(tǒng)的具身圖靈測(cè)試分解為從中低級(jí)生物進(jìn)階到更復(fù)雜生物的智能。并詳細(xì)的羅列了如何實(shí)現(xiàn)具身圖靈測(cè)試的需求：

首先，是培養(yǎng)在工程/計(jì)算科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)方面同樣擅長的新一代人工智能研究人員;

其次，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠開發(fā)和測(cè)試這些虛擬智能體的共享平臺(tái)。

第三，需要支持神經(jīng)計(jì)算的基礎(chǔ)理論和實(shí)驗(yàn)研究。

盡管神經(jīng)科學(xué)推動(dòng)人工智能發(fā)展的歷史由來已久，而且其未來發(fā)展也有巨大的潛力，但人工智能界的大多數(shù)工程師和計(jì)算科學(xué)家都不知道可以借神經(jīng)科學(xué)這股東風(fēng)。

“工程師研究鳥類并不是為了造更好的飛機(jī)”是大家常說的一句話。但這個(gè)類比很失敗，其部分原因是航空先驅(qū)確實(shí)研究過鳥類，而且現(xiàn)代也仍有學(xué)者在研究。此外，這種類比在一個(gè)更基本的層面上也不成立：現(xiàn)代航空工程的目標(biāo)不是實(shí)現(xiàn)「鳥類水平」的飛行，但是人工智能的主要目標(biāo)確實(shí)是實(shí)現(xiàn)，或者說超過「人類水平」的智能。