云財(cái)務(wù)是企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心和云計(jì)算相結(jié)合的產(chǎn)物，能夠通過財(cái)務(wù)管理流程再造降低企業(yè)成本，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)操作和管理，因此有降低營(yíng)運(yùn)成本、提高效率、助力績(jī)效考核、解放基層財(cái)務(wù)人員壓力等功能。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品向云遷移的最大優(yōu)點(diǎn)就是管理智能化，管理人員只需關(guān)注業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間的邏輯，不用考慮硬件和網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)。當(dāng)前，著名的云計(jì)算供應(yīng)商浪潮公司、用友公司和金蝶公司等一致大力推廣財(cái)務(wù)云，如浪潮公司的浪潮云、浪潮云ERP;用友公司的NCCloud、UBCloud;金蝶公司的金蝶財(cái)務(wù)云、金蝶供應(yīng)鏈云、金蝶全渠道云等。

大數(shù)據(jù)政策日益完善，存貨成本管理有保障。近年來，國(guó)家和地方紛紛出臺(tái)政策，大力支持和推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。各地方政府也不斷推出和落實(shí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策，如北京、浙江、上海、江蘇等，先后制定或頒布了相關(guān)的大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃或?qū)嵤┮庖姷?。這些政策或文件的出臺(tái)，有力保障了大數(shù)據(jù)技術(shù)在存貨成本管理中的應(yīng)用。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給企業(yè)優(yōu)化成本管理帶來了極大的機(jī)遇。在國(guó)家政策支持、信息技術(shù)發(fā)展和企業(yè)戰(zhàn)略推動(dòng)下，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)和優(yōu)化成本管理日益成為可能。

云會(huì)計(jì)使庫存管理的成本更低廉、存貨控制系統(tǒng)更精確、庫存管理更智能，并分別從采購(gòu)入庫、庫房調(diào)撥、銷售出庫構(gòu)建庫存管理框架模型。本文把存貨成本控制分為采購(gòu)、物流、倉儲(chǔ)和生產(chǎn)四個(gè)環(huán)節(jié)，以降低上述四個(gè)環(huán)節(jié)的存貨成本為目標(biāo)，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)背景下存貨成本管理優(yōu)化的總體框架自下而上分別是大數(shù)據(jù)采集中心、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心、大數(shù)據(jù)處理中心、大數(shù)據(jù)分析中心和存貨成本控制環(huán)節(jié)。

吳海英表示：“通過研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化流程管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)過程的工具化和標(biāo)準(zhǔn)化，緊密連接開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維三個(gè)角色，將傳統(tǒng)的契約式工作傳遞模式全面升級(jí)為敏捷持續(xù)的高效協(xié)作模式，并打通需求、開發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維五個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)、高效迭代和快速交付的研發(fā)流程?！?

截至2022年10月，馬上消費(fèi)累計(jì)研發(fā)投入超過23億元，提交專利申請(qǐng)890余件，專利數(shù)量穩(wěn)居行業(yè)第一。此外，馬上消費(fèi)還是銀保監(jiān)會(huì)全國(guó)非銀行金融機(jī)構(gòu)金融科技研究小組牽頭單位，參與43項(xiàng)金融科技國(guó)家/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定，獲得28項(xiàng)人工智能與交易安全領(lǐng)域備案認(rèn)證，參與共建了全國(guó)首批、重慶唯一的“國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心”。

深耕科技，馬上消費(fèi)成績(jī)斐然。馬上消費(fèi)的“金融大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺(tái)”“支撐零售金融全流程數(shù)字化智能應(yīng)用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)”先后入圍2021年和2022年工業(yè)與信息化部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目，成功入圍中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)企業(yè)。

馬上消費(fèi)是連續(xù)兩年唯一入選的金融機(jī)構(gòu)，也是重慶市唯一入選企業(yè)。

目前，馬上消費(fèi)已組建1700余人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、300余人的大數(shù)據(jù)風(fēng)控團(tuán)隊(duì)，獲批建有重慶市認(rèn)定企業(yè)技術(shù)中心、智慧金融與大數(shù)據(jù)分析省部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，自研涵蓋全業(yè)務(wù)流程的900余套信息科技系統(tǒng)，并陸續(xù)向銀保、保險(xiǎn)、零售等機(jī)構(gòu)提供數(shù)字化解決方案，賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)認(rèn)知能力，必須以敏銳的洞察力對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義進(jìn)行初步的判斷，這是在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選的重要條件，其次是數(shù)據(jù)收集和整理能力，可以利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后按照數(shù)據(jù)的屬性和特點(diǎn)進(jìn)行歸類和整理，為最后的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)的表述能力和探究能力，表述能力是講對(duì)數(shù)據(jù)豐富含義的解讀和轉(zhuǎn)述，探究能力是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和綜合，并最終得出結(jié)論的能力。數(shù)據(jù)分析能力的提高并非空中樓閣，而是建立在堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上，基礎(chǔ)就是高超的思維能力，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法以及明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，借助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等為自己謀利的情況將越來越多，由此引發(fā)的包括數(shù)據(jù)版權(quán)糾紛、用戶隱私泄露等在內(nèi)的一系列問題一直是伴隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展的巨大的挑戰(zhàn)。

這些問題概括起來主要包括兩個(gè)方面：一方面，基于云計(jì)算的應(yīng)用以及普遍存在的社交網(wǎng)絡(luò)，許多企業(yè)和個(gè)人的身份特征、思想特點(diǎn)等都成了以各種形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，存在極大的風(fēng)險(xiǎn)和謀利空間。

另一方面則是，法律、政府監(jiān)管的漏洞導(dǎo)致各類數(shù)據(jù)泄露事件帶來的法律糾紛無法可依，爭(zhēng)執(zhí)不斷。如何積極處理這些問題，并使數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、共享和利用進(jìn)入良性循環(huán)，就是事關(guān)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的健康發(fā)展的大問題，因此就需要加快立法步伐，盡快完善和健全相應(yīng)法律法規(guī)。