醫(yī)療體系改革的政策方向變得越來越清晰
隨著時代的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的變化,在國際大背景下,無論是新建醫(yī)療機構還是醫(yī)院改擴建項目,未來都面臨著醫(yī)療服務模式新一輪的轉型升級,而智慧化醫(yī)療近年來的突飛猛進也逐步成為一個時代背景下的重要發(fā)展契機。從前沿領域和全局高度重新構思了當前現代化智慧醫(yī)院的規(guī)劃和布局思路,由醫(yī)療機構規(guī)劃論證、基建專項化、及整合臨床運營等方面做了統一的梳理,希望有利于當前大環(huán)境下所有新建醫(yī)療機構在新一輪智慧化智能化信息化進程中能夠充分的把握住發(fā)展方向。
醫(yī)療是事關國計民生的行業(yè),數字技術是醫(yī)療衛(wèi)生產業(yè)轉型發(fā)展的引擎之一。我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)正處于新一輪醫(yī)改當中,一邊是醫(yī)?;鹈媾R巨大的支付壓力,另一邊是人口老齡化和慢性疾病負擔加重,人們對于醫(yī)療質量和醫(yī)療服務提出了更高的要求。在數字醫(yī)療錯綜復雜又挑戰(zhàn)重重建設過程中,我們也看到了一些乘風破浪重構醫(yī)療衛(wèi)生體系的典型案例和嘗試。
人工智能對于醫(yī)療健康領域中的應用已經非常廣泛,隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶動了人工智能新一輪的大發(fā)展。人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應用層面范疇,泛指將人工智能及相關技術應用在醫(yī)療領域。與互聯網的不同,人工智能對醫(yī)療領域的改造是顛覆性的。近年來,人工智能、大數據等技術蓬勃發(fā)展,不斷賦能醫(yī)療健康領域。從可穿戴設備助力家庭健康管理到“智慧醫(yī)院”改變患者就醫(yī)體驗,高新技術深刻改變了醫(yī)療模式,極大提升了醫(yī)療服務質量,一個創(chuàng)新活力的智慧醫(yī)療時代正在加速到來。
隨著醫(yī)療數字化建設的不斷成熟,有諸多企業(yè)將人工智能、云計算、大數據等前沿技術轉化為臨床可用的解決方案。這些技術在疾病診療、健康管理、藥物研發(fā)和精準醫(yī)學等方面的應用場景越發(fā)豐富,逐漸成為影響衛(wèi)生健康行業(yè)發(fā)展,提升衛(wèi)生服務能力和水平的重要支撐性因素。針對衛(wèi)生健康領域的不同需求,數字化技術帶來的不僅是技術革新,還有衛(wèi)生服務的供給和管理模式的轉變,成為醫(yī)療行業(yè)新的基礎設施。當下,新醫(yī)改更加堅定地朝著更好醫(yī)療服務質量;更高醫(yī)療可及性、更透明的醫(yī)療費用發(fā)展,各種數據技術與臨床結合也從皮毛走向深層交互。我們認為,在多種驅動力量的結合下,數字醫(yī)療建設迎來了發(fā)展建設的黃金時代。
人類難以把握數據規(guī)律,傳統醫(yī)學科研成本高、周期長,數據之間關聯性不易被發(fā)現。有了大數據作為支撐,科研人員無需“盲人摸象”,不僅能降低試錯成本,還能加速科研產出與臨床轉化,提升醫(yī)療行業(yè)的生產力?;ヂ摼W醫(yī)療在數據積累的過程中進行數據治理,一方面可以幫助科研人員進行課題研究,如統計學分析、定制化數據應用和科研項目管理工具開發(fā)等;另一方面,在科研中,人工智能被比喻為“發(fā)動機”,其如同給了科研人員一雙“透視眼”,在數據呈現指數級爆發(fā)式增長后,使其有機會洞察到海量數據中的相關性,如疾病之間、疾病與用藥之間、藥物之間的關聯等,以此降低科研周期和提高效率。
政策深化的同時,也正對應了新醫(yī)改行至深水區(qū)。這時的醫(yī)療體系改革的政策方向變得越來越清晰,要求更透明普惠的支付體系;更優(yōu)質高效的醫(yī)療服務供給體系;更高的醫(yī)療可及性。此時,智慧醫(yī)療建設政策的深化實際上標志著智慧醫(yī)療建設已經不只是簡單的信息化,已經成為新醫(yī)改實施的重要抓手。在供給端,全面提升中國醫(yī)療的服務能力和服務水平離不開數字化技術;在支付端,更加透明的支付體系需要大數據支撐。數字醫(yī)療已經成為新醫(yī)改的基礎設施和底層技術。