智能制造將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象，通過這篇文章，小編希望大家可以對(duì)智能制造的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。

一、智能制造基本原則

1.正確理解智能制造

首先你必須了解，目前我國(guó)的“智能”還處于Smart階段，以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析為主，通過上述數(shù)據(jù)收集和分析可以實(shí)現(xiàn)閉環(huán)反饋。在接下來的發(fā)展中，未來幾年智能制造將實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、自主決策和優(yōu)化提升等功能。另外，我們所說的“制造”并不限于單一的生產(chǎn)過程的智能化，而是包括制造業(yè)價(jià)值鏈和各個(gè)環(huán)節(jié)在內(nèi)的整個(gè)流程的智能化。

2.必須理解智能化與自動(dòng)化的本質(zhì)區(qū)別

首先需要知道一點(diǎn)，工業(yè)4.0并不是機(jī)器人應(yīng)用和無人工廠，這種說法不正確。建設(shè)智能工廠，不只是簡(jiǎn)單的“機(jī)器換人”，還要對(duì)智能裝備的應(yīng)用、生產(chǎn)線和裝配線的數(shù)據(jù)采集方式、設(shè)備布局和車間物流優(yōu)化、在制品在工序之間的轉(zhuǎn)運(yùn)方式、生產(chǎn)工藝的改進(jìn)與優(yōu)化、材料的創(chuàng)新等進(jìn)行全方位的考量。

智能生產(chǎn)線能夠?qū)崿F(xiàn)柔性的自動(dòng)化，快速切換生產(chǎn)多種產(chǎn)品，或者可以混線生產(chǎn)多種產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)與質(zhì)量分析系統(tǒng)、MES系統(tǒng)的信息集成。

3.正確理解和應(yīng)用智能制造使能技術(shù)

智能制造使能技術(shù)主要包括：物聯(lián)網(wǎng)、增材制造（3D打印，包含設(shè)備、材料、工藝）、云計(jì)算、電子商務(wù)、EDI（電子數(shù)據(jù)交換）、PLC、DCS、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)（RFID、條碼、機(jī)器視覺）、數(shù)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析（包括工業(yè)大數(shù)據(jù)）、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、Digital twin（數(shù)字映射，包括產(chǎn)品、設(shè)備、車間）、工業(yè)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技術(shù)。這里需要大家了解的是，部分技術(shù)還處于發(fā)展的初期階段，企業(yè)在進(jìn)行智能改造的過程中應(yīng)該根據(jù)企業(yè)具體情況和生產(chǎn)特色合理考量所需。

二、智能制造3大趨勢(shì)

1.數(shù)字孿生的“接管”

數(shù)字孿生（Digital Twin）是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。

數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對(duì)應(yīng)的虛擬對(duì)象。例如，制造汽車的機(jī)器人手臂可以使用數(shù)字孿生進(jìn)行監(jiān)控，數(shù)字孿生收集有關(guān)機(jī)械手臂操作的數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)需要定期維護(hù)或更換的組件的信息。

數(shù)字孿生可以使預(yù)測(cè)性維護(hù)更加容易，并提供有價(jià)值的可視化功能以提高效率。雖然有很多方法可以收集和管理物聯(lián)網(wǎng)信息，但數(shù)字孿生提供了一種更為直觀而強(qiáng)大的方法。

2.創(chuàng)新的人機(jī)界面

計(jì)算機(jī)屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。

在查看設(shè)備組件時(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用可以提供更有價(jià)值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護(hù)；虛擬現(xiàn)實(shí)也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強(qiáng)大的可視化功能。

VR和AR通常針對(duì)特定任務(wù)量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價(jià)格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

3.更好的預(yù)測(cè)性維護(hù)

多年來，預(yù)測(cè)性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長(zhǎng)也提供了比以前更多的信息。

結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷確定何時(shí)需要更換設(shè)備部件更加有效。

與其他技術(shù)不同，預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處很容易計(jì)算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測(cè)性維護(hù)一定會(huì)成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。

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