智能制造基本原則有哪些?智能制造3大趨勢解讀!
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智能制造將是下述內(nèi)容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對智能制造的相關情況以及信息有所認識和了解,詳細內(nèi)容如下。
一、智能制造基本原則
1.正確理解智能制造
首先你必須了解,目前我國的“智能”還處于Smart階段,以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析為主,通過上述數(shù)據(jù)收集和分析可以實現(xiàn)閉環(huán)反饋。在接下來的發(fā)展中,未來幾年智能制造將實現(xiàn)自主學習、自主決策和優(yōu)化提升等功能。另外,我們所說的“制造”并不限于單一的生產(chǎn)過程的智能化,而是包括制造業(yè)價值鏈和各個環(huán)節(jié)在內(nèi)的整個流程的智能化。
首先需要知道一點,工業(yè)4.0并不是機器人應用和無人工廠,這種說法不正確。建設智能工廠,不只是簡單的“機器換人”,還要對智能裝備的應用、生產(chǎn)線和裝配線的數(shù)據(jù)采集方式、設備布局和車間物流優(yōu)化、在制品在工序之間的轉(zhuǎn)運方式、生產(chǎn)工藝的改進與優(yōu)化、材料的創(chuàng)新等進行全方位的考量。
智能生產(chǎn)線能夠?qū)崿F(xiàn)柔性的自動化,快速切換生產(chǎn)多種產(chǎn)品,或者可以混線生產(chǎn)多種產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動采集,并實現(xiàn)自動化系統(tǒng)與質(zhì)量分析系統(tǒng)、MES系統(tǒng)的信息集成。
3.正確理解和應用智能制造使能技術
智能制造使能技術主要包括:物聯(lián)網(wǎng)、增材制造(3D打印,包含設備、材料、工藝)、云計算、電子商務、EDI(電子數(shù)據(jù)交換)、PLC、DCS、自動識別技術(RFID、條碼、機器視覺)、數(shù)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析(包括工業(yè)大數(shù)據(jù))、 虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、Digital twin(數(shù)字映射,包括產(chǎn)品、設備、車間)、工業(yè)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技術。這里需要大家了解的是,部分技術還處于發(fā)展的初期階段,企業(yè)在進行智能改造的過程中應該根據(jù)企業(yè)具體情況和生產(chǎn)特色合理考量所需。
二、智能制造3大趨勢
1.數(shù)字孿生的“接管”
數(shù)字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。
數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如,制造汽車的機器人手臂可以使用數(shù)字孿生進行監(jiān)控,數(shù)字孿生收集有關機械手臂操作的數(shù)據(jù),并提供有關需要定期維護或更換的組件的信息。
數(shù)字孿生可以使預測性維護更加容易,并提供有價值的可視化功能以提高效率。雖然有很多方法可以收集和管理物聯(lián)網(wǎng)信息,但數(shù)字孿生提供了一種更為直觀而強大的方法。
2.創(chuàng)新的人機界面
計算機屏幕,甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領域占主導地位,但這種情況正在改變。
在查看設備組件時,增強現(xiàn)實應用可以提供更有價值的反饋,并為員工提供有關制造設備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息,使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術為工作人員提供強大的可視化功能。
VR和AR通常針對特定任務量身定制,隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降,這些技術將更受歡迎,特別是在工業(yè)環(huán)境中。
3.更好的預測性維護
多年來,預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色,物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。
結合機器學習和其他人工智能工具,現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經(jīng)驗判斷確定何時需要更換設備部件更加有效。
與其他技術不同,預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術,預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
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