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[導(dǎo)讀]拉脫維亞森林資源豐富,是森林最多的歐盟國(guó)家之一,森林覆蓋率約為52%。木材加工是拉脫維亞國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)之一,約占拉脫維亞出口額的20%。因此,對(duì)當(dāng)?shù)厣稚L(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè),用科學(xué)數(shù)據(jù)分析樹(shù)木生長(zhǎng)情況是非常必要的。

拉脫維亞森林資源豐富,是森林最多的歐盟國(guó)家之一,森林覆蓋率約為52%。木材加工是拉脫維亞國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)之一,約占拉脫維亞出口額的20%。因此,對(duì)當(dāng)?shù)厣稚L(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè),用科學(xué)數(shù)據(jù)分析樹(shù)木生長(zhǎng)情況是非常必要的。

星縱與拉脫維亞的合作伙伴為當(dāng)?shù)厣止芾聿块T(mén)提供了一套基于LoRaWAN的森林生長(zhǎng)環(huán)境無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品采集森林中土壤水分、土壤電導(dǎo)率、河流水位、空氣溫濕度、風(fēng)速風(fēng)向等環(huán)境參數(shù),來(lái)分析有利于樹(shù)木生長(zhǎng)的最佳環(huán)境。

重難點(diǎn)分析

· 有線部署難:森林面積大,傳統(tǒng)有線部署難度大,無(wú)法遠(yuǎn)程采集并上報(bào)數(shù)據(jù)。

· 傳統(tǒng)設(shè)備無(wú)法滿足應(yīng)用:傳統(tǒng)傳感器無(wú)法適應(yīng)戶外惡劣環(huán)境,應(yīng)對(duì)不了森林中變化多端的環(huán)境。

· 設(shè)備兼容性不足:森林環(huán)境監(jiān)測(cè),涉及到的傳感器多,整個(gè)系統(tǒng)中設(shè)備需要完美兼容。

項(xiàng)目部署

該項(xiàng)目將星縱UG67 LoRaWAN室外型基站網(wǎng)關(guān)安裝在較高的位置,在空曠的環(huán)境下,LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)覆蓋半徑范圍可達(dá)15km,在此范圍區(qū)域內(nèi)可連接多達(dá)2000個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)。搭配星縱EM500-SMTC土壤水分溫度電導(dǎo)率傳感器、EM500-SWL投入式液位傳感器、EM300-TH溫濕度傳感器、風(fēng)速風(fēng)向、紫外線輻射、天氣氣象等傳感器,來(lái)監(jiān)測(cè)森林中土壤水分、土壤電導(dǎo)率、河流水位、空氣溫濕度、風(fēng)速風(fēng)向等環(huán)境參數(shù)。傳感器把采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到UG67 LoRaWAN基站網(wǎng)關(guān),并上傳到云平臺(tái),生成數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)行分析,讓森林管理部門(mén)可以更直觀地了解最利于森林生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的環(huán)境狀態(tài),以便對(duì)樹(shù)木生長(zhǎng)狀況不好的區(qū)域,進(jìn)行有效的干預(yù)。

項(xiàng)目效益

· 有效的數(shù)據(jù)指導(dǎo):有效幫助森林管理部門(mén)快速了解所有森林環(huán)境數(shù)據(jù),能夠更好地指導(dǎo)森林的管理和森林樹(shù)木生長(zhǎng)。

· 無(wú)線部署,便捷高效:整個(gè)方案基于LoRa無(wú)線技術(shù),部署方便,且復(fù)制性強(qiáng)。

· 增效降本:通過(guò)有效的數(shù)據(jù)指導(dǎo),大大增加了木材的產(chǎn)量和質(zhì)量,同時(shí)也提高了森林管理部門(mén)的工作效率,從而降低了人力成本。

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要點(diǎn): 有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤(rùn)率延續(xù)升勢(shì) 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長(zhǎng) 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

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