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[導讀]物聯(lián)網(wǎng)安全不僅適用于使物聯(lián)網(wǎng)設備安全使用,這是至關重要的,它還涉及保護這些設備使用的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)安全致力于保護任何傳輸數(shù)據(jù)的私密性,同時維護用戶隱私和物聯(lián)網(wǎng)設備的政策合規(guī)和支持技術。這對任何安全部門來說都有很多要求,但必須這樣做,尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量每年都在增加,并且企業(yè)在不同的應用中實施了額外的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)安全不僅適用于使物聯(lián)網(wǎng)設備安全使用,這是至關重要的,它還涉及保護這些設備使用的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)安全致力于保護任何傳輸數(shù)據(jù)的私密性,同時維護用戶隱私和物聯(lián)網(wǎng)設備的政策合規(guī)和支持技術。這對任何安全部門來說都有很多要求,但必須這樣做,尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量每年都在增加,并且企業(yè)在不同的應用中實施了額外的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

盡管物聯(lián)網(wǎng)安全保護了設備及其運行的網(wǎng)絡,但網(wǎng)絡攻擊仍在發(fā)生。以下是物聯(lián)網(wǎng)安全面臨的一些潛在的可預防挑戰(zhàn)以及如何解決這些挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)安全投資不足

只要企業(yè)試圖限制其物聯(lián)網(wǎng)安全預算,它們就仍然容易受到網(wǎng)絡攻擊。更新用于安全的資金數(shù)額對于保護物聯(lián)網(wǎng)設備和無線網(wǎng)絡至關重要??梢酝顿Y于無代理解決方案、數(shù)據(jù)分類和加密實踐。與解決方案提供商合作,以幫助解決應對不斷變化的IT環(huán)境,和威脅時所帶來的挑戰(zhàn)也是一項值得的投資

物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)關的設備更新和軟件或固件安全補丁必須一致。這必須在不同設備定義的分布式環(huán)境中跟蹤和應用可用的更新。另外,很多設備可能不支持無線更新。舊的設備可能沒有更新,或者它們的制造商不支持更新。這樣一來,企業(yè)就有可能需要手動確保設備得到正確更新,從而增加了出現(xiàn)漏洞的可能性。

安全的端到端通信

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企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有許多相互連接的組件。通常有幾個不同的端點需要保護。多臺設備都連接到一個集中式網(wǎng)絡。整個通信系統(tǒng)包括設備本身、網(wǎng)絡和云。無論企業(yè)部署多少設備,數(shù)據(jù)通信都會跨越更大的區(qū)域,與企業(yè)在內(nèi)部存儲和處理數(shù)據(jù)相比,端點面臨的風險更高。

對于您的組織之外的那些人來說,有更多的方法來獲得訪問權。 從設備到數(shù)據(jù)傳輸再到平臺通信,確保通信安全是重中之重。 保證數(shù)據(jù)安全的最有效方法是為所有硬件、邊緣設備和管理軟件選擇一個供應商。 擁有一個供應商可以減少潛在的安全風險,并為網(wǎng)絡犯罪分子創(chuàng)造一個更封閉的環(huán)境,減少突破入口。

確保設備在部署后仍可訪問

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物聯(lián)網(wǎng)部署的目的是從分散的設備收集數(shù)據(jù)。然而,一些企業(yè)忽略了考慮他們將需要許多方法來訪問這些設備以保持網(wǎng)絡平穩(wěn)運行。在波奈蒙研究所和共享評估研究中,只有不到20%的受訪者能夠識別出他們企業(yè)的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備。此外,56%的受訪者表示沒有保存物聯(lián)網(wǎng)設備清單。

這項研究強調(diào)了一個嚴重的問題,因為固件和硬件必須更新最新的安全補丁和附加功能,以保持最佳的安全性。 隨著時間的推移,設備可能需要更換電池,維修或其他維護。 如果您在部署之前花點時間考慮如何管理這些任務,就可以將安全風險降到最低。

在某些情況下,派遣維修人員進行維修可能是必要的,但大多數(shù)設備的維護都可以遠程處理,如果基礎工作存在的話。企業(yè)應該尋找提供遠程更新、預防性維護和監(jiān)控功能的設備管理工具。這些功能將大大節(jié)省成本和時間。

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值得一提的是,物聯(lián)網(wǎng)是中科創(chuàng)達增速最快的板塊。2022年上半年智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務實現(xiàn)營業(yè)收入8.2億元,較上年同期增長75.29%,從而驅(qū)動整體營收強勁增長。需要指出的是,物聯(lián)網(wǎng)是非常復雜的市場,設備品類多,客戶需求分散,并且創(chuàng)新速度快。整個物聯(lián)網(wǎng)在走向智能化, 計算復雜化,最終會產(chǎn)生新的計算平臺。軟件也會變得越來越復雜, 只有軟件才能應對無限長尾市場,對軟件廠商來說這是一個巨大的差異化優(yōu)勢。

再以工業(yè)視覺方案為例。工業(yè)視覺是非常大的賽道, 不僅廣泛應用到面板外觀表面缺陷檢測,也可以應用到汽車領域,比如汽車門板缺陷檢測等其他廣泛的工業(yè)領域。據(jù)了解,應用于制造業(yè)場景下的AI視覺,利用亞馬遜云科技機器學習工具,中科創(chuàng)達兩年前推出了面向智能工廠的融合智能工業(yè)視覺平臺。該平臺依托中科創(chuàng)達操作系統(tǒng)和AI技術,并在云側(cè)與Amazon SageMaker的算法框架實現(xiàn)深度融合,在端側(cè)與施耐德電氣的各類工業(yè)自動化設備實現(xiàn)無縫對接,從而實現(xiàn)智能操作系統(tǒng)、智能云和智能設備的三方合力、融合創(chuàng)新。

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