以下內(nèi)容中，小編將對(duì)自動(dòng)駕駛的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)自動(dòng)駕駛的了解，和小編一起來看看吧。

一、L3+自動(dòng)駕駛對(duì)算力要求有多高

2019年特斯拉推出自動(dòng)駕駛HW3.0芯片時(shí)，最高算力達(dá)到144TOPS(每秒1萬億次定點(diǎn)計(jì)算)，讓很多車企意識(shí)到算力對(duì)智能汽車的重要性。隨著自動(dòng)駕駛不斷加碼，越來越多的車企也開始推出大算力平臺(tái)。如新近發(fā)布的魏牌摩卡DHT-PHEV 激光雷達(dá)版，搭載高通Snapdragon Ride芯片，平臺(tái)綜合算力達(dá)到1440TOPS;蔚來ET7和威馬M7采用英偉達(dá)Orin-X芯片，車載系統(tǒng)最大算力達(dá)到1016TOPS。

業(yè)界普遍認(rèn)為，當(dāng)前汽車所需算力可根據(jù)車內(nèi)傳感器采集到的數(shù)據(jù)量綜合推算出來，L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛，計(jì)算能力大致需要10TOPS計(jì)算能力，L3需要100TOPS以上的算力，到L3+的算力級(jí)別已經(jīng)上升到1000TOPS以上。

在此情況下，算力甚至開始成為評(píng)價(jià)一款車型的重要指標(biāo)，也吸引了越來越多芯片廠商投入到算力比拼的戰(zhàn)場(chǎng)當(dāng)中。英偉達(dá)作為行業(yè)龍頭，新推出的自動(dòng)駕駛芯片Atlan，單顆芯片的算力達(dá)到1000TOPS，相比此前推出的自動(dòng)駕駛芯片Orin，算力提升接近4倍。國內(nèi)本土廠商黑芝麻發(fā)布的華山二號(hào)A1000，算力達(dá)到116Tops。地平線征程5可提供128TOPS等效算力。

車廠和芯片廠商之所以將芯片算力不斷提高，自然與自動(dòng)駕駛的加速落地密切相關(guān)。從PC時(shí)代到手機(jī)時(shí)代，再到汽車時(shí)代，計(jì)算平臺(tái)始終圍繞著實(shí)際場(chǎng)景需求不斷演進(jìn)，目前自動(dòng)駕駛的使用場(chǎng)景，已由最早的自動(dòng)泊車或高速巡航這樣的單一場(chǎng)景，逐步轉(zhuǎn)向多場(chǎng)景。這對(duì)芯片的算力提出了極大需求。

廣汽研究院智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)中心副主任梁偉強(qiáng)就指出：“芯片的集成化程度越來越高，算力越來越大，已經(jīng)成為智能汽車向集中式架構(gòu)發(fā)展的關(guān)鍵，對(duì)擴(kuò)展智能駕駛場(chǎng)景、提升智慧座艙的交互體驗(yàn)至關(guān)重要。芯片的算力和集成度直接決定了電子電器架構(gòu)的形態(tài)，從而決定了智能汽車的性能和表現(xiàn)?！?

黑芝麻智能首席市場(chǎng)營銷官楊宇欣也認(rèn)為，應(yīng)用需求定義下的智能駕駛需要智能底座，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、創(chuàng)新的電子電氣架構(gòu)、強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)、成熟可靠的零部件、可快速迭代的軟件，而芯片架構(gòu)的創(chuàng)新是智能駕駛創(chuàng)新的基礎(chǔ)之一。

二、自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)將如何推進(jìn)

自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)將以何種策略推進(jìn)?張凱認(rèn)為打贏自動(dòng)駕駛下半場(chǎng)有五大制勝法則：自動(dòng)駕駛產(chǎn)品開發(fā)始終將安全放在首位;產(chǎn)品體驗(yàn)是王道;基于用戶真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代;實(shí)現(xiàn)感知智能與認(rèn)知智能高度一體化;以開放的心態(tài)賦能客戶，促進(jìn)行業(yè)共同進(jìn)步。

當(dāng)前，把握AI最前沿發(fā)展趨勢(shì)，保持技術(shù)領(lǐng)先性，一直是自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的準(zhǔn)則。中國工程院院士、清華大學(xué)教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤認(rèn)為，自動(dòng)駕駛是未來5年AI領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)和復(fù)雜的任務(wù)，也是推動(dòng)全球汽車工業(yè)變革的重要技術(shù)力量?！白詣?dòng)駕駛是可以實(shí)現(xiàn)的，其在開放環(huán)境的長期運(yùn)行還需要經(jīng)受一系列的技術(shù)與社會(huì)接受度的挑戰(zhàn)，以解決安全與可靠性問題。而在落地路徑上，垂直領(lǐng)域自動(dòng)駕駛將更快落地，并逐漸擴(kuò)散布局到通用駕駛落地?！?

自動(dòng)駕駛近十年的發(fā)展可分為硬件驅(qū)動(dòng)、軟件驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三大時(shí)代。毫末智行CEO顧維灝則認(rèn)為，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代已經(jīng)到來：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，是完全不一樣的時(shí)代，大模型+海量數(shù)據(jù)‘雙劍合璧’，數(shù)據(jù)開啟自訓(xùn)練模式;感知技術(shù)上，用多模態(tài)傳感器聯(lián)合輸出結(jié)果;認(rèn)知技術(shù)上，以可解釋的場(chǎng)景化駕駛常識(shí)為主;自動(dòng)駕駛里程由硬件驅(qū)動(dòng)、軟件驅(qū)動(dòng)時(shí)代的百萬公里、上千萬公里，直接飆升到了1億公里以上。”

“在自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代，輔助駕駛是通向自動(dòng)駕駛的必由之路?！睆垊P認(rèn)為，自動(dòng)駕駛需要大規(guī)模且多樣性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而基于大規(guī)模真實(shí)人駕數(shù)據(jù)的乘用車輔助駕駛，才有能力積累到足夠規(guī)模和足夠多樣的數(shù)據(jù)。有理由認(rèn)為，輔助駕駛是通往自動(dòng)駕駛的必由之路。因?yàn)橹挥休o助駕駛，才有能力積累到足夠規(guī)模和足夠多樣的數(shù)據(jù)。

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