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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 公眾號(hào)精選 > X科技實(shí)驗(yàn)室
[導(dǎo)讀]近兩年,國(guó)產(chǎn)初創(chuàng)GPU公司累計(jì)拿下了超百億的融資,成立18個(gè)月的壁仞科技融資總額超過(guò)50億,摩爾線(xiàn)程一年融資30億,沐曦集成電路第五輪融資10億元,天數(shù)智芯拿下10億元C輪融資。

?國(guó)GPU要是崛起了,還用搶顯卡嗎?

給我100億,我要造一個(gè)超越英偉達(dá)的國(guó)產(chǎn)GPU,這事你信嗎?

看似天方夜譚的事情,正在中國(guó)真實(shí)發(fā)生著。


近兩年,國(guó)產(chǎn)初創(chuàng)GPU公司累計(jì)拿下了超百億的融資,成立18個(gè)月的壁仞科技融資總額超過(guò)50億,摩爾線(xiàn)程一年融資30億,沐曦集成電路第五輪融資10億元,天數(shù)智芯拿下10億元C輪融資。



這樣的巨額融資,看的出資本市場(chǎng)堅(jiān)信國(guó)產(chǎn)GPU光明的未來(lái),比融資額更吸引人眼球的,是國(guó)產(chǎn)初創(chuàng)GPU的豪言壯語(yǔ),

摩爾線(xiàn)程在不到300天的時(shí)間里,宣稱(chēng)完成了首顆國(guó)產(chǎn)全功能GPU的研制,紙面算力相當(dāng)于2016年推出的英偉達(dá)GTX 1070。

壁仞科技更為激進(jìn),不到3年時(shí)間就推出了首款通用GPU產(chǎn)品BR100系列,宣稱(chēng)其旗艦產(chǎn)品的峰值算力超過(guò)了英偉達(dá)目前在售的旗艦計(jì)算產(chǎn)品A100 GPU的3倍。

?


剛剛登陸科創(chuàng)板的龍芯中科則在招股書(shū)中稱(chēng),募資額中的12.58億會(huì)投入先進(jìn)制程芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目。

其實(shí),這并不是中國(guó)造芯第一次讓人看到朦朧的希望。新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)投入大量人力與財(cái)力,試圖在消費(fèi)級(jí)CPU領(lǐng)域取得突破,卻誕生出“漢芯”這種騙取上億元科研基金的鬧劇。后來(lái),華為多年的臥薪嘗膽,終于讓海思芯片在智能手機(jī)領(lǐng)域擁有競(jìng)爭(zhēng)力,但被封鎖后再次無(wú)以為繼。



但不管有多難,這一次,中國(guó)造芯的步點(diǎn)已經(jīng)踩在了GPU上,為什么是GPU?這會(huì)是一場(chǎng)資本泡沫嗎?能成功嗎?在我們看來(lái),中國(guó)自主研發(fā)GPU,有必要,有機(jī)會(huì),但也難度巨大。


首先,國(guó)產(chǎn)GPU有必要,但不是讓你買(mǎi)回家打游戲用的。普通用戶(hù)對(duì)顯卡的需求無(wú)非是打游戲或者渲染視頻。



然而除此之外,在眼下的科技行業(yè),GPU正顯得越來(lái)越重要。相較于CPU,GPU擁有更多計(jì)算單元,這讓它適合用于數(shù)字貨幣“挖礦”,也更適合用于人工智能深度學(xué)習(xí)。由于A(yíng)I的深度學(xué)習(xí)都要跑海量數(shù)據(jù),所以GPU往往比一般CPU更有效率。


像當(dāng)下的大風(fēng)口自動(dòng)駕駛,就離不開(kāi)深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用,如果說(shuō)自動(dòng)駕駛是智能汽車(chē)行業(yè)的基建,那GPU就是這個(gè)基建的基建。其它領(lǐng)域里,從普通人生活中的人臉識(shí)別、智能音箱,到下圍棋的阿爾法狗、大片里的演員換臉,也都需要AI通過(guò)GPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。



GPU扛把子英偉達(dá)的財(cái)報(bào)就顯示,他們?cè)鲩L(zhǎng)最迅猛的業(yè)務(wù)當(dāng)屬數(shù)據(jù)中心。2021全年收入67億美元,同比增長(zhǎng)高達(dá)124%。這項(xiàng)業(yè)務(wù)的核心硬件基礎(chǔ)之一就是A系列服務(wù)器。

這個(gè)數(shù)據(jù)中心其實(shí)就是英偉達(dá)提供算力,幫助企業(yè)進(jìn)行AI訓(xùn)練的,從公開(kāi)材料中可以看到,提高微信搜一搜的搜索效率,部署智能交通預(yù)警平臺(tái),醫(yī)療領(lǐng)域的基因測(cè)序等等,都是由英偉達(dá)的GPU來(lái)提供算力支持的。


特別是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英偉達(dá)也處于領(lǐng)先地位。自動(dòng)駕駛算法公司可以用英偉達(dá)的GPU進(jìn)行研發(fā)加速,整車(chē)企業(yè)則可以直接購(gòu)買(mǎi)內(nèi)置GPU的英偉達(dá)自動(dòng)駕駛芯片,老黃這次又贏(yíng)麻了。

目前中國(guó)人工智能行業(yè)可以說(shuō)方興未艾,如果在重要行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施上過(guò)分依賴(lài)外國(guó)芯片公司,大概并不是一件值得過(guò)分稱(chēng)道的事情。畢竟類(lèi)似斷供、后門(mén)這樣的負(fù)面詞匯,我們聽(tīng)過(guò)了太多。


總而言之,在未來(lái)充滿(mǎn)太多不確定性的情況下,中國(guó)的GPU創(chuàng)業(yè)潮難度雖大,但還是非常有必要的。

而跟過(guò)去20年一直在說(shuō)的國(guó)產(chǎn)CPU相比,國(guó)產(chǎn)GPU除了有必要,還有可能。



其實(shí)早在1994年,當(dāng)時(shí)聯(lián)想的總工倪光南提出要造國(guó)產(chǎn)CPU開(kāi)始,方舟、龍芯、申威和飛騰等公司相繼開(kāi)展研究,而他們遇到的最困難問(wèn)題之一就是,拿不到x86架構(gòu)的指令集授權(quán)。


大家常用的電腦程序都使用英特爾x86架構(gòu)的指令集,沒(méi)有它,國(guó)產(chǎn)CPU就不能運(yùn)行這些程序,即使能運(yùn)行,效率也低。

打個(gè)簡(jiǎn)單的比方,指令集就好比乘法口訣,英特爾有這本乘法口訣的版權(quán),不讓其他企業(yè)使用,沒(méi)有口訣算個(gè)5×7,都要掰手指頭算半天,更何況CPU是算的是“6378×122.6”。


但事情在GPU上發(fā)生了變化。一方面,與CPU基本被x86架構(gòu)統(tǒng)治不同,GPU初創(chuàng)公司可以拿到一些國(guó)外芯片設(shè)計(jì)公司的公版架構(gòu)設(shè)計(jì)。

江湖傳聞,這一輪國(guó)產(chǎn)GPU創(chuàng)業(yè)潮,就與擁有中資背景的英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司Imagination放開(kāi)授權(quán),擁有一定聯(lián)系。這家公司手上有相當(dāng)多成熟的GPU設(shè)計(jì)方案。


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