在下述的內容中，小編將會對人工智能的相關消息予以報道，如果人工智能是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、寒武紀思元370進SAIL TOP30榜單

近日，2022世界人工智能大會SAIL獎TOP30榜單近日正式出爐，寒武紀首顆推訓一體Chiplet智能芯片“思元370”及系列加速卡入選。

作為世界人工智能大會的最高獎項，SAIL獎(Superior AI Leader，卓越人工智能引領者)堅持“追求卓越、引領未來”的理念，從全球范圍發(fā)掘在人工智能領域中具有高度認可和美譽，并具有提升人類福祉意義的項目。

SAIL獎每年評選一次，今年是自2018年設立以來的第五年評獎，SAIL獎設置大獎，并形成年度榜單。SAIL獎參評項目充分展現(xiàn)了新一代人工智能技術與產業(yè)領域深度融合高質量技術實力與應用能力。尤其在元宇宙、芯片、智能駕駛、機器人、工業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、藥物研發(fā)、城市管理等領域實踐了技術突破、融合創(chuàng)新、降本增效、場景應用。

作為智能芯片領域全球知名的新興公司，寒武紀自成立以來一直專注于人工智能芯片產品的研發(fā)與技術創(chuàng)新，致力于打造人工智能領域的核心處理器芯片，讓機器更好地理解和服務人類。寒武紀主營業(yè)務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發(fā)、設計和銷售，以及為客戶提供豐富的芯片產品與系統(tǒng)軟件解決方案。

思元370是寒武紀首款采用Chiplet(芯粒)技術的云端智能芯片，在一顆芯片中封裝2顆人工智能計算芯粒(MLU-Die)，每一個MLU-Die具備獨立的人工智能計算單元、內存、IO以及MLU-Fabric控制和接口，通過MLU-Fabric保證兩個MLU-Die間的通訊。得益于芯粒技術，思元370可以通過不同MLU-Die組合規(guī)格多樣化的產品，為客戶提供適用不同場景的高性價比智能芯片。

二、如何評測人工智能對收入分配的影響

人工智能發(fā)展帶來的技術進步正在深刻改變著傳統(tǒng)的產業(yè)組織方式，深刻影響著企業(yè)行為，進而影響到傳統(tǒng)規(guī)制和經濟政策。定量測度人工智能對其他各領域的影響也是當前各國學者研究的重點領域之一。但目前來看，各國機構和學者的研究并不均衡，有關人工智能對收入分配影響的定量測度研究文獻較多，但是對個人隱私保護影響的定量研究則非常少?？赡艿脑蚴?，人工智能對收入分配的影響更為直觀，便于在人工智能應用和收入之間建立函數(shù)關系，而對個人隱私保護的影響更多在于定性分析，適合用于測度的量化指標很難找到。

有關人工智能對收入分配影響的測度。DeCanio(2016)基于Houthakker模型中勞動、機器和普通資本的變量關系來測度人工智能對工資的影響，從而發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展可能會降低工資，進而增加不平等。Deshpande et al(2021)則是通過對不同收入人群發(fā)放調查問卷和開展訪談，基于問卷調查和訪談數(shù)據(jù)分析人工智能對收入分配的影響。這種測度方式雖然沒有從理論上構建完善的測度方法，但受訪者能夠直觀討論人工智能對收入分配影響的感受，例如有受訪者認為，人工智能對低薪工作的收入影響并非是不可避免的，只要有低收入的人類勞動力從事低薪工作，而且使用機器沒有明顯的成本優(yōu)勢，自動化就不是必然的發(fā)展趨勢。

有關人工智能對收入分配影響的測度也通過多個視角展開。Wisskirchen et al(2017)測算不同國別的收入水平變化情況發(fā)現(xiàn)，人工智能對不同收入水平經濟體的影響也不同，高收入經濟體將比中低收入經濟體更能適應人工智能主導的自動化所需的變革。例如Wisskirchen et al(2017)指出，在人工智能作用下，新加坡、中國香港、中國臺灣和韓國等高收入的亞洲經濟體將實現(xiàn)經濟繁榮，而中南美洲國家和北非國家等中低收入國家可能沒有能力應對自動化帶來的挑戰(zhàn)。Schmid(2021)指出，盡管認為人工智能將對職場造成大規(guī)模破壞的觀點存在局限性，但人工智能將取代大量低技能和低工資的工作。還有一些學者雖未直接測算人工智能對收入水平的影響，但從理論上做出了推測。例如，Bloom(2009)曾經指出，伴隨新技術“入侵”，新機器可能讓勞動者變得多余而且收入下降。Autor(2015)等則認為，人工智能在提高效率的同時，也讓勞動與資本份額占比下降，減少了勞動報酬份額，從而使得工資降低。

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