在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)加持下，城市正變得越來越智慧。但隨著疫情等挑戰(zhàn)接踵而至，僅僅“聰明”已不能滿足城市管理者和市民的需求。

德勤中國副主席施能自在第二屆消博會期間接受記者專訪時表示，中國智慧城市建設(shè)正轉(zhuǎn)型升級邁入“超級智能城市”階段，“以人為本”成為這一時期的主要標志之一。

德勤在消博會上發(fā)布的《打造可持續(xù)的超級智能城市》報告指出，2020年全球智慧城市投資規(guī)模達1144億美元，受疫情影響增速有所放緩，預(yù)計2023年將有所回升，中長期投資規(guī)模增速將保持在15%左右。

報告認為，“超級智能城市”代表了未來城市發(fā)展趨勢和方向。但與一般智慧城市相比，“超級”二字體現(xiàn)在何處?

施能自給出了他的暢想：未來“超級智能城市”的打造建設(shè)將不再僅限于用先進技術(shù)與數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)城市智能化，而是以服務(wù)公眾為宗旨，從公眾訴求功能設(shè)計為出發(fā)點，通過諸如“城市AI大腦”城市智能中樞等超領(lǐng)先智能技術(shù)，智能感知城市運行狀況，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向向城市服務(wù)及管理作出快速智能反應(yīng)，實現(xiàn)從預(yù)測到?jīng)Q策制定的智能化。

簡而言之，讓科技真正做到以人為本，是智慧城市轉(zhuǎn)型升級的核心所在。

施能自說，為此，管理者需要統(tǒng)籌推進城市空間、城市制度、城市生活、城市文化四方面協(xié)調(diào)發(fā)展，以“人”的需求為出發(fā)點，從包容、聯(lián)系、黏性、魅力、創(chuàng)新、參與等角度，形成一種有價值、有溫度的城市發(fā)展體系，讓市民體會到實實在在的城市服務(wù)改善。

但一個城市能否被冠上“超級智能”的名號，還無法簡單地用“從0到1”的硬性門檻和標準衡量。

落地路徑的進化：建大腦到建智腦

畢竟城市是一個生態(tài)系統(tǒng)，不僅需要“四肢靈活、經(jīng)絡(luò)通暢”，還需要“能感知、會思考、可執(zhí)行、能進化”。在深圳龍崗的智慧城市建設(shè)過程中有著重要作用的“城市智能中樞”，其實充當(dāng)?shù)木褪恰按竽X”的角色。

確切地說，“城市智慧中樞”解決方案可以拆解為三層：

最底層的基礎(chǔ)軟硬件層，包括昇騰AI的訓(xùn)練集群和推理集群，可以提供中心和邊緣的算力資源，并適配了歐拉操作系統(tǒng)、異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件;

中間層是業(yè)務(wù)使能層，通過AI訓(xùn)練平臺和AI推理平臺進行算法更新和增量訓(xùn)練，構(gòu)筑了具備自主演進能力的訓(xùn)推一體平臺;

最上層是算法應(yīng)用層，通過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現(xiàn)算法的全域智能，實現(xiàn)城市的高效治理。

厘清了“城市智能中樞”的技術(shù)架構(gòu)，也就不難回答它為何能夠解決AI全場景落地時面臨的一系列挑戰(zhàn)。

首先是算隨數(shù)建的思路，云邊協(xié)同的算力部署能夠?qū)⒛Ｐ拖掳l(fā)到邊緣節(jié)點進行推理，可以在保障數(shù)據(jù)安全的情況下進行部署，有利于孵化適合本地場景的AI應(yīng)用;

其次是昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺提供的訓(xùn)推一體化能力，結(jié)合本地數(shù)據(jù)不斷反哺算法，以持續(xù)迭代的方式促進算法的自主演進;

同時還提供了多樣化的AI算力，比如感知、知識計算、機器人PRA等等，可以融入事件發(fā)現(xiàn)到處置的全流程，利用業(yè)務(wù)的高效閉環(huán)做到全域智能。

" 城市 AI 中樞 " 憑借自身優(yōu)勢，為城市治理和服務(wù)提供高效決策新引擎。

在部署方式上，平臺支持 " 云、邊、端 " 各類硬件，可進行多形態(tài)部署。

在數(shù)據(jù)采集上，平臺可采集城市監(jiān)控、政府信息、政務(wù) APP 等多渠道來源的數(shù)據(jù)，進行分析挖掘應(yīng)用。

此外，平臺針對緊急事件進行智能告警，各部門及時閉環(huán)處置，實現(xiàn)跨部門協(xié)同，打破智慧城市各委辦局之間的感知壁壘，讓感知能力與感知結(jié)果共用共享。

為更好地調(diào)配算力，城市 AI 中樞可以根據(jù)時間、天氣、突發(fā)事件、算力資源等設(shè)置相對應(yīng)的算法模板。平臺不僅能夠自動設(shè)置運行策略，高效分配算力，也支持自主調(diào)配算力資源，保證負載均衡。如此一來，算力資源可節(jié)省 5 倍以上，總接入視頻路數(shù)可達百萬級。