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[導(dǎo)讀]近日,軟件AI算法場(chǎng)景化應(yīng)用的創(chuàng)新型企業(yè)深圳市華付信息技術(shù)有限公司(簡(jiǎn)稱“華付信息”)完成新一輪戰(zhàn)略融資。本輪投資由中信、招商領(lǐng)投,此輪投資方還包括雷石投資、基石資本、鯤鵬資本、華僑城同威資本、中衛(wèi)頤和、宏升投資等知名投資機(jī)構(gòu),上輪股東時(shí)代伯樂(lè)繼續(xù)追投,本輪融資將用于Unicorn智能感知平臺(tái)及工業(yè)算法等研發(fā)。

近日,軟件AI算法場(chǎng)景化應(yīng)用的創(chuàng)新型企業(yè)深圳市華付信息技術(shù)有限公司(簡(jiǎn)稱“華付信息”)完成新一輪戰(zhàn)略融資。本輪投資由中信、招商領(lǐng)投,此輪投資方還包括雷石投資、基石資本、鯤鵬資本、華僑城同威資本、中衛(wèi)頤和、宏升投資等知名投資機(jī)構(gòu),上輪股東時(shí)代伯樂(lè)繼續(xù)追投,本輪融資將用于Unicorn智能感知平臺(tái)及工業(yè)算法等研發(fā)。

深耕軟件技術(shù)服務(wù)及AI算法領(lǐng)域,技術(shù)研發(fā)實(shí)力雄厚

華付信息成立于2015年7月,是一家基于軟件AI算法和行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新型公司,為客戶提供全棧AI智能感知行業(yè)解決方案。華付信息擁有創(chuàng)新核心算法,自主研發(fā)Unicorn++AI中臺(tái)系列,在國(guó)內(nèi)在多模態(tài)智能感知領(lǐng)域具有一定優(yōu)勢(shì),主要服務(wù)世界500強(qiáng)及國(guó)內(nèi)百?gòu)?qiáng)企業(yè),現(xiàn)已應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)智能制造&園區(qū)、智慧出行(機(jī)場(chǎng)&車網(wǎng))、智慧金融等一系列垂直行業(yè)場(chǎng)景。

華付信息總部位于中國(guó)深圳,現(xiàn)已在廣州、北京、南京、武漢、重慶、西安等地成立六大區(qū)域中心,業(yè)務(wù)服務(wù)覆蓋全國(guó),目前公司員工規(guī)模千余人,獲發(fā)改委認(rèn)定為國(guó)家重點(diǎn)軟件企業(yè),同時(shí)作為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)與廣東省計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究工程技術(shù)研究中心,在人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新方面取得了數(shù)百項(xiàng)專利及著作權(quán),并擁有CMMI5、ISO9001、14001、45001、IEC20000、27001等國(guó)際認(rèn)證資質(zhì)。

曾毅建議利用人工智能來(lái)進(jìn)行氣候分析和預(yù)測(cè)、促進(jìn)節(jié)能、減少溫室氣體排放等。人工智能應(yīng)該被用作一種賦能技術(shù)來(lái)保護(hù)陸生生物和水生生物,不僅要利用人工智能感知它們的行為以確保其安全,也要獲取它們的健康狀況并以多種方式建立起這些生物與人類社會(huì)之間的聯(lián)系,從而使人類社會(huì)意識(shí)到其他生物也是我們這個(gè)共生社會(huì)的一部分

曾毅指出,我們有文化上的差異,但我們也有文化上的聯(lián)系,正是基于這個(gè)原因,我們使用人工智能來(lái)創(chuàng)建文化互動(dòng)引擎。人工智能在文化領(lǐng)域的應(yīng)用是聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《人工智能倫理建議書》的核心議題。這份建議書得到了聯(lián)合國(guó)教科文組織193個(gè)成員國(guó)的同意代表了世界的愿景。但真正重要的一點(diǎn)是,當(dāng)我們?cè)谧裾者@些建議開發(fā)可促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)時(shí),實(shí)際上我們需要有一個(gè)涵蓋多方利益相關(guān)者的、具有前瞻性的人工智能治理框架來(lái)保障人工智能是符合倫理道德規(guī)范的。

AI 芯片:從 GPU 到 FPGA 、ASIC 等,性能不斷提升

芯片是 AI 產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。本輪人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮,緣于大幅提升的 AI 算力,使得深 度學(xué)習(xí)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法成為可能。人工智能在各個(gè)行業(yè)迅速滲透,數(shù)據(jù)隨之海量增長(zhǎng), 這導(dǎo)致算法模型極其復(fù)雜,處理對(duì)象異構(gòu),計(jì)算性能要求高。因此人工智能深度學(xué)習(xí)需要 異常強(qiáng)大的并行處理能力,與 CPU 相比,AI 芯片擁有更多邏輯運(yùn)算單元(ALU)用于數(shù) 據(jù)處理,適合對(duì)密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理,主要類型包括圖形處理器(GPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編 程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)等。從使用場(chǎng)景來(lái)看,相關(guān)硬件包括:云側(cè) 推理芯片、云側(cè)測(cè)試芯片、終端處理芯片、IP 核心等。在云端的“訓(xùn)練”或“學(xué)習(xí)”環(huán)節(jié),英 偉達(dá) GPU 具備較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),谷歌 TPU 亦在積極拓展市場(chǎng)和應(yīng)用。在終端的“推理”應(yīng)用 領(lǐng)域 FPGA 和 ASIC 可能具備優(yōu)勢(shì)。美國(guó)在 GPU 和 FPGA 領(lǐng)域具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),擁有英偉 達(dá)、賽靈思、AMD 等優(yōu)勢(shì)企業(yè),谷歌、亞馬遜亦在積極開發(fā) AI 芯片。

芯片類型:從 GPU 起步,正逐步擴(kuò)展至 FPGA、ASIC 等領(lǐng)域。目前 AI 芯片主要用 于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像處理等大量使用 AI 算法的領(lǐng)域,通過(guò)芯片加速提高算法 效率。AI 芯片的主要任務(wù)是矩陣或向量的乘法、加法,然后配合一些除法、指數(shù)等算法。 AI 算法在圖像識(shí)別等領(lǐng)域,常用的是 CNN 卷積網(wǎng)絡(luò),一個(gè)成熟的 AI 算法,就是大量的卷 積、殘差網(wǎng)絡(luò)、全連接等類型的計(jì)算,本質(zhì)是乘法和加法。

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