在解決城市交通擁堵問題上，傳統(tǒng)的方式是以車為中心，如拓寬道路。但事實是，深圳城市交通研究中心的數據顯示，擁堵情況可能在道路拓寬后3-6個月得到緩解，6個月后，問題仍將出現。

毛國強從人的心理角度分析：如果一個人發(fā)現通勤道路十分擁堵，可能選擇乘坐地鐵出行;當道路拓寬緩解擁堵情況后，可能因為更舒適的體驗而駕駛私家車出行。當更多人作出同樣的選擇，道路拓寬反而吸引更多車輛涌入，最終導致擁堵情況再次出現。

他還特地提到，紅綠燈的優(yōu)化調配、道路信息化與智能化也只能在一定程度上緩解交通擁堵，并不能徹底解決交通擁堵的問題。

假設公路網的容量是11000輛汽車，公路網行駛著10000輛汽車，可通過紅綠燈優(yōu)化調配提高通行效率。但當20000輛汽車匯入公路網，這時紅綠燈調配無濟于事。

那么，怎樣才能真正解決交通擁堵?

基于悉尼項目的成功經驗，毛國強的答案是以人為中心，實行綜合運輸，如此方能實現智慧的交通。

在他看來，智慧交通的實現無非分三步：首先是具備獲取人出行的實時信息的手段，如攝像頭、傳感器、Wi-Fi等感知技術;其次是將獲取的數據傳輸到城市大腦的通訊技術;最后則是能夠對海量數據進行處理的人工智能技術等等。而他所擅長的，正是第一步。

毛國強研究無線傳感網多年，他的一個研究心得是：哪怕每個傳感器的功能都很單一，但只要聯網化，實現數據集成，形成一個網絡系統(tǒng)，功能就會遠超于單個傳感器，也遠超于一個非常高精度、功能豐富的傳感系統(tǒng)。

單就感知而言，智慧交通系統(tǒng)涉及對人、車、路三方的感知與分析。與此同時，單一的感知手段又往往存在獨有的局限性，如攝像頭涉及隱私安全，激光雷達與毫米波雷達射程短，Wi-Fi 可知不可見等等。在智慧交通領域解決感知問題，也仍有許多大展拳腳的空間。

丹東市城區(qū)道路交叉路口密集，城市布局和路網結構具有很強的向心性，重要的功能區(qū)基本都聚集在核心區(qū)內。加之城區(qū)道路全部都是平面交通，缺少立體交通分流設施，還存在鐵路橫斷，道路資源供需矛盾更加突出。隨著全市機動車保有量不斷增加，特別是早晚高峰期，“行車難”問題日益凸顯。有的出租車寧愿少拉一單生意，也不愿意走某些問題集中的道路，“跑了這條路，最怕堵在半路出不去嘛!”有著10年駕齡的出租車司機老馮無奈地說道。

上述情況在我市“智能城市”“智能交通”總體部署下發(fā)生質的變化。“智能交通”體系正式搭建完成后，全地區(qū)信號燈系統(tǒng)將進行全面升級改造，依托大數據和交通信號云控平臺，推動我市城市交通管理數字化升級。交警支隊指揮中心負責民警介紹，“智慧交管大腦”將建立全域交通感知、研判深度分析、統(tǒng)一管理優(yōu)化等多個專業(yè)系統(tǒng)，實現全地區(qū)電子警察、高清視頻所有路口全覆蓋全聯網，對路口信控方案進行精細化分時段智慧化升級。同時，在早晚高峰時段增加智能“潮汐車道”，實現了分析、預測、決策智能化，為市民出行提供“智慧路”、提升“加速度”、增添“滿意度”。

智能AI感知體系打造暢行“綠波帶”

我市信號燈日常配時時間相對固定，但隨著“智能交通”建設逐步深入，全市信號燈通過AI感知設備檢測路口實時流量，并控制路口信號燈配時時長，從而提高路口通行效率。如執(zhí)勤民警通過智能感知交管指揮平臺查看轄區(qū)路口通行狀況，一旦發(fā)現某些路段交叉口車流量突然劇增，出現一定時間擁堵，智能平臺系統(tǒng)將通過云計算，科學增加配時，隨著綠燈時長發(fā)生變化和科學部署警力實地調整，有效緩解改善路口的擁堵情況。

交通管理在交通運輸系統(tǒng)中有著舉足輕重的作用，高速發(fā)展的經濟，落后的交通設施和管理手段，使得我國交通管理工作面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。利用高新技術將傳統(tǒng)的交通系統(tǒng)改造成信息化、智能化、社會化的新型交通系統(tǒng)。使交通基礎設施能夠發(fā)揮最大的效能，從而獲得巨大的社會經濟效益。主要表現在：提高交通的安全水平;提高道路網的通行能力和提高汽車運輸生產率和經濟效益。

隨著大數據、云計算、人工智能等技術在交通領域的相繼投入使用，圍繞智慧交通解決方案的實際應用，出行難的問題已經不再是人們的困擾，反而出行的舒適度、體驗感成為交通管理的重心。因此，一套可行、實用的智慧交通解決方案成為打造安全、舒適、智能出行體驗的關鍵。