在下述的內(nèi)容中，小編將會對云計算的相關(guān)消息予以報道，如果云計算是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、從云計算到邊緣計算?

1.速度

在云計算中，邊緣設備收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到云上進行進一步的處理和分析。邊緣設備發(fā)揮著有限的作用，發(fā)送信息到云，并從云接收處理過的信息。所有真正的工作都是在云中完成的。

這種類型的基礎(chǔ)設施可能適用于用戶可以等待2或3秒以獲得響應的應用程序。但是，這不適合需要更快響應的應用程序，尤其是那些需要實時操作的應用程序，例如在自動駕駛汽車中。但是，即使在一個更普通的例子中，比如基本的網(wǎng)站交互，開發(fā)人員也會部署JavaScript來檢測用戶的行為，并在用戶瀏覽器中對其做出響應。如果響應時間對應用程序的成功至關(guān)重要，那么在源代碼附近解釋輸入數(shù)據(jù)是更好的選擇(如果有)。當輸入和輸出同時發(fā)生在同一位置時，例如在物聯(lián)網(wǎng)設備中，邊緣計算消除了網(wǎng)絡延遲，并且實時成為可能。

2.帶寬

邊緣計算意味著更少的數(shù)據(jù)傳輸，因為大部分繁重的工作都是由邊緣設備完成的。而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，大部分處理是在邊緣完成的，只有結(jié)果發(fā)送到云端，因此需要的數(shù)據(jù)傳輸帶寬更少。

讓我們以一個使用云計算基礎(chǔ)設施的智能停車系統(tǒng)為例，了解有多少停車位可用。比如說，每幾秒鐘就有1080p的實時視頻或靜止圖像發(fā)送到云端。想象一下這個解決方案每小時所需的網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)傳輸成本，通過網(wǎng)絡連續(xù)傳輸大量原始數(shù)據(jù)：

相比之下，如果智能停車系統(tǒng)使用邊緣計算，它只需每隔幾秒向云發(fā)送一個整數(shù)，即有多少個停車位可用，從而導致帶寬減少，并導致數(shù)據(jù)傳輸成本降低

從本地計算到云計算，再到邊緣計算，隨著我們對計算系統(tǒng)的性能和創(chuàng)新的需求不斷提高，軟件架構(gòu)也在不斷發(fā)展。隨著我們超越現(xiàn)有的基于云的架構(gòu)，對實時應用的需求和物聯(lián)網(wǎng)等成本壓力推動了邊緣計算市場的增長。這是一種趨勢，將為2020年的軟件業(yè)增色。

二、云計算需注意支出

通過上面的介紹，想必大家對云計算與邊緣計算已經(jīng)具備了初步的認識。在這部分，我們主要來了解下云計算需要注意的問題。

隨著企業(yè)從傳統(tǒng)IT的資本支出轉(zhuǎn)變到云計算的運營支出，通過其歷史對未來進行預測就變得不那么可靠。當企業(yè)需要估算云支出以制定預算或進行分配以支持基于云的新產(chǎn)品時，這就成了一個大問題。雖然企業(yè)根據(jù)云計算流行的運營支出模型做好了準備，但舊習慣很難改掉，而且預測通常仍然嚴重依賴于資本支出模型。這通常會導致預測支出與實際支出之間的差異超過20%，從而導致分配決策失誤和重新預算困難。

對云計算進行更好的預測和預算規(guī)劃的關(guān)鍵是將其與業(yè)務優(yōu)先級更緊密地聯(lián)系起來。例如，如果一家企業(yè)正在計劃與節(jié)假日相關(guān)的大型促銷活動，那么客戶的興趣可能會激增。同樣，將定價模式轉(zhuǎn)變?yōu)橛嗛喣Ｊ降挠媱潓е滦碌南M者行為。由于云計算成本因使用情況而異，因此此類業(yè)務決策將對它們產(chǎn)生一些影響。

為了進行正確的預測，企業(yè)應該為其主要應用程序創(chuàng)建單位經(jīng)濟衡量方法，例如每個客戶的計算成本。這種方法需要將思維方式轉(zhuǎn)變?yōu)橄M模型和云計算成本管理能力，以幫助應用程序所有者了解其云支出的業(yè)務驅(qū)動因素以及云支出對單位經(jīng)濟的相應影響。

以上就是小編這次想要和大家分享的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應的頻道哦。